(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211381588.0 (22)申请日 2022.11.07 (71)申请人 湖南赛能环测科技有限公司 地址 410100 湖南省长 沙市高新 开发区汇 智中路179号金导园C区7栋 601号 (72)发明人 彭燕　肖科　黄巍　吴自厚　肖秀　 (74)专利代理 机构 长沙大珂知识产权代理事务 所(普通合伙) 4323 6 专利代理师 王琼琦 (51)Int.Cl. G06K 9/00(2022.01) G06K 9/62(2022.01) H04W 24/00(2009.01) (54)发明名称 一种混杂场景 下的微信号快速 检测方法 (57)摘要 本发明涉及信号检测的技术领域， 揭露了一 种混杂场景下的微信号快速检测方法， 方法包 括： 采集混杂场景下的通信信号数据， 构建所采 集通信信号数据的时频图， 并对构建得到的时频 图进行形态学处理得到二值化时频图； 基于连通 域标记计算混杂场景下不同通信信号的持续时 长； 利用均值偏移策略对不同通信信号的最大持 续时长进行聚类 分析； 结合自适应信号频率参数 对不同类别的通信信号聚类结果进行微信号标 记以及进行解析， 得到混杂场景下微信号的通信 内容。 本发 明基于时频图中连通域的标记获取若 干组候选通信信号序列， 每组候选通信信号序列 不存在连通， 实现时频图中信号序列的分离， 并 基于通信信号频率实现微信号的检测以及通信 内容解析。 权利要求书4页 说明书13页 附图2页 CN 115422985 A 2022.12.02 CN 115422985 A 1.一种混杂场景 下的微信号快速检测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： S1： 采集混杂场景下的通信信号数据， 构建所采集通信信号数据的时频图， 并对构建得 到的时频图进行 形态学处 理得到二 值化时频图； 根据所采 集的通信信号数据 ， 将通信信号数据 构建为时频图， 所述通信信号 数据 的时频图 为： 其中： e表示自然指数； 表示通信信号的时延； 表示通信信号数据 的复共轭； 表示可滑动窗函数 的复共 轭， 所述窗函数的宽度为R， 将可滑动窗函数在通信信号数据上滑动， 表示输入复共轭 窗函数信号数据的第r个点的窗函数计算结果； f表示通信信号数据 中不同频率 通信信号的平均频率； S2： 遍历计算得到的二值时频图， 基于连通域标记计算混杂场景下不同通信信号的持 续时长， 包括： 遍历计算得到的二值 时频图， 基于连通域标记计算混杂场景下不同通信信号的持续 时 长， 所述二值化时频图 的遍历流 程为： S21： 按照从上到下的顺序遍历二 值化时频图， 所述 二值化时频图 的格式为： 其中： ， 表示频率 为 的通信信号在时刻 的值， ， ； S22： 对二值化时频图中任意矩阵元素值为1的矩阵元素进行8邻域搜索， 将矩阵元素值 相同的矩阵元 素进行连通； 将二值化时频图 中连续等于1的一组矩阵元素序列标记为候选信号序列， 其 中每组候选信号序列即为检测识别得到的一组通信信号， 所述候选信号序列的总组数为K， 所述K组候选信号序列的集合为 ， 表示检测 到的第k组候选信权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115422985 A 2号序列； S24： 计算 集合data中任意第k组候选信号序列的持续时长： 其中： 表示第k组候选信号序列 的持续时长； 表示第k组候选信号序列 中矩阵元 素的最大时刻； 表示第k组候选信号序列 中矩阵元 素的最小时刻； S25： 构建通信信号数据集 ， 其中 表示第k组通 信信号， 将矩阵V(x(t))中的元素值代入到候选信号序列 的对应元素位置， 并按时序顺 序进行排列， 其中相同时刻的元素值取均值， 得到第k组通信信 号 ， 所述矩阵V(x(t))中 的元素值代表信号强度， 通信 信号的频率即为 不同时刻通信 信号点的平均频率； S3： 利用均值偏移策略对不同通信信号的最大持续时长进行聚类分析， 得到不同类别 通信信号的聚类中心和聚类结果； S4： 结合自适应信号频率参数对不同类别的通信信号聚类结果进行微信号标记， 对所 有微信号进行解析， 得到混杂场景 下微信号的通信内容； 结合自适应信号频率参数对不同类别的通信信号 聚类结果进行微信号标记， 其中任意 第q类通信信号聚类结果的聚类中心通信信号频率为 ， ， Q表示聚类得到的类 别总数， 则第q类通信信号聚类结果的自适应信号频率参 数为 ， 其中 表示 第q类通信信号聚类结果 中通信信号的数目， 若 ， 则表示第q类通信信号聚 类结果中的通信信号均为微信号， 并进 行标记， 对 所有微信号进 行解析， 得到混杂场景下微 信号的通信内容， 其中 表示频率阈值。 2.如权利要求1所述的一种混杂场景下的微信号快速检测方法， 其特征在于， 所述S1步 骤中采集混杂场景 下的通信 信号数据， 包括： 利用信号采集设备采集混杂场景下的通信信号数据， 其中混杂场景包含了多种不同频 率的通信 信号， 所述混杂场景 下的通信 信号数据 为： 其中： j表示虚数 单位， ； 表示信号采集设备在混杂场景下采集得到的频率为 的通信信号， 表 示通信信号 的信号幅值， t表示通信信号的时序信息， ， 表示信 号采集设备在混杂场景下采集信号的初始时刻， 表示信号采集设备在混杂场景下采集 信号的截止时刻， ； L表示混杂场景 下不同频率 通信信号的总数。权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115422985 A 3