(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211271729.3 (22)申请日 2022.10.18 (71)申请人 康键信息技 术 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 （入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司） (72)发明人 夏烽　 (74)专利代理 机构 北京中强智尚知识产权代理 有限公司 1 1448 专利代理师 刘丽颖 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 医疗商品信息的推送方法及装置、 存储介 质、 计算机设备 (57)摘要 本发明公开了一种医疗商品信息的推送方 法及装置、 存储介质、 计算机设备， 涉及数字医疗 技术领域， 主要目的在于解决现有医疗商品信息 的推送准确性差的问题。 包括： 获取待推送的用 户信息以及医疗商品信息； 基于知识图谱构建包 含所述用户信息、 所述医疗商品信息的融合图， 所述融合图中包含所述用户信息与不同医疗商 品信息之间的映射关系； 基于注 意力机制对所述 融合图中的所述用户信息、 所述医疗商品信息以 及所述映射 关系进行预测评价， 得到用户预测评 价结果， 并根据所述用户预测评价结果确定目标 医疗商品信息； 基于历史点击行为预测所述目标 医疗商品信息的点击结果， 并根据所述点击结果 推送所述目标医疗 商品信息 。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115439192 A 2022.12.06 CN 115439192 A 1.一种医疗商品信息的推送方法， 其特 征在于， 包括： 获取待推送的用户信息以及医疗商品信息； 基于知识图谱构建包含所述用户信息、 所述医疗商品信息的融合图， 所述融合图中包 含所述用户信息与不同医疗商品信息之间的映射关系； 基于注意力 机制对所述融合图中的所述用户信 息、 所述医疗商品信 息以及所述映射关 系进行预测评价， 得到用户预测评价结果， 并根据所述用户预测评价结果确定目标医疗商 品信息； 基于历史点击行为预测所述目标医疗商 品信息的点击结果， 并根据所述点击结果推送 所述目标医疗商品信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于知识图谱构建包含所述用户信 息、 所述医疗商品信息的融合图包括： 获取所述用户信息与医疗商品信息之间的交 互二部图； 基于知识图谱的三元组结构将所述交互二部图中的医疗商 品信息、 所述用户信 息作为 实体， 确定各 所述实体之间的映射关系， 建立融合图。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于注意力 机制对所述融合图中的所 述用户信息、 所述医疗商品信息以及所述映射关系进行预测评价， 得到用户预测评价结果 包括： 确定与用户中心实体关联对应的多个商 品实体， 所述商品实体包括一个医疗商 品头实 体以及至少一个医疗商品尾实体； 根据注意力 机制分别对所述用户中心实体相对于所述医疗商 品头实体、 所述医疗商品 尾实体、 所述映射关系进行注意力评价； 对得到的注意力评价结果进行权 重计算， 确定的预测评价结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据注意力 机制分别对所述用户中心 实体相对于所述医疗商品头实体、 所述医疗商品尾实体、 所述映射关系进行注意力评价之 前， 所述方法还 包括： 基于固定窗口方式从所述实体中确定目标采样实体； 基于预设采样策略从所述目标采样 实体中抽取待进行注意力 评价的实体， 所述预设采 样策略用于表征在各阶实体中进行抽样采集的实体 个数。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述对得到的注意力 评价结果进行权重计 算， 确定的预测评价结果包括： 获取抽取后的所述医疗商品头实体、 所述医疗商品尾实体的加权系数， 并基于所述加 权系数对所述医疗商品头实体、 所述医疗商品尾实体的所述注意力评价结果进行权重计 算， 得到初始预测评价结果； 基于所述映射关系的注意力评价结果， 与所述初始预测评价结果进行聚合拼接， 得到 预测评价结果。 6.根据权利要求1 ‑5任一项所述的方法， 其特征在于， 所述基于历史点击行为预测所述 目标医疗商品信息的点击结果， 并根据所述 点击结果推送所述目标医疗商品信息包括： 基于已完成训练 的神经网络预测模型对所述目标医疗商品信 息进行预测， 得到点击结 果， 所述神经网络预测模型为基于所述历史点击行为所对应的训练样本集进行训练得到权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115439192 A 2的， 所述点击结果包括 点击时间、 点击次数； 当所述点击结果匹配预设推送点击条件时， 按照所述点击结果向所述用户信 息对应的 客户端推送所述目标医疗商品信息 。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取对推送后的所述目标医疗商品信息的点击行为， 并对所述 点击行为进行统计； 当统计后的所述点击行为不匹配预设推送条件， 则执行获取待推送的用户信 息以及医 疗商品信息的步骤， 以重新进行目标医疗商品信息的确定及推送。 8.一种医疗商品信息的推送装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待推送的用户信息以及医疗商品信息； 构建模块， 用于基于知识图谱构建包含所述用户信息、 所述医疗商品信息的融合图， 所 述融合图中包 含所述用户信息与不同医疗商品信息之间的映射关系； 预测模块， 用于基于注意力机制对所述融合图中的所述用户信息、 所述医疗商品信息 以及所述映射关系进行预测评价， 得到用户预测评价结果， 并根据所述用户预测评价结果 确定目标医疗商品信息； 推送模块， 用于基于历史点击行为预测所述目标医疗商品信息的点击结果， 并根据所 述点击结果推送所述目标医疗商品信息 。 9.一种存储介质， 所述存储介质中存储有至少一可执行指令， 所述可执行指令使处理 器执行如权利要求1 ‑7中任一项所述的医疗商品信息的推送方法对应的操作。 10.一种计算机设备， 包括： 处理器、 存储器、 通信接口和通信总线， 所述处理器、 所述存 储器和所述 通信接口通过 所述通信总线完成相互间的通信； 所述存储器用于存放至少一可执行指令， 所述可执行指令使所述处理器执行如权利要 求1‑7中任一项所述的医疗商品信息的推送方法对应的操作。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115439192 A 3