(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111662657.0 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 天翼电子商务有限公司 地址 100037 北京市西城区阜成门外大街 31号4层429D (72)发明人 谢伟伟　陈彬　 (51)Int.Cl. G06V 30/412(2022.01) G06V 30/19(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 40/04(2012.01) G06Q 40/06(2012.01) (54)发明名称 一种提前获知基金交易状态的方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种提前获知基金交易状态 的方法及系统。 建立一个基金交易状态设置系 统， 通过接口， 去基金 公司官网， 获取基金产品公 告信息， 并通过OCR文字识别技术， 对基金公告内 容进行提取， 从而能够提前几个工作日， 提取到 基金交易状态信息。 本发明增加了基金行情交易 状态获取渠道， 并提高了行情获取的时效； 充分 利用了基金信息公开披露的特点， 能够获取了足 够多的OCR训练样本文件； 提高了OCR模型的准确 度； 能够准确的在基金行情文件下发之前， 获知 基金行情交易状态， 以支持投资者交易决策； 防 止因为行情变更， 产生的无效交易， 导致投资者 的资金冻结， 提高投资者资金使用效率。 权利要求书2页 说明书4页 附图4页 CN 114529921 A 2022.05.24 CN 114529921 A 1.一种提前获知基金交易状态系统， 其特征在于， 该系统包括获取基金产品公告信 息、 OCR文字识别、 存 储模块， 具体如下 所示： (1)获取基金产品公告信息： 获取基金产品公告信息模块主要用于收集、 下载、 筛选平台所有销售基金产品最新基 金运作公告信息， 并对公告信息进行存 储； (2)OCR文字识别： 对于OCR模型的训练是需要一套OCR数据训练集作 为支撑的， OCR数据训练集越多， 训练 出的模型也就越精 准， 但对于不同基金公司而言， 虽然 所有公告的发布， 都是基于证监会的 披露标准， 但是披露的公告格式和内容， 还是稍有差别， 例如有的基金公司披露公告日期格 式为YYYY年MM月DD日， 而有的公司日期格式为YYYY ‑MM‑DD； 因此针对行业里面， 不同基金公 司的基金公告样本进行训练， 变得 尤为必要； (3)存储模块： 保存提取到的最终基金暂停交易日行情数据， 在T ‑1日15： 00后 至T日9： 00之间， 基金公 司未下发行情信息之前， 所有交易， 交易之前首先都 需要去存储模块中， 查询T日行情信息， 如果匹配到T日行情数据对应基金产品状态为暂停交易， 则对交易进 行阻断， 避免无效交易 的产生。 2.基于权利要求1中系统的提前获知基金交易状态的方法， 其特征在于， 包括以下步 骤： 步骤S1： 通过elasticjob， 触发定时任务， 定时轮询， 通过http协议获取基金官网最新 公告信息； 步骤S2： 获取到基金官网最新公告信 息后， 首先去存储模块， 查看该公告是否已经存储 过， 如果已经存储过， 则说明该产品公告， 没有更新， 转入步骤S3， 如果未存储， 则进入步骤 S4； 步骤S3： 待下一次轮询执 行； 步骤S4： 将基金产品最 新的公告， 保存 存储到存储模块， 并进入步骤S5； 步骤S5： 通过OCR提取公告中关键信息， 进行OCR模型训练， 具体流 程如下： S51， 对初始公告图像样本进行标注以生成OCR训练库； 具体地， 初始图像样本， 即拿到 不同基金公司OCR模型的样本公告图片； 而对初始图像样本进行标注， 即根据需要通过OCR 模型进行识别的图像的应用场景， 对初始图像样本需要识别的地方(基金代码， 日期)进行 标注处理， 并将标注和对应内容形成文本文件； 优选地可以采用人工标注， 标注的越准确， OCR模型的准确度越高； 生 成OCR训练集， 即根据初始图像样本以及 对于样本的关键字汇总， 生成能够用于训练OCR模型的OCR训练集； 关键字内容包括但不仅限于： 特定数字， 年月日， 特殊节日， 特定 字符串(产品代码)； 步骤S52， 在待训练的OCR模型中输入OCR训练库进行训练， 得到OCR模型； 具体地， 将通 过初始图像样本获得的OCR训练集输入到待训练的OCR模型， 训练模型能够针对OCR训练集 进行重复训练， 得到OCR模型， 并将提取到的基金暂停交易行情信息， 保存到存 储模块； 步骤S53， 利用基金公司推送的历史行情数据， 里面的暂停交易的交易日期， 和S2中提 取到的交易日期， 进行对比， 若发生数据不一致， 则可以找到原公告， 和OCR识别 结果， 查找 识别错误的原因， 对OCR训练库标注和对应内容进行修 订；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114529921 A 2步骤S54， 重复上述步骤， 重复进行训练和对训练模型进行修订直到OCR模型提取到的 数据， 跟基金公司推送的历史行情能够完全匹配上， 并将训练之后的模型用来提取公告， 并 进行步骤S6； 步骤S6： 将提取到的暂停交易的交易日， 保存并存储到存储模块， 以便作为交易的时 候， 进行判断， 当前时间， 是否能够进行基金交易。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114529921 A 3