(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210528451.7 (22)申请日 2022.05.16 (71)申请人 中国人民解 放军空军 军医大学 地址 710000 陕西省西安市新城区长乐西 路169号 申请人 深圳市中科微 光医疗器 械技术有限 公司 (72)发明人 李妍　马文帅　王秋和　朱锐　 张逸群　鲁全茂　 (74)专利代理 机构 深圳中一联合知识产权代理 有限公司 4 4414 专利代理师 胡明强 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) G06T 7/12(2017.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种基于OCT平台的支架新生内膜覆盖率自 动评估系统 (57)摘要 本申请适用于医疗影像处理技术领域， 提供 了一种基于OCT平台的支架新生内膜覆盖率自动 评估系统。 该系统包括： 获取模块、 处理模块和评 估模块； 获取模块用于获取目标管腔的OCT图像， 目标管腔中设置有内嵌支架； 处理模块用于将 OCT图像输入预设的图像分割模型中处理， 输出 OCT图像对应的掩膜图像， 掩膜图像用于标识管 腔和内嵌支架； 评估模块用于根据掩膜图像计算 管腔和内嵌支架之间的新生内膜覆盖率。 直接采 用预设的图像分割模型对OCT图像中的内嵌支架 进行识别， 能够有效避免利用OCT图像中支架和 管腔的识别结果判断支架是否为内嵌支架， 导致 判断结果不准确的问题， 加快了内嵌支架覆盖程 度的检测速度， 提高了判断结果的准确率。 权利要求书2页 说明书10页 附图6页 CN 115018768 A 2022.09.06 CN 115018768 A 1.一种基于OCT平台的支架新生内膜覆盖率自动评估系统， 其特征在于， 所述系统包 括： 获取模块、 处 理模块和评估 模块； 所述获取模块用于获取目标 管腔的OCT图像， 所述目标 管腔中设置有内嵌支 架； 所述处理模块用于将所述OCT图像输入预设的图像分割模型中处理， 输出所述OCT图像 对应的掩膜图像， 所述掩膜图像用于标识所述管腔和所述内嵌支 架； 所述评估模块用于根据所述掩膜图像评估所述管腔和所述内嵌支架之间的新生内膜 覆盖率。 2.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述预设的图像分割模型包括第一卷积 层、 第一下采样模块、 第二下采样模块、 第一上采样模块、 第二上采样模块、 第三上采样模块 以及第一激活函数， 所述第一卷积层、 所述第一下采样模块、 所述第二下采样模块、 所述第 一上采样模块依次连接， 所述第一上采样模块输出的特征图与所述第一下采样模块输出的 特征图经第一拼接操作以及第二激活函数 处理后输入至所述第二上采样模块； 所述第一下 采样模块输出的特征图输入至所述第三上采样模块处理后得到的特征图、 所述第一卷积层 输出的特征图以及所述第二上采样模块处理后的特征图经第二拼接操作以及所述第一激 活函数处 理后输出 得到所述掩膜图像。 3.根据权利要求2所述的系统， 其特征在于， 所述第 一下采样模块和所述第 二下采样模 块分别包括下采样层和第二卷积层， 所述第一上采样模块、 所述第二上采样模块以及所述 第三上采样模块分别包括上采样层和第三卷积层； 所述第一卷积层、 所述第二卷积层和所述第三卷积层均采用same模式的卷积。 4.根据权利要求2所述的系统， 其特 征在于， 所述图像分割模型的训练方式包括： 搭建网络模型， 所述网络模型包括图像分割初始模型和SE ‑ResNet模型； 根据预设的损 失函数和训练集， 对所述网络模型进行训练， 将所述图像分割初始模型 训练得到训练后的所述图像 分割模型， 所述S E‑ResNet模 型用于提取所述训练集中OCT图像 样本的预测边 缘掩膜。 5.根据权利要求4所述的系统， 其特征在于， 所述训练集包括所述OCT图像样本、 每个所 述OCT图像样本对应的掩膜图像样本以及每 个所述OCT图像样本对应的边 缘掩膜样本； 所述损失函数用于约束所述OCT图像样本对应的预测图像与所述掩膜图像样本之间的 误差， 和所述OCT图像样 本对应的预测边缘掩膜与所述边缘掩膜样本 之间的误差， 所述预测 图像为所述图像分割初始模型对所述OCT图像样本进行处理后得到的图像， 所述预测边缘 掩膜为所述SE ‑ResNet模型对所述OCT图像样本进行处 理后得到的图像。 6.根据权利要求4所述的系统， 其特征在于， 所述SE ‑ResNet模型包括依次连接的第四 卷积层、 压缩层以及激励 层， 所述第四卷积层的输出与 所述激励层的输出作加权操作处理， 加权操作处理后的输出 与所述第四卷积层的输入经相加操作处 理后输出 所述边缘。 7.根据权利要求6所述的系统， 其特 征在于， 所述激励 层中的缩放系数为16 。 8.一种新生内膜覆盖率的检测方法， 其特征在于， 所述方法应用于如权利要求1 ‑6任一 项所述的基于OCT平台的支 架新生内膜覆盖率自动评估系统中， 所述方法包括： 获取目标 管腔的OCT图像， 所述目标 管腔中设置有内嵌支 架； 将所述OCT图像输入预设的图像分割模型中处理， 输出所述OCT图像对应的掩膜图像，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115018768 A 2所述掩膜图像用于标识所述管腔和所述内嵌支 架； 根据所述掩膜图像评估所述管腔和所述内嵌支 架之间的新 生内膜覆盖率。 9.一种终端设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求8所述 的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求8所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115018768 A 3