(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111650525.6 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 武汉光庭信息技 术股份有限公司 地址 430000 湖北省武汉市东湖开发区光 谷软件园一期 以西、 南湖南路以南光 谷软件园六期2幢8层208号 (72)发明人 程德心　陈治　李章洪　 (74)专利代理 机构 武汉蓝宝石专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 42242 专利代理师 范三霞 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 20/62(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06T 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种街景视频模糊处理方法、 系统、 电子设 备及存储介质 (57)摘要 本发明提供一种街景视频模糊处理方法、 系 统、 电子设备及存储介质， 该方法包括： 获取车牌 数据集和开源的人脸数据集； 根据人脸和车牌的 形状大小特性， 基于改进后的YOL O算法构建对应 的车牌识别模 型和人脸识别模型， 并通过车牌数 据集和人脸数据集对两个识别模型分别进行训 练； 获取车牌识别模型和人脸识别模 型训练输出 对应的权重文件； 根据车牌识别模型、 人脸识别 模型及对应的权重文件对街景视频逐帧进行目 标检测， 并对检测目标进行模糊处理。 从而可 以 提高目标检测精度， 减少人力物力的耗费， 保障 街景视频中人脸、 车牌模糊处理质量和 效率， 并 解决了目标检测过程中出现的漏检问题。 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 CN 114511899 A 2022.05.17 CN 114511899 A 1.一种街景视频模糊处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取车牌数据集和开源的人脸数据集； 根据人脸和车牌的形状大小特性， 基于改进后的YOLO算法构建对应的车牌识别模型和 人脸识别模型， 并通过 车牌数据集和人脸数据集对两个识别模型分别进行训练； 获取车牌识别模型和人脸识别模型训练输出对应的权 重文件； 根据车牌识别模型、 人脸识别模型及对应的权重文件对街景视频逐帧进行目标检测， 并对检测目标进行模糊处 理。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取车牌数据集和开源的人脸数据集 包括： 将车牌数据集和人脸数据集均按预定比例划分为训练集和 测试集。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于改进后的YOLO算法构建对应的车 牌识别模型和人脸识别模型还 包括： 调整模型的输入文件和训练参数。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据车牌识别模型、 人脸识别模型及 对应的权 重文件对街景视频 逐帧进行漏检目标检测包括： 基于识别模型的权重， 依次通过人脸识别模型和车牌识别模型检测街景视频中对应的 人脸和车牌。 5.一种街景视频模糊处 理系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取 车牌数据集和开源的人脸数据集； 模型训练模块， 用于根据人脸和车牌的形状大小特性， 基于改进后的YOLO算法构建对 应的车牌识别模型和人脸识别模型， 并通过车牌数据集和人脸数据集对两个识别模型分别 进行训练； 权重输出模块， 用于获取 车牌识别模型和人脸识别模型训练输出对应的权 重文件； 目标检测模块， 用于根据车牌识别模型、 人脸识别模型及对应的权重文件对街景视频 逐帧进行漏检目标检测， 并对漏检目标进行模糊处 理。 6.根据权利要求5所述的系统， 其特征在于， 所述获取车牌数据集和开源的人脸数据集 包括： 将车牌数据集和人脸数据集均按预定比例划分为训练集和 测试集。 7.根据权利要求5所述的系统， 其特征在于， 所述基于改进后的YOLO算法构建对应的车 牌识别模型和人脸识别模型还 包括： 调整模型的输入文件和训练参数。 8.根据权利要求5所述的系统， 其特征在于， 所述根据车牌识别模型、 人脸识别模型及 对应的权 重文件对街景视频 逐帧进行漏检目标检测包括： 基于识别模型的权重， 依次通过人脸识别模型和车牌识别模型检测街景视频中对应的 人脸和车牌。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述所述存储器中并可在所述处理 器上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1 至4任一项所述的一种街景视频模糊处 理方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114511899 A 2于， 所述计算机程序被执行时实现如权利要求 1至4任一项 所述的一种街景视频模糊处理方 法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114511899 A 3