(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211335531.7 (22)申请日 2022.10.28 (71)申请人 武汉惠强新能源材 料科技有限公司 地址 432200 湖北省武汉市黄陂区横 店街 临空经济示范工业园川龙大道天阳路 1号 申请人 河南惠强新能源材 料科技股份有限 公司　 襄阳惠强新能源材 料科技有限公司 　 合肥惠强新能源材 料科技有限公司 (72)发明人 王红兵　吴芳林　肖萧　何家平　 张勇　王宜　白柳杨　曹喜玲　 (74)专利代理 机构 武汉华强专利代理事务所 (普通合伙) 42237 专利代理师 康晨(51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06F 16/21(2019.01) (54)发明名称 基于SPC过程管控系统的生产线异常检测方 法 (57)摘要 本发明涉及生产线异常检测技术领域， 具体 涉及一种基于SPC过程管控系统的生产线异常检 测方法， 该方法包括： 获取生产线对应的各个关 键质量特征实时数据， 构成时序序列， 对该序列 进行重构得到重构数据； 利用设定尺 寸的高斯核 对重构数据对应的高斯窗口内的数据进行卷积 得到卷积值； 进而计算相似程度， 确定突变噪声 点数据， 并对其进行替换得到待检测数据库； 获 取待检测数据库中每行对于的待检测序列， 获得 分布状况， 进而确定待检测异常序列， 基于待检 测异常序列内的数据值拟合高斯 混合模型， 根据 高斯混合模 型对应的参数向量获取异常程度， 根 据所述异常程度得到生产线异常检测结果， 本发 明能够提高异常检测准确性。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115409131 A 2022.11.29 CN 115409131 A 1.一种基于SPC过程管控系统 的生产线异常检测方法， 其特征在于， 该方法包括以下步 骤： 获取生产线生产过程中各个关键质量特征不同时刻的实时数据， 并对不同时刻的实时 数据进行归一化处理； 将归一化后的各个关键质量特征不同时刻的实时数据构成时序序 列； 根据时序 序列中元 素得到重构数据， 构成重构序列； 将各个关键质量特征对应的重构序列构成重构数据库； 获取设定尺寸的高斯核， 利用 高斯核对重构数据对应的设定的高斯窗口内的数据进行卷积， 得到卷积值； 根据该卷积值 和高斯核以及重构数据得到重构数据对应的相似程度； 根据相似程度确定突变噪声点数 据， 利用重构数据对突变噪声点数据进行替换， 得到待检测数据库； 获取待检测数据库中每行对应的数据构成待检测序列， 对待检测序列进行分类， 根据 各类别中元素得到分布状况； 根据分布状况确定待检测异常序列， 基于待检测异常序列内 的数据值拟合高斯混合模型， 根据高斯混合模型对应的参数向量获取异常程度， 根据所述 异常程度得到生产线异常检测结果。 2.根据权利要求1所述的一种基于SPC过程管控系统 的生产线异常检测方法， 其特征在 于， 所述根据时序 序列中元 素得到重构数据具体为： 式中， 为重构序列中第c个重构数据值， 为原序列中的第v个数据值， 为时序 序列中第v个数据的权值参数， 为时序序列中的数据均值， n为时序序列中元素的总数量， l为设定的重构序列中元 素的总数量。 3.根据权利要求1所述的一种基于SPC过程管控系统 的生产线异常检测方法， 其特征在 于， 所述相似程度的获取 方法具体为： 式中， 为相似程度， 为重构序列中第c个重构数据值， 为重构数据 对应 的卷积值， 为高斯核数值， 为重构序列中第j个重构数据值， c为自设 常数。 4.根据权利要求1所述的一种基于SPC过程管控系统 的生产线异常检测方法， 其特征在 于， 所述根据相似程度确定突变噪声点数据具体为： 设置相似程度阈值， 将相似程度小于或 等于相似程度阈值的重构数据记为 突变噪声点数据。 5.根据权利要求1所述的一种基于SPC过程管控系统 的生产线异常检测方法， 其特征在权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115409131 A 2于， 所述分布状况的获取 方法具体为： 式中， 为待检测数据库中第z行数据对应的待检测序列的分布状况， 为第m种类别 所包含的数据数量在第z行待检测序列数据总数中的占比， 为第z行待检测序列中的类 别数量。 6.根据权利要求1所述的一种基于SPC过程管控系统 的生产线异常检测方法， 其特征在 于， 所述根据分布状况确定待检测异常序列具体为： 将大于或等于分布状况阈值的分布状 况对应的待检测序列记为待检测异常序列。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115409131 A 3