(19)国家知识产权局 (12)实用新型专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202221108280.4 (22)申请日 2022.05.10 (73)专利权人 安徽中科星联信息技 术有限公司 地址 231200 安徽省合肥市肥西路3号 (72)发明人 陈松　吴紫恒　虞永兵　陈杰　 (74)专利代理 机构 陕西铭一知识产权代理有限 公司 61287 专利代理师 马歆甜 (51)Int.Cl. H04N 5/262(2006.01) H04N 5/225(2006.01) H04N 5/232(2006.01) (54)实用新型名称 一种基于深度学习的智能图像处 理设备 (57)摘要 本实用新型属于图像处理技术领域， 具体为 一种基于深度学习的智能图像处理设备， 包括装 置主体和调节组件； 所述装置主体包括底座， 所 述底座的顶部四角设置有支架， 所述支架地顶部 设置有工作台， 所述工作台的顶部一侧设置有安 装架， 所述安装架的顶部设置有图像处理设备主 体， 所述安装架的底部中间设置有图像采集模 块； 其结构合理， 通过在工作台的顶部设置有调 节组， 调节组件包括电动转盘、 铰接架、 铰接轴、 驱动电机以及载物板， 将图画放置在载物板上， 通过调节组件 带动载物板实现角度调节， 提高图 像采集的效率， 此外， 通过在工作台的顶部两侧 设置有除尘组件， 实现了对待处理图画表面的除 尘， 进一步的提高了图像采集的精度。 权利要求书1页 说明书3页 附图2页 CN 217088027 U 2022.07.29 CN 217088027 U 1.一种基于深度 学习的智能图像处理设备， 其特征在于： 包括装置主体(100)和调节组 件(200)； 其中， 所述装置主体(100)包括底座(110)， 所述底座(110)的顶部四角设置有支架(120)， 所 述支架(120)地顶部设置有工作台(130)， 所述工作台(130)的顶部一侧设置有安装架 (140)， 所述安装架(140)的顶部设置有图像处理设备主体(150)， 所述安装架(140)的底部 中间设置有 图像采集模块， 且 图像采集模组(160)与图像处理设备主体(150)通过导线连 接； 所述调节组件(200)包括电动转盘(210)， 所述电动转盘(210)设置在工作台(130)的顶 部中间， 所述电动转盘(210)地顶部两侧设置有铰接架(220)， 所述铰接架(220)之间设置有 铰接轴(230)， 所述铰接架(220)的一侧设置有驱动电机(240)， 且驱动电机(240)的输出端 贯穿铰接架(2 20)与铰接轴(23 0)连接， 所述铰接轴(23 0)的表面设置有载物板(25 0)。 2.根据权利要求1所述的一种基于深度 学习的智能图像处理设备， 其特征在于： 还包括 除尘组件(300)， 所述除尘 组件(300)包括立柱(310)， 所述立柱(310)设置在工作台(130)的 顶部两侧， 所述立柱(310)的顶部一侧设置有风机(320)， 所述立柱(310)的顶部另一侧设置 有安装板(330)， 所述安装板(330)的一侧设置有除尘口(340)， 且除尘口(340)通过管道与 风机(320)连接 。 3.根据权利要求1所述的一种基于深度 学习的智能图像处理设备， 其特征在于： 所述底 座(110)的底部四角设置有万向轮， 所述 万向轮上设置有限位器。 4.根据权利要求1所述的一种基于深度 学习的智能图像处理设备， 其特征在于： 所述载 物板(250)的顶部设置有夹持工装。 5.根据权利要求1所述的一种基于深度 学习的智能图像处理设备， 其特征在于： 所述电 动转盘(210)包括 转盘本体和伺服电机， 且伺服电机的输出端与转盘本体连接 。 6.根据权利要求1所述的一种基于深度 学习的智能图像处理设备， 其特征在于： 所述支 架(120)上设置有高度调节机构。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 217088027 U 2一种基于深度学习的智能图像处理设 备 技术领域 [0001]本实用新型涉及图像处理技术领域， 具体为一种基于深度学习的智能图像处理设 备。 背景技术 [0002]图像处理器是一种对图像进行分析、 修复、 美化和合成的处理装置， 在图像处理过 程中， 需要将图像数据输入图像处理器中， 然后再将处理后的图像进 行输出， 人们对计算机 视频应用的要求也越来越高， 从而使得高速、 便捷、 智能化的高性能数字图像处理设备成为 未来视频拍摄设备的发展方向。 [0003]现有的基于深度学习的智能图像处理设备在使用的过程中存在着一些不足， 比如 不便于调节图像采集的角度， 影响图像采集的效率， 为此， 我们提出一种新型的基于深度学 习的智能图像处 理设备解决上述问题。 实用新型内容 [0004]本部分的目的在于概述本实用新型的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较 佳实施方式。 在本部分以及本申请的说明书摘要和实用新型名称中可能会做些简化或省略 以避免使本部分、 说明书摘要和实用新型名称的目的模糊， 而这种简化或省略不能用于限 制本实用新型的范围。 [0005]鉴于现有基于深度学习的智能图像处 理设备中存在的问题， 提出了 本实用新型。 [0006]因此， 本实用新型的目的是提供一种基于深度学习的智能图像处理设备， 能够实 现在使用的过程中， 方便调节图像采集的角度， 提高图像采集的效率， 同时具有除尘功能， 保证图像采集的精度。 [0007]为解决上述技术问题， 根据本实用新型的一个方面， 本实用新型提供了如下技术 方案： [0008]一种基于深度学习的智能图像处 理设备， 其包括装置主体和调节组件； [0009]其中， [0010]所述装置主体包括底座， 所述底座的顶部四角设置有支架， 所述支架地顶部设置 有工作台， 所述工作台的顶部一侧设置有安装架， 所述安装架的顶部设置有图像处理设备 主体， 所述安装架的底部中间设置有图像采集模块， 且图像采集模组与图像处理设备主体 通过导线连接； [0011]所述调节组件包括电动转盘， 所述电动转盘设置在工作 台的顶部中间， 所述电动 转盘地顶部两侧设置有铰接架， 所述铰接架之间设置有铰接轴， 所述铰接架的一侧设置有 驱动电机， 且驱动电机的输出端贯穿铰接架与铰接轴连接， 所述铰接轴的表面设置有载物 板。 [0012]作为本实用新型所述的一种基于深度学习的智能图像处理设备的一种优选方案， 其中： 还包括除尘组件， 所述除尘组件包括立柱， 所述立柱设置在工作台的顶部两侧， 所述说　明　书 1/3 页 3 CN 217088027 U 3