(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211303614.8 (22)申请日 2022.10.24 (71)申请人 深圳比特微电子科技有限公司 地址 518051 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新南六道航盛科技大厦801 (72)发明人 于海涛　艾国　杨作兴　 (74)专利代理 机构 北京润泽恒知识产权代理有 限公司 1 1319 专利代理师 苏培华 (51)Int.Cl. G06F 16/2453(2019.01) G06F 16/22(2019.01) G06F 16/28(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 物联网数据的处 理方法、 装置、 设备和介质 (57)摘要 本申请实施例提供了一种物联网数据的处 理方法、 装置、 设备和介质， 其中的方法具体包 括： 根据物联网数据的训练样 本所对应第一原始 向量中维度之间的相关性特征、 和/或、 训练样本 所对应第一原始向量中维度的查询频率特征， 将 第一原始向量划分到多个子空间， 以及， 确定每 个子空间内多个数据簇分别对应的聚类中心； 其 中， 数据簇的数量为根据子空间内维度的查询频 率特征确定； 确定所述第二原始向量对应的编码 向量； 根据用户的查询请求， 生成查询向量； 从所 述数据集合对应的第二原始向量中确定出所述 查询向量对应的查询结果； 向用户输出查询结 果。 本申请实施例可以在节省人工成本的情况 下， 提高物联网数据的查询效率， 可以提高不同 子空间之间的区分度。 权利要求书2页 说明书15页 附图3页 CN 115357609 A 2022.11.18 CN 115357609 A 1.一种物联网数据的处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据物联网数据的训练样本所对应第 一原始向量中维度之间的相关性特征、 和/或、 训 练样本所对应第一原始向量中维度的查询频率特征， 将所述第一原始向量划分到多个子空 间， 以及， 确定每个子空间内多个数据簇分别对应的聚类中心； 其中， 所述数据簇的数量为 根据所述子空间内维度的查询频率特征确定； 所述聚类中心对应有索引值； 所述索引值对 应有编码信息； 根据物联网数据的数据集合中第 二原始向量对应的第 一目标聚类中心、 以及所述第 一 目标聚类中心的索引值对应的编码信息， 确定所述第二原 始向量对应的编码向量； 根据用户的查询请求， 生成查询向量； 根据所述多个数据簇分别对应的聚类中心、 以及所述第二原始向量对应的编码向量， 从所述数据集 合对应的第二原 始向量中确定出 所述查询向量对应的查询结果； 向用户输出 所述查询结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 相关性特征值高于第 一阈值的至少两个维 度被划分到相同的子空间； 和/或 查询频率特 征值高于第二阈值的至少两个维度被划分到相同的子空间。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 第 一子空间内第 一维度的查询频率特征高 于第二子空间内第二 维度的查询频率特征， 则第一子空间内数据簇的数量大于第二子空间 内数据簇的数量。 4.根据权利要求1至3中任一所述的方法， 其特征在于， 所述维度包括： 类别维度； 所述 类别维度包括： 互不相同的第一类别维度和第二类别维度； 所述确定每 个子空间内多个数据簇分别对应的聚类中心， 包括： 增加所述第一类别维度所对应聚类中心和第二类别维度所对应聚类中心之间的距离 。 5.根据权利要求1至3中任一所述的方法， 其特征在于， 所述确定每个子空间内多个数 据簇分别对应的聚类中心， 包括： 从N个训练样本中随机 选取K个训练样本， 作为K个待定聚类中心； K为 正整数； 根据训练样本与K个待定聚类 中心之间的距离， 从K个待定聚类中心中选取距离所述训 练样本最近的目标待定聚类中心， 并将所述训练样本划分到所述目标待定聚类中心对应的 数据簇； 对所述目标待定聚类中心所对应数据簇的均值点与所述目标待定聚类中心进行比较， 若相同则结束流程， 若不同则将所述 目标待定聚类中心更新为所述均值点， 并重复执行所 述从K个待定聚类中心中选取距离所述训练样本最近的目标待定聚类中心。 6.根据权利要求1至 3中任一所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据第二原始向量与 数据簇对应聚类中心之间的距离， 确定并保存单个数据簇对应的 倒排索引列 表； 所述倒排索引列 表中的目标原始向量与所述单个数据簇所对应聚类中心之 间的距离符合预设条件； 所述从所述数据集合对应的第 二原始向量中确定出所述查询向量对应的查询结果， 包 括： 根据所述查询向量对应的第二目标聚类中心、 以及所述倒排索引列表对应的聚类中 心， 确定所述 查询向量对应的多个目标倒排索引列表；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115357609 A 2对所述多个目标倒排索引列表分别包含的目标原始向量取交集， 以得到待选向量集 合； 根据所述查询向量与 所述待选向量集合中的目标原始向量之间的距离， 对所述待选向 量集合中的目标原 始向量进行排序， 并将排序后的目标原 始向量， 作为 查询结果。 7.一种物联网数据的处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 训练模块， 用于根据物联网数据的训练样本所对应第 一原始向量中维度之间的相关性 特征、 和/或、 训练样本所对应第一原始向量中维度的查询频率特征， 将所述第一原始向量 划分到多个子空间， 以及， 确定每个子空间内多个数据簇分别对应的聚类中心； 其中， 所述 数据簇的数量为根据所述子空间内维度 的查询频率特征确定； 所述聚类中心对应有索引 值； 所述索引值对应有编码信息； 编码模块， 用于根据物联网数据的数据集合中第二原始向量对应的第一目标聚类中 心、 以及所述第一 目标聚类中心的索引值对应的编码信息， 确定所述第二原始向量对应的 编码向量； 查询向量 生成模块， 用于根据用户的查询请求， 生成查询向量； 查询模块， 用于根据所述多个数据簇分别对应的聚类中心、 以及所述第二原始向量对 应的编码向量， 从所述数据集合对应的第二原始向量中确定出所述查询向量对应的查询结 果； 结果输出模块， 用于向用户输出 所述查询结果。 8.根据权利要求7所述的装置， 其特征在于， 相关性特征值高于第 一阈值的至少两个维 度被划分到相同的子空间； 和/或 查询频率特 征值高于第二阈值的至少两个维度被划分到相同的子空间。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处 理器； 和 存储器， 其上存储有可执行代码， 当所述可执行代码被执行时， 使得所述处理器执行如 权利要求1 ‑6中任一项所述的方法。 10.一种机器可读介质， 其上存储有可执行代码， 当所述可执行代码被执行时， 使得处 理器执行如权利要求1 ‑6中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115357609 A 3