(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211354512.9 (22)申请日 2022.11.01 (71)申请人 北京磁浮有限公司 地址 100089 北京市海淀区北四环中路2 29 号海泰大厦12层12 27-1室 (72)发明人 吴雷　康俊利　牛晓东　袁志宏　 (74)专利代理 机构 北京维正专利代理有限公司 11508 专利代理师 谢绪宁 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/901(2019.01) G06F 16/903(2019.01) (54)发明名称 基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊 断方法及系统 (57)摘要 本申请涉及设备故障诊断的技术领域， 公开 了一种基于层次分析和故障树的设备故障辅助 诊断方法及系统， 基于层次分析和故障树的设备 故障辅助诊断方法包括： 确定目标故障事件， 从 历史故障信息库中匹配对应的故障因素， 基于各 故障因素的关联关系建立对应的故障树模型； 从 历史故障信息库中获取故障树中各故障因素对 应的周期因素概率， 计算各故障因素的期望损失 值E1； 获取各 故障因素对应的保障成本P， 对各 故 障因素进行层次分析处理后， 生成保障资源分配 信息； 本申请具有提高设备故障诊断分析可靠性 的效果。 权利要求书2页 说明书12页 附图8页 CN 115511136 A 2022.12.23 CN 115511136 A 1.基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断方法， 其特 征在于， 包括： 确定目标故障事件， 从历史故障信息库中匹配对应的故障因素， 基于各故障因素的关 联关系建立对应的故障树模型； 从历史故障信 息库中获取故障树中各故障因素对应的周期因素概率， 计算各故障因素 的期望损失值E1； 获取各故障因素对应的保障成本P， 对各故障因素进行层次分析处理后， 生成保障资源 分配信息 。 2.根据权利要求1所述的基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断方法， 其特征在 于： 从历史故障信息库中获取故障树中各故障因素对应的周期因素概率， 计算各故障因素 的期望损失值E1的步骤中， 包括： 将故障树模型输入至故障分割模型中， 确定故障树模型的所有最小割集 为基本事 件； 基于各故障因素的周期因素概 率计算各基本事 件的周期事 件概率； 从历史故障信 息库中获取各基本事件的平均损失数据， 计算各故障因素的期望损失值 E1。 3.根据权利要求2所述的基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断方法， 其特征在 于： 基于各故障因素的周期因素概 率计算各基本事 件的周期事 件概率的步骤之前， 包括： 从历史故障信息库中获取故障树模型中各故障因素的发生时间节点； 从历史维护信 息库中获取各故障因素的历史维护信 息， 历史维护信 息包括维护方法和 维护时间节点； 基于各故障因素的发生时间节点和维护 信息， 生成各故障因素对应的时间概 率曲线； 基于当前时间节点和历史维护 信息， 计算周期因素概 率。 4.根据权利要求3所述的基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断方法， 其特征在 于： 基于当前时间节点和历史维护 信息， 计算周期因素概 率的步骤之后， 还 包括： 基于故障树模型中各故障因素的关联关系计算各故障因素对其他故障因素的影响参 数； 当检测到任一故障因素发生 时， 基于所述故障因素的影响参数修正其他故障因素的周 期因素概 率。 5.根据权利要求1所述的基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断方法， 其特征在 于： 获取各故障因素对应的保障成本P， 对各故障因素进行层次分析处理后， 生成保障资源 分配信息的步骤中， 包括： 获取各故障因素对应的保障成本P， 计算各故障因素对应的保障期望损失值E2； 基于期望损失值E1、 保障期望损失值的差值E2和保障成本P， 计算各故障因素的保障性 价比A= （E1 ‑E2） /P， 基于各故障因素的保障性 价比A生成保障排序信息 。 6.根据权利要求5所述的基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断方法， 其特征在 于： 获取各故障因素对应的保障成本， 对各故障因素进 行层次分析 处理后， 生成保障资源分 配信息的步骤中， 还 包括： 以降低目标故障事件发生概率为决策目标， 基于各故障因素的保障性价比A、 周期事件 概率、 影响参数进行层次分析处 理， 生成层次分析 结果； 基于层次分析 结果和保障资源， 确定保障资源分配信息， 生成保障流 程计划。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511136 A 27.根据权利要求1所述的基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断方法， 其特征在 于， 还包括： 当目标故障事件发生后， 基于故障树模型中各故障因素的周期因素概率由大到小生成 故障诊断顺序信息 。 8.基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断系统， 其特 征在于， 包括： 故障树建立模块， 用于确定目标故障事件， 从历史故障信 息库中匹配对应的故障因素， 基于各故障因素的关联关系建立对应的故障树模型； 期望损失计算模块， 用于从历史故障信 息库中获取故障树中各故障因素对应的周期因 素概率， 计算各故障因素的期望损失值E1； 保障资源分配模块， 用于获取各故障因素对应的保障成本， 对各故障因素进行层次分 析处理后， 生成保障资源分配信息 。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至 7任一项所述基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7任一项 所述基于层次分析和故障 树的设备故障辅助诊断方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511136 A 3