(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111653107.2 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 中广核研究院有限公司 地址 518048 广东省深圳市福田区上步中 路1001号深圳科技大厦 申请人 中国广核集团有限公司 　 中国广核电力股份有限公司 　 岭东核电有限公司 (72)发明人 李文淮　丁鹏　陈澍　夏文卿　 于枫婉　段承杰　崔大伟　林继铭　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 代理人 邓丹 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 核反应堆故障分类方法、 装置、 计算机设备 以及存储介质 (57)摘要 本申请涉及一种核反应堆故障分类方法、 装 置、 计算机设备、 存储介质和计算机程序产品。 所 述方法包括： 获取核反应堆在不同采样时刻的状 态最佳估计数据， 状态最佳估计数据包括多个维 度的数据； 根据状态最佳估计数据， 基于预设周 期生成多个维度的状态最佳估计序列； 根据多个 维度的状态最佳估计序列， 构成状态估计矩阵； 将状态估计矩阵输入至预设故障分类模型中， 得 到状态故障分类结果 以及状态故障分类结果对 应的置信度； 将状态故障分类结果以及状态故障 分类结果对应的置信度输入至预设自学习模型， 得到核反应堆的故障分类结果 以及故障分类结 果对应的置信度。 采用本方法能够到高精度的核 反应堆故障分类结果。 权利要求书2页 说明书15页 附图5页 CN 114358172 A 2022.04.15 CN 114358172 A 1.一种核反应堆故障分类方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取核反应堆在不同采样时刻的状态最佳估计数据， 所述状态最佳估计数据包括多个 维度的数据； 根据所述状态最佳估计数据， 基于预设周期生成多个维度的状态最佳估计序列； 根据所述多个维度的状态最佳估计序列， 构成状态估计矩阵； 将所述状态估计矩阵输入至预设故障分类模型中， 得到状态故障分类结果以及所述状 态故障分类结果对应的置信度； 将所述状态故障分类结果以及所述状态故障分类结果对应的置信度输入至预设自学 习模型， 得到所述核反应堆的故障分类结果以及所述故障分类结果对应的置信度。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取核反应堆在不同采样时刻的状态 最佳估计数据包括： 获取所述核反应堆在不同所述采样时刻的状态数据； 通过状态最优估计融合算法， 将不同所述采样时刻的状态数据进行融合， 得到所述核 反应堆在不同所述采样时刻的状态最佳估计数据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述状态数据包括： 高精度仿真状态数据、 实时仿真状态数据、 实时测量状态数据以及周期性测量状态数 据。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述通过状态最优估计融合算法， 将不同 所述采样时刻的状态数据进行融合， 得到所述核反应堆在不同所述采样时刻的状态最佳估 计数据包括： 获取核反应堆在不同所述采样时刻的前一时刻状态最佳估计数据以及所述前一时刻 状态最佳估计数据对应的置信度； 根据所述前一时刻状态最佳估计数据以及所述前一时刻状态最佳估计数据对应的置 信度， 得到所述核反应堆在不同所述采样时刻的状态预测数据； 获取所述核反应堆在不同所述采样时刻的状态测量数据； 通过状态最优估计融合算法， 将所述状态预测数据与所述状态测量数据进行融合， 得 到所述核反应堆在不同所述采样时刻的状态最佳估计数据。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述前一 时刻状态最佳估计数据 以及所述前一时刻状态最佳估计数据对应的置信度， 得到所述核反应堆在不同所述采样时 刻的状态预测数据包括： 根据所述前一 时刻状态最佳估计数据与 所述状态最佳估计数据的置信度， 获取所述核 反应堆中粒子在不同所述采样时刻的前一时刻状态数据； 将所述粒子在不同所述采样时刻的前一 时刻状态数据输入至预设仿真预测模型中， 输 出所述粒子在不同所述采样时刻的状态预测数据； 根据所述粒子在不同所述采样时刻的状态预测数据， 得到所述核反应堆在不同所述采 样时刻的状态预测数据。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述通过状态最优估计融合算法， 将所述 状态预测数据与所述状态测量数据进 行融合， 得到所述核反应堆在不同所述采样时刻的状 态最佳估计数据包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114358172 A 2获取所述核反应堆在不同所述采样时刻的状态预测数据对应的置信度； 根据所述状态预测数据以及所述状态预测数据对应的置信度， 获取所述核反应堆中粒 子在不同所述采样时刻的状态数据； 根据所述状态数据， 得到所述核反应堆在不同所述采样时刻的预估状态测量数据以及 所述预估状态测量数据对应的置信度； 获取所述核反应堆在不同所述采样时刻的实际状态测量数据； 根据所述实际状态测量数据与所述预估状态测量数据， 得到所述核反应堆在不同所述 采样时刻的状态测量数据的残差系数； 根据所述预估状态测量数据对应的置信度， 得到所述状态测量数据的增益系数； 根据所述增益系数与 所述残差系数， 将所述状态预测数据与 所述状态测量数据进行融 合， 得到所述核反应堆在所述 不同采样时刻的状态最佳估计数据。 7.一种核反应堆故障分类装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取数据模块， 用于获取核反应堆在不同采样时刻的状态最佳估计数据， 状态最佳估 计数据包括多个维度的数据； 处理数据模块， 根据状态最佳估计数据， 基于预设周期生成多个维度的状态最佳估计 序列； 根据多个维度的状态最佳估计序列， 构成状态估计矩阵； 故障分类模块， 用于将状态估计矩阵输入至预设故障分类模型中， 得到状态故障分类 结果以及状态故障分类结果对应的置信度； 将状态故障分类结果以及状态故障分类结果对 应的置信度输入至预设自学习模型， 得到核反应堆的故障分类结果以及故障分类结果对应 的置信度。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114358172 A 3