(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210513524.5 (22)申请日 2022.05.12 (71)申请人 吉林省吉林祥云信息技 术有限公司 地址 130000 吉林省长 春市净月开发区吉 视传媒信息枢纽 中心B座20层 (72)发明人 李鸿达　王振鑫　宋进　贺亮　 林禹全　 (74)专利代理 机构 哈尔滨市阳光惠远知识产权 代理有限公司 2321 1 专利代理师 陈晶 (51)Int.Cl. G06V 30/414(2022.01) G06V 30/146(2022.01) G06V 30/19(2022.01) G06V 10/80(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06T 11/00(2006.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种基于深度学习的灰度印章着色方法 (57)摘要 一种基于深度学习的灰度印章着色方法。 本 发明涉及印章识别技术领域， 解决了现有印章识 别技术很难分离出文字中重叠的灰度印章的问 题。 本发明方法包括以下步骤： S1、 采用目标检测 网络对灰度文档图像进行印章目标检测， 获得印 章在文档图像中的位置信息； S2、 根据位置信息 裁切印章区域， 作为印章实例图像， 并统一印章 实例图像的尺寸； S3、 通过着色网络对印章实例 图像和灰度文档图像进行着色； S4、 通过特征融 合模块对实例着色网络的全尺寸图像着色网络 的中间层特征进行特征融合， 得到全局的着色结 果。 本发明可应用于文档 印章识别工作中， 还原 灰度印章图像的色彩信息后， 后续能够根据颜色 特征， 对印章和背景的文字进行分离， 应用前景 良好。 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 CN 115082945 A 2022.09.20 CN 115082945 A 1.一种基于深度学习的灰度印章着色方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 采用目标检测网络对灰度文档图像进行印章目标检测， 获得印章在文档图像中的 位置信息； S2、 根据位置信息 裁切印章区域， 作为印章实例图像， 并统一印章实例图像的尺寸； S3、 通过着色网络对印章实例图像和灰度文档图像进行着色； S4、 通过融合模块对实例着色网络的全尺寸图像着色网络的中间层特征进行特征融 合， 得到全局的着色结果。 2.根据权利要求1所述的基于深度学习的灰度印章着色方法， 其特征在于， 步骤S1中所 述目标检测网络为Faster  RCNN网络， 所述 步骤S1进一 步包括： S11、 通过卷积网络模块 提取图像特 征， 得到特 征图； S12、 通过区域 候选模块 提取感兴趣区域， 即为印章的锚定 框； S13、 将存在的一个或多个感兴趣区域统一 为固定尺寸； S14、 通过全连接层进行锚定框的回归和类别判断， 得到印章在文档图像中的位置信 息。 3.根据权利要求1所述的基于深度学习的灰度印章着色方法， 其特征在于， 步骤S2中所 述印章实例图像尺寸统一设置为25 6x256像素。 4.根据权利要求1所述的基于深度学习的灰度印章着色方法， 其特征在于， 步骤S3 中所 述着色网络包括 实例着色网络和全尺寸图像着色 网络， 分别用于对印章 实例图像和灰度文 档图像进行着色。 5.根据权利要求4所述的基于深度学习的灰度印章着色方法， 其特征在于， 所述着色网 络的主干网络均为U ‑net。 6.根据权利要求5所述的基于深度学习的灰度印章着色方法， 其特征在于， 所述U ‑net 由10个卷积层组成， 其中卷积层1～ 4用于实现图像下采样操作， 降低特征图的长度和宽度， 增加通道数目； 卷积层5～卷积层6通过空洞卷积操作增加网络的感受野； 卷积层7～卷积层 10用于实现上采样 操作， 逐步恢复特 征图的尺寸， 同时降低特 征图的通道数。 7.根据权利要求6所述的基于深度学习的灰度印章着色方法， 其特征在于， 所述10个卷 积层的过 滤器尺寸均为3x3 。 8.根据权利要求1所述的基于深度学习的灰度印章着色方法， 其特征在于， 步骤S4进一 步包括： S41、 输入 全尺寸图像特 征图、 印章实例图像特 征图以及对应的位置信息； S42、 印章实例图像特征图和全尺寸图像特征图分别经过三层的卷积层进行处理， 预测 得到相应的权 重图； S43、 结合印章实例图像的锚定框信息， 调整印章实例特征图和对应权重图的尺寸， 通 过补0操作匹配原 始图像尺寸； S44、 对印章实例特征图和全尺寸图像特征图， 结合权重图， 进行加权得到最终的特征 融合结果。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质用于存储计算机 程序， 所述计算机程序执行如权利要求1 ‑8中任意一项所述的基于深度学习的灰度印章着 色方法。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115082945 A 210.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器和存储器， 其中处理器、 存储器通过通信总 线完成相互间的通信； 存储器， 用于存储计算机程序； 处理器， 用于执行存储器上所存放发 计算机程序时， 实现如权利要求1 ‑8中任意一项所述的基于深度学习的灰度印章着色方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115082945 A 3