(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211512606.4 (22)申请日 2022.11.30 (71)申请人 北京清众神州大 数据有限公司 地址 100020 北京市朝阳区亮马桥路39号1 号楼3层C 330 申请人 山西清众科技股份有限公司 (72)发明人 刘剑　阎东军　安俊杰　张云仙　 李宁　王亮　王庆伟　张凯杰　 (74)专利代理 机构 北京维正专利代理有限公司 11508 专利代理师 黄春晓 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/237(2020.01)G06F 40/289(2020.01) (54)发明名称 基于社会事件的风险预警方法、 装置、 设备 和存储介质 (57)摘要 本申请涉及一种基于社会事件的风险预警 方法、 装置、 设备和存储介质， 属于数据处理的技 术领域， 其中方法包括： 获取待预警地区内当前 的社会事件文本信息； 对社会事件文本信息进行 分词处理， 得到多个关键词； 基于KNN文本分类模 型对多个关键词进行分类， 确定各个 关键词所属 的维度； 对每个关键词进行词法分析， 得到词法 分析结果； 基于关键词的词法分析结果进行组词 得到词组， 对组成词组的至少两个 关键词进行相 关性分析， 确定每个关键词在其维度对应的评估 值； 基于属于同一维度的关键词对应的评估值相 加， 得到该维度的风险值， 基于待预警地区各个 维度的风险值， 确定待预警地区的预警等级。 本 申请提高基 于社会事件的风险预警的精准 性。 权利要求书3页 说明书14页 附图2页 CN 115545573 A 2022.12.30 CN 115545573 A 1.一种基于社会 事件的风险预警方法， 其特 征在于， 包括： 获取待预警地区内当前的社会 事件文本信息； 对所述社会 事件文本信息进行分词处 理， 得到多个关键词； 基于KNN文本分类模型对所述多个关键词进行分类， 确定各个关键词所属的维度； 对每个所述关键词进行词法分析， 得到词法分析结果， 所述词法分析结果包括所述关 键词的词性、 类别和褒 贬程度； 基于所述关键词的词法分析结果进行组词得到词组， 对组成所述词组 的至少两个所述 关键词进行相关性分析， 确定每 个关键词在其维度对应的评估值； 基于属于同一维度的所述关键词对应的评估值相加， 得到该维度的风险值， 基于所述 待预警地区各个维度的所述 风险值， 确定待预警地区的预警等级。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述关键词的词法分析结果进行 组词得到词组， 对组成所述词组的至少 两个所述关键词进行相关性分析， 确定每个关键词 在其维度对应的评估值， 包括： 基于各个所述关键词的词性和类别， 确定每个所述社会事件文本信息中， 与所述动词 和/或形容词相邻的名词， 生成词组； 保存与社会治理维度相关的词组； 从大数据中获取同类型以及相似类型的多个词组， 确定所述同类型的词组数量占所有 的所述词组数量的比例， 基于所述比例确定所述动词和/或形容词与所述名词的相关性； 基于所述相关性以及预设初始值确定每 个关键词在其维度对应的评估值。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述待预警地区各个维度的风险 值， 确定待预警地区的预警等级， 包括： 基于所述待预警地区各个维度的风险值以及预设权重比， 确定待预警地区的总风险 值； 确定每个预警等级对应的风险值范围； 基于每个待预警地区的所述风险值与各个所述风险值范围对比， 确定每个待预警地 区 对应的预警等级。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 对所述评估值进行修正， 包括： 获取所述社会 事件的过程处 理信息以及结案信息中至少一种； 基于当前的社会 事件文本信息， 评估 对应的社会 事件的处理难度系数； 基于所述社会 事件的处理难度系数， 确定社会 事件的预设处 理期限； 执行以下至少一项： 若获取到所述社会事件的结案信 息， 则确定所述社会事件文本信 息中每个关键词的评 估值为零； 若获取到所述当前的社会事件的过程处理信 息且未获取到结案信 息， 确定最后 一个所 述过程处理信息的获取时间与社会事件的存储时间的时间差值， 判断所述时间差值与所述 预设处理期限之间的比值是否大于预设比值， 若是， 则基于所述比值更新所述评估值； 否 则， 不改变所述评估值； 若获取到所述当前的社会事件的同一所述过程处理信 息的重复次数大于预设次数、 且权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115545573 A 2未获取到结案信息， 基于同一所述过程处理信息的重复次数， 以及大数据中同类型 的社会 事件的同一所述过程处理信息的重复次数， 确定浮动附加 值， 基于所述浮动附加 值更新所 述评估值。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于同一所述过程处理信 息的重复次 数， 以及大数据中同类型 的社会事件的同一所述过程处理信息的重复次数， 确定浮动附加 值， 包括： 从大数据中获取与当前的社会事件文本信息同类型的多个参考社会事件的过程处理 信息、 以及参 考社会事件总数量； 确定各个所述 参考社会的同一所述过程处 理信息的重复次数； 将所述多个参考社会事件进行分类， 得到多个分组， 其中， 每个所述分组内参考社会事 件的过程处 理信息的重复次数相等； 确定每个所述分组内参 考社会事件的数量占所述 参考社会事件总数量的比重； 基于各个所述比重的降序生成关于分组的第 一序列， 确定各个所述分组在所述第 一序 列中的第一次序； 生成关于所述比重的升序 序列； 将各个所述分组与所述升序 序列中对应于所述第一次序上的比重一 一对应； 将预设基础值与各个对应的所述比重相乘， 得到每 个分组对应的附加值； 将位于同一所述分组对应的附加值作为 浮动附加值。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在获取待预警地区内当前的社会事件文本 信息后， 所述方法还 包括： 每隔预设时间， 判断待预警地 区的至少一个维度的社会事件数量与待预警地 区内社会 事件总量的比值是否 达到预设比值； 若是， 则执 行以下步骤： 对于所述至少一个维度中的任一维度， 判断当前维度的预设权重比在上一个预设时间 内是否经 过调整， 若否， 则执 行第一步骤； 所述第一 步骤包括： 确定各个社会 事件待结案的置信度； 确定各个所述社会 事件待结案的置信度大于预设值的比率； 基于所述比率代入预设的反比公式， 确定所述比率对应的调整值； 将所述当前维度对应的预设权 重比与对应的所述调整值相减， 确定新的预设权 重比； 若当前维度在上一个预设时间内经过调整， 维持当前维度对应的预设权重比， 直至所 述社会事件数量与待预警地区内社会事件总量的比值达到预设比值的次数达到预设限定 次数， 执行所述第一 步骤； 当所述当前维度的社会事件数量与待预警地 区内社会事件总量的比值小于预设比值， 则使所述当前维度恢复至原预设权 重比。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 当任一所述维度内社会事件数量与待预警 地区内社会 事件总量的比值达 到预设比值的次数达 到预设限定次数， 所述方法还 包括： 随机抽取当前待预警地区中对应维度的多个社会 事件文本信息作为分析样本； 基于各个分析样本的建立 时间作为横坐标、 各个所述分析样本中过程处理信 息的重复 次数为纵坐标， 建立趋势曲线；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115545573 A 3