(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211306314.5 (22)申请日 2022.10.25 (71)申请人 上海金仕 达软件科技有限公司 地址 201203 上海市浦东 新区中国 （上海） 自由贸易试验区亮景路210号 (72)发明人 赵禹平　张炜祺　杨蕊菱　徐建程　 (74)专利代理 机构 北京纪凯知识产权代理有限 公司 11245 专利代理师 赵旭 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种时序数据的异常值处 理方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种时序数据的异常值处理 方法及系统， 属于数据预处理技术领域； 其中， 所 述方法包括： 根据时序数据获得训练集数据， 对 所述训练集数据进行预处理； 根据经过预处理的 所述训练集数据建立时间序列模 型； 根据所述时 间序列模型对 所述时序数据进行极值识别处理。 本发明的数据预处理方法， 通过对时序数据进行 分析、 建模， 提高了数据极值判断的准确性并兼 顾效率， 能够可靠地对极值进行识别、 处 理。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115374883 A 2022.11.22 CN 115374883 A 1.一种时序数据的异常值处 理方法， 其特 征在于： 包括如下步骤： 根据时序数据获得训练集数据， 对所述训练集数据进行 预处理； 根据经过预处理的所述训练集数据建立时间序列模型； 根据所述时间序列模型对所述时序数据进行极值识别处 理。 2.根据权利要求1所述的一种时序数据的异常值处理方法， 其特征在于： 所述根据时序 数据获得训练集数据， 包括： 根据业务需求设定所述时序数据的前 K%作为训练集数据， 后(1 ‑K%)作为测试集数据。 3.根据权利要求1所述的一种时序数据的异常值处理方法， 其特征在于： 所述对所述训 练集数据进行 预处理， 包括： 对所述训练集数据进行平稳性分析、 白噪声检验、 标准 化处理。 4.根据权利要求1所述的一种时序数据的异常值处理方法， 其特征在于： 所述根据 经过 预处理的所述训练集数据建立时间序列模型， 包括： 对所述训练集数据中的每组数据进行定阶处理， 根据定阶处理后的所述训练集数据对 所述时间序列模型进行训练。 5.根据权利要求1所述的一种时序数据的异常值处理方法， 其特征在于： 所述根据 所述 时间序列模型对所述时序数据进行极值识别处 理， 包括： 将所述时序数据输入所述时间序列模型； 根据所述 时间序列模型对所述 时序数据进行非动态预测， 并输出与 所述时序数据对应 的若干预测值和置信区间； 若所述时序数据中对应的原始数据超出所述置信区间， 则识别为极值， 并使用 “预测值 +调节值”对该原始数据进行替换。 6.根据权利要求5所述的一种时序数据的异常值处理方法， 其特征在于： 所述调节值通 过下述方式确定： 根据所述原始数据从所述 时序数据中确定出第 一数据， 根据所述第 一数据确定基础调 节值； 确定所述时序数据的第二数据， 根据所述第二数据确定第一 修正系数； 根据所述基础调节值和所述第一 修正系数确定所述调节值。 7.根据权利要求6所述的一种时序数据的异常值处理方法， 其特征在于： 所述根据 所述 原始数据从所述时序数据中确定出第一数据， 包括： 根据所述第 二数据确定截取范围， 根据所述截取范围和所述原始数据从所述 时序数据 中确定出 所述第一数据。 8.一种时序数据的异常值处理系统， 处理模块、 存储模块、 获取模块， 所述处理模块与 所述存储模块和所述获取模块连接； 其中， 所述存储模块， 用于存 储可执行的计算机程序代码； 所述获取模块， 用于获取时序数据并传输给 所述处理模块； 所述处理模块， 用于通过调用所述存储模块中的所述可执行的计算机程序代码， 执行 如权利要求1 ‑7任一项所述的方法。 9.一种电子设备， 包括： 存储有可执行程序代码的存储器； 与所述存储器耦合的处理 器； 其特征在于： 所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序 代码， 执行如权利要权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115374883 A 2求1‑7任一项所述的方法。 10.一种计算机存储介质， 该存储介质上存储有计算机程序， 其特征在于： 该计算机程 序被处理器运行时执 行如权利要求1 ‑7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115374883 A 3