(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111580951.7 (22)申请日 2021.12.2 2 (71)申请人 北京网聘咨询有限公司 地址 100102 北京市朝阳区阜荣 街10号5层 五层商业第02- 31单元 申请人 智联 （无锡） 信息技 术有限公司 (72)发明人 王晋升　隋冬辉　周学彬　 (74)专利代理 机构 北京中济纬天专利代理有限 公司 11429 代理人 张莹 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06Q 10/10(2012.01) (54)发明名称 一种职位信息快速投递方法 (57)摘要 本发明公开了一种职位信息快速投递方法， 属于数据分析处理技术领域。 所述的职位信息快 速投递方法， 包括以下步骤： (1)建立职位信息 快 速投递的算法层面流程方法， 收集用户信息， 接 着推送给粗排序层， 接着推送给精排序层， 最后 得到职位列表； (2)优化用户信息， 将步骤(1)中 收集的用户信息利用改进 的PageRank算法来优 化分词， 并根据分词得到的词频来确定关键词的 权重； (3)优化粗排序层， 将步骤(2)优化后的用 户信息进行召回与重排两个阶段的处理， 得到职 业池； (4)优化精排序层， 将步骤(3)得到后的职 业池， 利用模型训练得到有序职位列表。 本发明 公开的方法可以有效实现求职者与招聘方之间 的快速匹配与反馈 。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 114282106 A 2022.04.05 CN 114282106 A 1.一种职位信息快速投递方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： (1)建立职位信息快速投递的算法层面基本流 程方法 收集用户信息， 依次推送给粗 排序层和精排序层， 得到职位列表； (2)优化用户信息 将步骤(1)中收集的用户信息利用改进的PageRank算法来优化分词， 并根据分词得到 的词频来确定关键词的权 重； (3)优化粗排 将步骤(2)优化后的用户信息进行召回与重排两个阶段的处 理， 得到职业池； (4)优化精排 将步骤(3)得到后的职业池， 利用模型训练得到有序职位列表。 2.根据权利要求1所述的职位信息快速投递方法， 其特 征在于： 步骤(1)中用户信息存 储在云服 务器中； 其中用户信息设置有 多个元数据， 所述的元 数据为用户的职业基本信息项。 3.根据权利要求1所述的职位信息快速投递方法， 其特 征在于： 步骤(2)中所述的改进的Pa geRank算法公式如下： 式中， 其中TFij代表用户信息第i行第j列的关键词的词频， 其中ni,j代表用户信息第i行 第j列的关键词的文本数， 其中∑knk,j代表用户信息第k行第j列的关键词在第k行出现 次数 之和。 4.根据权利要求3所述的职位信息快速投递方法， 其特 征在于： 步骤(2)中所述的关键词的权 重的计算公式如下： 式中， 其中P(S)代表用户信息中关键词的权重值， 其中S代表用户信息的关键词的权重 值的总序列， 其中wi(1≤i≤n)代 表第i组关键词的序列号。 5.根据权利要求1所述的职位信息快速投递方法， 其特 征在于： 步骤(3)中召回阶段的步骤如下： 根据步骤(2)中确定的关键词的权重的需求， 获取用户求职意向信息， 并搜索满足用户 求职信息的职位， 得到第一职位池。 6.根据权利要求5所述的职位信息快速投递方法， 其特 征在于： 步骤(3)中重排阶段的步骤如下： 根据步骤(3)召回阶段中得到的第一职位池； 接着通过职位信 息与用户信 息计算所述的第 一职位池中职位的得分， 并判断所述的第 一职位池的得分是否高于阈值； 若其高于上述阈值， 则统计所述的第一职位池是否还有未计算得分的职位； 若其低于 上述阈值， 则从所述的第一职位池中删除上述职 位并统计所述的第一职 位池是否还有 未计 算得分的职位；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114282106 A 2若统计所述的第一职位池还有未计算得分的职位， 则 重新执行通过职位信 息与用户信 息计算所述的第一职 位池中职位的得分的步骤， 若统计所述的第一职位池没有未计算得分 的职位， 则进行 所述的第一职位池的职位数量是否超过规定值的判断； 若其超过规定值， 则取所述的第一职位池的前序规定数量的职位并获得第二职位池， 若其未超过超过规定值， 则直接获得第二职位池。 7.根据权利要求6所述的职位信息快速投递方法， 其特 征在于： 步骤(3)中搜索满足用户求职信息的职位的算法公式如下： 式中， 其中W(wi)代表用户求职信息中的权重值， 其中 d代表范围在0 ‑1的阻尼系数， 其中 wij代表用户信息第i行第 j列的关键词的权重值， 其中wi代表(1≤i≤n)代表第i组关键词的 序列号， 其中wj(1≤j≤n)代表第j组关键词的序列号， 其中wjk(1≤j≤k≤n)代表第j组中小 组k组关键词的序列号， 其中w k∈O(wj)代表wk属于O(wj)集合。 8.根据权利要求7 所述的职位信息快速投递方法， 其特 征在于： 步骤(4)中利用模型训练的方法如下： 将步骤(3)重排阶段中得到 的第二职位池， 接着通过LambdaMart模型计算所述的第二 职位池中职位的得分； 接着统计所述的第二职位池是否还有未计算得分的职位； 若统计所述的第二职位池还有未计算得分的职位， 则重新执行通过LambdaMart模型计 算所述的第二职位池中职位的得分的步骤； 若所述的第 二职位池没有未计算得分的职位， 则将所述的第 二职位池中所有的职位按 分值进行降序排列， 获得有序职位列表。 9.根据权利要求8所述的职位信息快速投递方法， 其特 征在于： 步骤(4)中LambdaMar t模型的应用方法如下： 对所述的第 二职位池中职位的基础信 息、 职位的动态信息、 用户的基础信息、 用户的行 为特征进行离线的模型训练。 10.根据权利要求9所述的职位信息快速投递方法， 其特 征在于： 步骤(4)中LambdaMar t模型的改进的算法公式如下： 式中， 其中DCGT代表第二职位池中职位的特征匹配值， 其中i(1≤i≤T)代表第二职位 池中第i个职位的信息， 其中li代表特征检索的结果与查询的相关度等级。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114282106 A 3