(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211284575.1 (22)申请日 2022.10.17 (71)申请人 广州医科 大学附属第二医院 地址 510260 广东省广州市昌岗东路25 0号 (72)发明人 池凯恰　易敏　关天旺　王柯乜　 周若筠　魏佳娜　肖钊凌　何薏如　 骆泽豪　梁英岚　李叶敏　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 江嘉玲 (51)Int.Cl. G16H 50/70(2018.01) G06F 17/18(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 乳腺癌心血管死亡风险预测方法、 装置、 设 备及存储介质 (57)摘要 本发明涉及乳腺癌预后评估技术领域， 公开 了一种乳腺癌心血管死亡风险预测方法、 装置、 设备及存储介质， 方法包括获取乳腺癌放疗或化 疗患者数据并进行分类筛选， 得到训练队列； 基 于训练队列和Cox回归分析， 构建列线图模型； 其 中， 列线图模 型包括乳 腺癌患者的每一预后影 响 因素对应的死亡风险分值、 死亡风险总分值对应 的预测心血管死亡概率； 根据列线图模型和患者 数据进行评分， 并将每一预后影 响因素所对应的 死亡风险分值相加， 得到与患者数据对应的死亡 风险总分值； 根据列线图模型和死亡风险总分 值， 得到与死亡风险总分值对应的预测心血管死 亡概率。 本方法能实现适用范围更广、 预测准确 性更高的乳腺癌放/化疗患者心血管死亡风险预 测。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 115527685 A 2022.12.27 CN 115527685 A 1.一种乳腺癌心血 管死亡风险预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取乳腺癌放疗或化疗患者数据并进行分类筛 选， 得到训练队列； 基于所述训练队列和Cox回归分析， 构建列线图模型； 其中， 所述列线图模型包括乳腺 癌患者的每一预后影响因素对应的死亡风险分值、 死亡风险总分值对应的预测心血管死亡 概率； 根据所述列线图模型和所述患 者数据进行评分， 并将每一预后影响因素所对应的死亡 风险分值相加， 得到与所述患者数据对应的死 亡风险总分值； 根据所述列线图模型和所述死亡风险总分值， 得到与 所述死亡风险总分值对应的预测 心血管死亡概率。 2.根据权利要求1所述的乳腺癌心血管死亡风险预测方法， 其特征在于， 所述基于所述 训练队列和Cox回归分析， 构建列线图模型， 包括： 在所述训练队列中根据单因素Cox回归分析进行初步筛 选， 得到初始影响因素； 基于多因素Cox比例风险回归模型对所述初始影响因素进行筛选， 得到预后影响因素 以及与每一所述预后影响因素对应的分析 结果； 根据所述预后影响因素和所述分析 结果， 构建列线图模型。 3.根据权利要求2所述的乳腺癌心血管死亡风险预测方法， 其特征在于， 所述预后影响 因素包括诊断年龄、 婚姻状况、 人种 、 肿瘤分期和肿瘤直径。 4.根据权利要求1所述的乳腺癌心血管死亡风险预测方法， 其特征在于， 在构建列线图 模型之后， 所述方法还 包括： 对所述乳腺癌 患者数据进行分类筛 选， 得到验证队列； 根据所述验证队列计算得到内外验证的一 致性指数； 根据所述 一致性指数对所述列线图模型的一 致性进行判断。 5.根据权利要求4所述的乳腺癌心血管死亡风险预测方法， 其特征在于， 在构建列线图 模型之后， 所述方法还 包括： 根据所述验证队列计算得到内外验证的校准曲线； 获取乳腺癌 患者的观测生存曲线； 根据所述校准曲线与所述观测生存曲线的重合程度对所述列线图模型的准确度进行 判断。 6.根据权利要求4所述的乳腺癌心血管死亡风险预测方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 根据所述死亡风险总分值构建乳腺癌患者的风险分层； 其中， 所述风险分层包括低风 险组、 中风险组和高风险组； 在所述验证队列中对所述 风险分层进行差异统计， 得到总体P值和组间两 两对比P值； 当所述总体P值和所述组间两两对比P值均小于预设的检验阈值 时， 判定所述风险分层 的准确度符合要求， 并根据所述 风险分层对患者进行风险分层管理。 7.一种乳腺癌心血 管死亡风险预测装置， 其特 征在于， 包括： 数据筛选模块， 用于获取乳腺癌放疗或化疗患者数据并进行分类筛 选， 得到训练队列； 模型构建模块， 用于基于所述训练队列和Cox回归分析， 构建列线图模型； 其中， 所述列 线图模型包括乳腺癌患者的每一预后影响因素对应的死亡风险分值、 死亡风险总分值对应权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115527685 A 2的预测心血 管死亡概率； 评分模块， 用于根据所述列线图模型和所述患者数据进行评分， 并将每一预后影响因 素所对应的死 亡风险分值相加， 得到与所述患者数据对应的死 亡风险总分值； 概率预测模块， 用于根据所述列线图模型和所述死亡风险总分值， 得到与所述死亡风 险总分值对应的预测心血 管死亡概率。 8.根据权利要求7所述的乳腺癌心血管死亡风险预测装置， 其特征在于， 所述模型构建 模块包括： 初步筛选单元， 用于在所述训练队列中根据单因素Cox回归分析进行初步筛选， 得到初 始影响因素； 二次筛选单元， 用于基于多因素Cox比例风险回归模型对所述初始影响因素进行筛选， 得到预后影响因素以及与每一所述预后影响因素对应的分析 结果； 模型构建单 元， 根据所述预后影响因素和所述分析 结果， 构建列线图模型。 9.一种终端设备， 其特征在于， 包括处理器、 存储器以及存储在所述存储器中且被配置 为由所述处理器执行 的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1 至6中任意一项所述的乳腺癌心血 管死亡风险预测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质包括存储的计算 机程序， 其中， 在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权 利要求1至 6中任意一项所述的乳腺癌心血 管死亡风险预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115527685 A 3