(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211295209.6 (22)申请日 2022.10.21 (71)申请人 网易(杭州)网络有限公司 地址 310052 浙江省杭州市滨江区网商路 599号网易大厦 (72)发明人 徐帅　刘勇成　胡志鹏　袁思思　 程龙　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 荣颖佳 (51)Int.Cl. A63F 13/537(2014.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 游戏胜率实时显示的方法、 装置、 电子设备 和存储介质 (57)摘要 本申请提供了一种游戏胜率实时显示的方 法、 装置、 电子设备和存储介质， 涉及游戏技术领 域， 该方法包括： 获取第一玩家角色在当前游戏 对局中不同历史 时刻的玩家游戏特征， 将玩家游 戏特征输入至预先训练好的当前游戏对局对应 的目标游戏胜率预测模型(通过历史玩家角色在 历史游戏对局 中不同历史时刻 的玩家游戏特征 训练得到的， 不同历史时刻的玩家游戏特征具有 不同的用于表征不同历史时刻 的玩家游戏特征 的贡献度时效权重)， 得到第一当前游戏胜率， 并 在第一终端设备的图形用户界面上显示。 本申请 可以实时的通过目标游戏胜率预测模型进行胜 率预测， 提升了游戏胜率实时显示的准确性； 同 时可以使得玩家在游戏中可以做出准确决策， 节 约玩家的时间。 权利要求书2页 说明书16页 附图3页 CN 115501595 A 2022.12.23 CN 115501595 A 1.一种游戏胜率实时显示的方法， 其特 征在于， 包括： 获取第一玩家角色在当前游戏对局中不同历史时刻的玩家游戏特征； 所述第 一玩家角 色为通过第一终端设备操控的玩家角色； 将不同历史时刻的所述玩家游戏特征输入至预先训练好的所述当前游戏对局对应的 目标游戏胜率预测模型， 得到第一当前游戏胜率； 所述 目标游戏胜率预测模型为通过历史 玩家角色在历史游戏对局中不同历史时刻的玩家游戏特征训练得到的； 其中， 所述 目标游 戏胜率预测模型中不同历史时刻的玩家游戏特征具有不同的时效权重， 所述时效权重表征 不同历史时刻的玩家 游戏特征的贡献度； 在所述第一终端设备的图形用户界面上显示所述第一当前游戏胜率。 2.根据权利要求1所述的游戏胜率实时显示的方法， 其特征在于， 所述目标游戏胜率预 测模型的训练步骤， 包括： 获取每个历史游戏对局不同历史时刻的游戏历史样本集； 其中， 所述游戏历史样本集 包括多条历史游戏数据； 所述历史游戏数据至少包括玩家游戏特征， 所述玩家游戏特征包 括当前血量值、 当前战力值、 当前 血药剩余量中的一种或多种； 根据所述游戏历史样本集中的每个历史游戏数据的数据获取顺序标识确定所述历史 游戏数据对应的时效权 重； 基于所述 时效权重和所述历史游戏数据对初始化的游戏胜率预测模型进行训练， 直至 模型收敛， 得到目标游戏胜率预测模型。 3.根据权利要求2所述的游戏胜率实时显示的方法， 其特征在于， 所述历史游戏数据按 照数据产生时间进行获取； 根据所述游戏历史样本集中的每个历史游戏数据的数据获取顺 序标识确定所述历史游戏数据对应的时效权 重， 包括： 根据每个历史游戏数据的数据获取顺序标识和预先设置的权重阈值确定所述历史游 戏数据对应的时效权重； 所述数据获取顺序标识与 游戏结束时刻 对应的游戏已进 行时长呈 比例关系； 所述游戏结束时刻包括 通关时刻、 失败时刻或提前 退出时刻。 4.根据权利要求2所述的游戏胜率实时显示的方法， 其特征在于， 获取每个历史游戏对 局不同历史时刻的游戏历史样本集， 包括： 获取多个历史预设时间段内的每 个历史游戏对局不同历史时刻的游戏历史样本集； 所述初始化的游戏胜率预测模型为多个， 所述初始化的游戏胜率预测模型的个数与 所 述历史预设时间段的个数对应； 基于所述时效权重和所述历史游戏数据对初始 化的游戏胜 率预测模型进行训练， 直至模型收敛， 得到目标游戏胜率预测模型， 包括： 针对每个初始化的游戏胜率预测模型， 基于对应的所述历史预设时间段内的历史游戏 数据对应的时效权重和所述历史预设时间段内的历史游戏数据对对应的初始化的游戏胜 率预测模型进行训练， 直至对应的模型收敛， 得到多个训练后的游戏胜率预测模型； 基于多个训练后的游戏胜率预测模型对应的模型损失值， 确定所述目标游戏胜率预测 模型。 5.根据权利要求4所述的游戏胜率实时显示的方法， 其特征在于， 基于对应的所述历史 预设时间段内的历史游戏数据对应的时效权重和所述历史预设时间段内的历史游戏数据 对对应的初始化的游戏胜率预测模型进行训练， 直至对应的模型收敛， 得到多个训练后的 游戏胜率预测模型， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115501595 A 2针对每个历史预设时间段所对应的历史游戏数据训练的初始化的游戏胜率预测模型， 将所述玩家游戏特征和对应的是否通关标识输入至初始 化的游戏胜率预测模型进 行训练， 得到初始损失值； 基于每条游戏历史数据对应的时效权重和所述初始损失值确定游戏历史样本集对应 的模型损失值； 基于每个模型训练得到的模型损失值确定对应的训练后的游戏胜利预测模型。 6.根据权利要求5所述的游戏胜率实时显示的方法， 其特征在于， 基于多个训练后的游 戏胜率预测模型对应的模型损失值， 确定所述目标游戏胜率预测模型， 包括： 将多个训练后的游戏胜率预测模型中所述模型损失值最小的游戏胜率预测模型确定 为所述目标游戏胜率预测模型。 7.根据权利要求5所述的游戏胜率实时显示的方法， 其特征在于， 所述是否通关标识至 少包括提前退出对应的标识； 其中， 所述提前退出对应的标识 通过概率进 行表征， 所述概率 与提前退出时刻对应的游戏已进行时长呈比例关系。 8.根据权利要求6所述的游戏胜率实时显示的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取第二玩家角色在当前游戏对局中的第 二当前游戏胜率； 所述第 二玩家角色为通过 第二终端设备操作的玩家角色， 所述第二玩家角色的数量 为至少一个； 基于所述第一当前游戏胜率和所述第二当前游戏胜率确定游戏胜率范围； 在所述第一终端设备的图形用户界面上显示所述游戏胜率范围。 9.根据权利要求8所述的游戏胜率实时显示的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 当所述游戏胜率范围的最大值小于预设阈值 时， 通过所述游戏胜率范围的最小值对应 的终端设备发起投降请求， 以便基于投降终端的数量确定游戏进程。 10.一种游戏胜率实时显示的装置， 其特 征在于， 包括： 特征获取模块， 用于获取第 一玩家角色在当前游戏对局中不同历史时刻的玩家游戏特 征； 所述第一玩家角色为 通过第一终端设备操控的玩家角色； 胜率预测模块， 用于将不同历史时刻的所述玩家游戏特征输入至预先训练好的所述当 前游戏对局对应的目标游戏胜率预测模型， 得到第一当前游戏胜率； 所述 目标游戏胜率预 测模型为通过历史玩家角色在历史游戏对局中不同历史时刻的玩家游戏特征训练得到的； 其中， 所述 目标游戏胜率预测模型中不同历史时刻的玩家游戏特征具有不同的时效权重， 所述时效权 重表征不同历史时刻的玩家 游戏特征的贡献度； 胜率显示模块， 用于在所述第 一终端设备的图形用户界面上显示所述第 一当前游戏胜 率。 11.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器和存储器， 所述存储器存储有能够被所述 处理器执行的计算机可执行指 令， 所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求 1至9任一项所述的游戏胜率实时显示的方法。 12.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机可 执行指令， 所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时， 计算机可执行指令促使处理 器实现权利要求1至9任一项所述的游戏胜率实时显示的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115501595 A 3