(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111663561.6 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 杭州当虹科技股份有限公司 地址 310000 浙江省杭州市西湖区西斗门 路3号天堂软件园E幢16层A座 (72)发明人 王伟莉　陈勇　汪鹏　 (74)专利代理 机构 浙江杭知桥 律师事务所 33256 专利代理师 陈丽霞 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/82(2022.01) H04N 19/167(2014.01) (54)发明名称 一种人脸感知压缩视频质 量的评价方法和 系统 (57)摘要 本发明公开了一种人脸感知压缩视频质量 的评价方法和系统， 一种人脸 感知压缩视频质量 的评价方法， 其通过源视频人脸信息的获取， 压 缩视频人脸信息的获取， 依据源视频人脸信息和 压缩视频人脸信息获取SSIM值、 人脸相似度和人 脸质量分比对值； 依据SSIM值、 人脸相似度和人 脸质量分比对值获取人脸感知压缩视频质量综 合分SCORE； 结合客观质量评价、 人脸质量 分和人 脸相似度， 从而获得人脸 感知压缩视频质量综合 分， 提升研发过程中码率分配代码的调试速度； 加快测试验证阶段对压缩算法的评估速度； 当有 新视频场景文件的压缩需求时， 可以进行压缩 方 案的快速评估； 在人工无法参与的嵌入式处理和 实时处理的场景， 提供实时可重复的稳定 评价。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 114463807 A 2022.05.10 CN 114463807 A 1.一种人脸感知压缩视频质量的评价方法， 包括源视频和对应的压缩视频， 其方法包 括： S1， 源视频人脸信息的获取， 通过截取源视频中其中一帧图形的人脸， 获取源视频人脸 信息， 源视频人脸信息包括： 源视频人脸的位置信息、 源视频人脸的质量分和源视频人脸的 特征值； S2， 压缩视频人脸信息的获取， 依据S1中源视频人脸的位置信息在压缩视频中获取对 应的压缩视频图像 帧， 并获取压缩视频中的压缩视频人脸信息； 压缩视频人脸信息包括压 缩视频人脸的位置信息、 压缩视频 人脸的质量分和压缩视频 人脸的特 征值； S3， SSIM值、 相似度和人脸质量分比对值的计算， 依据S1的源视频人脸信息和 S2的压缩 视频人脸信息获取S SIM值、 人脸相似度和人脸质量分比对值； S4， 人脸感知压缩视频质量综合分SCORE 的计算， 依据S3计算的SSIM值、 人脸相似度和 人脸质量分比对值获取 人脸感知压缩视频质量综合分SCORE 。 2.根据权利要求1所述的一种人脸感知压缩视频质量的评价方法， 其特征在于， 还包括 人脸告警信息的获取， 新输入的人脸图像信息与源视频的人脸图像信息和压缩视频的人脸 图像信息对比， 从而获取 人脸告警信息 。 3.根据权利要求1所述的一种人脸感知压缩视频质量的评价方法， 其特征在于， 人脸感 知压缩视频质量分SCORE的计算， 其计算方式为： Score＝人脸相似度x第一权重系数+SSIMx第二权重系数+人脸质量分比值x第三权重 系数； 其中， 第一权 重系数>第二权重系数>第三权重系数。 4.根据权利要求1所述的一种人脸感知压缩视频质量的评价方法， 其特征在于， S1的源 视频人脸的质量分和源视频人脸的特征值， S2的压缩视频人脸的质量分和压缩视频人脸的 特征值均通过多任务神经网络模型mtcn n获取。 5.一种人脸感知压缩视频质量的评价系统， 其特征在于， 包括输入模块、 处理模块、 比 对模块和统计模块； 输入模块， 输入 模块用于 输入源视频信息和对应的压缩视频信息； 处理模块， 处理模块用于获取源视频信息和压缩视频信息的人脸信息， 人脸信息包括 源视频人脸信息和压缩视频人脸信息， 源视频人脸信息包括源视频人脸位置信息， 源视频 人脸质量分， 源视频人脸特征值； 压缩视频人脸信息包括压缩视频人脸位置信息， 压缩视频 人脸质量分， 压缩视频 人脸特征值； 比对模块， 比对模块用于对比源视频人脸信息和压缩视频人脸信息， 获取SSIM值、 人脸 质量分比对值和人脸相似度值； 通过源视频人脸质量分和压缩视频人脸质量分获得人脸质 量分比对值； 通过源视频 人脸特征值和压缩视频 人脸特征值获得 人脸相似度值； 统计模块， 统计模块用于通过SSIM值、 人脸质量分比对值和人脸相似度值， 获取人脸感 知压缩视频质量综合分Score。 6.根据权利要求5所述的一种人脸感知压缩视频质量的评价系统， 其特征在于， 输入模 块包括视频信息的获取模块、 校验 模块和视频分帧处 理模块； 视频信息的获取模块， 用于获取源视频的信息和压缩视频的信息， 源视频的信息包括 源视频文件的地址、 源视频文件的存储目录； 压缩视频的信息包括压缩视频文件的地址、 压 缩视频文件的存 储目录；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114463807 A 2校验模块， 校验 模块用于校验 源视频和压缩视频的有效性， 可传播 性及匹配度； 视频分帧处理模块， 视频分帧处理模块用于对源视频和压缩视频进行分帧处理， 将视 频转换为 一帧帧的图像。 7.根据权利要求5所述的一种人脸感知压缩视频质量的评价系统， 其特征在于， 还包括 人脸告警信息获取模块， 人脸告警信息获取模块用于对新输入的人脸图像信息与源视频的 人脸图像信息和压缩视频的人脸图像信息对比， 从而获取 人脸告警信息 。 8.根据权利要求5所述的一种人脸感知压缩视频质量的评价系统， 其特征在于， 统计模 块中的人脸感知压缩视频质量综合分Score， Score＝人脸相似度x第一权重系数+SSIMx第二权重系数+人脸质量分比值x第三权重 系数； 其中， 第一权 重系数>第二权重系数>第三权重系数。 9.根据权利要求5所述的一种人脸感知压缩视频质量的评价系统， 其特征在于， 源视频 人脸的质量分和源视频人脸的特征值， 压缩视频人脸的质量分和压缩视频人脸的特征值均 通过多任务神经网络模型mtcn n获取。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 至少一个处理器和存储器； 所述存储器存储计算 机执行指令； 所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令， 使得所述至少 一个处理器执行如权利要求1至4任一项所述的一种人脸感知压缩视频质量的评价方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114463807 A 3