(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211323834.7 (22)申请日 2022.10.27 (71)申请人 中国兵器装备集团自动化研究所有 限公司 地址 621000 四川省绵阳市游仙区仙人路 二段7号 (72)发明人 罗云生　陈昌金　蔡华闽　乐晋昆　 吉家辉　牟骏杰　王鑫　 (74)专利代理 机构 北京众达德权知识产权代理 有限公司 1 1570 专利代理师 南海燕 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) (54)发明名称 一种工艺指标相关性计算方法、 装置、 设备 及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种工艺指标相关性计算方 法、 装置、 设备及存储介质， 该方法解决了工业制 造领域中， 工艺指标之间相关性 关系需要人工计 算确定的问题。 该方法基于装置运行过程中产生 的大量工艺指标数据， 通过机器学习算法实时挖 掘工业工艺指标之间相关性较大的TOP ‑N组指 标， 极大的避免了由一线工人进行判断时在准确 性、 响应速度等方面的局限性。 通过该方法能快 速、 准确发掘工艺指标之间的相关性， 为后续工 艺生产效率预测、 工艺参数优化、 生产过程预警 等业务提供有效的数据支撑 。 权利要求书2页 说明书10页 附图6页 CN 115511374 A 2022.12.23 CN 115511374 A 1.一种工艺指标相关性计算方法， 其特 征在于， 包括： 由时序数据库中获取工业工艺指标的历史工艺数据； 所述历史工艺数据包括与多个工 艺指标有关的多个时序数列， 每 个所述时序数列包括多个指标 数值； 对所述历史工艺数据的异常值以及缺失值进行检测与处 理获得完 善工艺数据； 对所述完善工艺数据进行数据对齐处理获得对齐后的工艺数据； 所述数据对齐处理包 括采用时间对齐目标 方法使所述完 善工艺数据中不同的数据的时间粒度一 致； 对所述对齐后的工艺数据进入稳定区间计算获得稳定区间工艺数据； 所述稳定区间计 算包括计算确定所述完善工艺数据中单个工艺指标 的时序数列的稳定区间以及两个工艺 指标的时序数列的稳定区间； 采用多种相关性计算方法分别计算两个工艺指标之间的相关性获得多个第 一TOP‑N组 指标； 将多个所述第一TOP ‑N组指标进行融合获得第二TOP ‑N组指标。 2.根据权利要求1所述的工艺指标相关性计算方法， 其特征在于， 所述对所述历史工艺 数据的异常值以及缺失值进行检测与处 理获得完 善工艺数据， 包括： 对所述指标数值进行分布检测确定所述异常值， 检测所述 时序数据库中储存的特殊标 识符确定所述 缺失值； 采用直接剔除法或插值法对所述异常值以及所述 缺失值进行处 理。 3.根据权利要求1所述的工艺指标相关性计算方法， 其特征在于， 对所述完善工艺数据 进行数据对齐处 理之前， 对所述完 善工艺数据进行 数据聚合处 理获得聚合工艺数据； 对所述聚合工艺数据进行 所述数据对齐处 理获得对齐后的工艺数据。 4.根据权利要求3所述的工艺指标相关性计算方法， 其特征在于， 所述数据对齐处理包 括： 以高频采样的工艺指标的时间粒度为基准， 低频采样的工艺指标通过插值与高频采样 的工艺指标的时间粒度达 到一致； 或， 以低频采样的工艺指标的时间粒度为基准， 高频采样的工艺指标通过聚合与低频 采样的工艺指标的时间粒度达 到一致； 或， 预设不同于高频采样的工艺指标与低频采样的工艺指标的第三种时间粒度， 高频 采样的工艺指标和低频采样的工艺指标通过聚合、 插值的方法， 将时间粒度 统一为第三种 时间粒度。 5.根据权利要求1所述的工艺指标相关性计算方法， 其特征在于， 将单个工艺指标的时 序数列中两个异常值之间的数据作为稳定区间数据； 确定所述稳定区间数据的最大时间区间； 将所述最大时间区间作为单个工艺指标的时序数列的稳定区间； 将两个工艺指标的时序数列的稳定区间合并获得合并后的最大时间区间； 将所述合并后的最大时间区间作为所述两个工艺指标的时序数列的稳定区间。 6.根据权利要求1所述的工艺指标相关性计算方法， 其特征在于， 所述相关性计算方法 包括皮尔逊、 互信息、 传递熵、 多 项式回归、 L ightGBM任意几种的组合。 7.根据权利要求6所述的工艺指标相关性计算方法， 其特征在于， 将多个所述第一TOP ‑ N组指标输入投票器， 以投票计数 方式进行融合获得 所述第二TOP ‑N组指标。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511374 A 28.一种工艺指标相关性计算装置， 其特 征在于， 包括： 工艺数据获取单元， 用于由时序数据库中获取工业工艺指标的历史工艺数据； 所述历 史工艺数据包括与多个工艺指标有关的多个时序数列， 每个所述时序数列包括多个指标数 值； 数据处理单元， 用于对所述历史工艺数据的异常值以及缺失值进行检测与处理获得完 善工艺数据； 数据对齐单元， 用于对所述完善工艺数据进行数据对齐处理获得对齐后的工艺数据； 所述数据对齐处理包括采用时间对齐目标方法使所述完善工艺数据中不同的数据的时间 粒度一致； 稳定区间确定单元， 用于对所述对齐后的工艺数据进入稳定区间计算获得稳定区间工 艺数据； 所述稳定区间计算包括计算确定所述完善工艺数据中单个工艺指标的时序数列的 稳定区间以及两个工艺指标的时序数列的稳定区间； 第一TOP‑N组指标计算单元， 用于采用多种相 关性计算方法分别计算两个工艺指标之 间的相关性获得多个第一TOP ‑N组指标； 第二TOP‑N组指标计算单元， 用于将多个所述第一TOP ‑N组指标进行融合获得第二TOP ‑ N组指标。 9.一种工艺指标相关性计算设备， 其特 征在于， 所述设备包括处 理器以及存 储器： 所述存储器用于存 储程序代码， 并将所述 程序代码传输给 所述处理器； 所述处理器用于根据 所述程序代码中的指令执行权利要求1 ‑7任一项所述的工艺指标 相关性计算方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质用于存储程序代 码， 所述程序代码用于执 行权利要求1 ‑7任一项所述的工艺指标相关性计算方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511374 A 3