(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211322464.5 (22)申请日 2022.10.27 (71)申请人 国能大渡河大 数据服务有限公司 地址 610000 四川省成 都市高新区天韵路7 号 (72)发明人 朱阳　罗玮　李佳　陈媛　 (74)专利代理 机构 成都启慧金 舟知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 51299 专利代理师 何媛 (51)Int.Cl. G06F 17/18(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G01W 1/14(2006.01) G01W 1/10(2006.01) (54)发明名称 一种基于概率匹配平均法的降水预报订正 方法及系统 (57)摘要 本申请实施例公开了一种基于概率匹配平 均法的降水预报订正方法及系统， 属于降水预报 技术领域， 包括： 获取目标区域的多个监测点的 相关信息； 基于相关信息， 对多个监测点进行聚 类， 将目标区域分为多个子区域； 获取目标区域 在未来目标时间段的初始降水预报； 基于概率匹 配平均法， 对初始降水预报进行订正， 获取订正 后降水预报； 对于每个子区域， 将订正后降水预 报分为多个子时间段的单元数据； 通过降水订正 模型， 基于子区域包括的监测点的相关信息， 按 照时间先后顺序对多个子时间段的单元数据逐 次进行二次修订， 获取子区域的目标降水预报， 具有提高降水 预测的准确度的优点。 权利要求书3页 说明书9页 附图2页 CN 115391745 A 2022.11.25 CN 115391745 A 1.一种基于概 率匹配平均法的降水 预报订正方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标区域的多个监测点的相关信息； 基于所述相关信息， 对所述多个监测点进行聚类， 将所述目标区域分为多个子区域； 获取所述目标区域在未来目标时间段的初始降水 预报； 基于概率匹配平均法， 对所述初始降水 预报进行订 正， 获取订 正后降水 预报； 对于每个所述子区域， 将所述订正后降水 预报分为多个子时间段的单 元数据； 通过降水订正模型， 基于所述子区域包括的监测点的相关信息， 按照 时间先后顺序对 所述多个子时间段的单 元数据逐次进行二次修 订， 获取所述子区域的目标降水 预报。 2.根据权利要求1所述的一种基于概率匹配平均法的降水预报订正方法， 其特征在于， 所述基于概 率匹配平均法， 对所述初始降水 预报进行订 正， 获取订 正后降水 预报， 包括： 获取所述目标区域的历史观测降水 预报； 基于所述目标区域的历史观测降水 预报确定多个降水值对应的订 正阈值； 通过插值法基于所述多个降水值对应的订正阈值， 确定降水值与订正阈值的对应曲 线； 基于所述降水值与订正阈值的对应曲线， 对所述初始降水预报进行订正， 获取所述订 正后降水 预报。 3.根据权利要求1所述的一种基于概率匹配平均法的降水预报订正方法， 其特征在于， 所述基于所述相关信息， 对所述多个监测点进行聚类， 将所述目标区域分为多个子区域， 包 括： 对于任意两个监测点， 基于所述两个监测点的相关信息， 确定所述两个监测点之间的 相似度； 基于所述相似度， 对所述多个监测点进行聚类， 将所述目标区域分为多个子区域。 4.根据权利要求1 ‑3任意一项所述的一种基于概率匹配平均法的降水预报订正方法， 其特征在于， 所述通过降水订正模型， 基于所述子区域包括的监测点的相关信息， 按照时间 先后顺序对所述多个子时间段的单元数据逐次进 行二次修订， 获取所述子区域的目标降水 预报， 包括： 对于每个所述子时间段， 通过所述降水订正模型基于所述子时间段的前一子时间段的二次修订后的单元数据 及所述子区域包括的监测点的相关信息， 对所述子时间段的单 元数据进行二次修 订。 5.根据权利要求4所述的一种基于概率匹配平均法的降水预报订正方法， 其特征在于， 所述监测点的相关信息至少包括所述监测点的地形信息、 历史降水序列及历史动力热物理 因子矩阵， 其中， 所述历史降水序列包括所述监测点在 多个历史时间点的降水量， 所述历史 动力热物理因子矩阵由多个历史动力热物理因子序列 组成， 其中， 一个所述历史动力热物 理因子序列包括所述 监测点的一种动力热物理 因子在所述多个历史时间点的值； 所述通过所述降水订正模型基于所述子时间段的前一子时间段的二次修订后的单元 数据及所述子区域包括的监测点的相关信息， 对所述子时间段 的单元数据进行二次修订， 包括： 基于所述子区域包括的监测点的地形信 息、 历史降水序列及历史动力热物理因子矩阵权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115391745 A 2和所述子区域在所述子时间段的前一子时间段的动力热物理因子矩阵， 预测所述子区域在 所述子时间段的动力热物理 因子矩阵； 通过所述降水订正模型基于所述子时间段的前一子时间段的二次修订后的单元数据 及预测的所述子区域在所述子时间段的动力热物理因子矩阵， 对所述子时间段的单元数据 进行二次修 订。 6.一种基于概 率匹配平均法的降水 预报订正系统， 其特 征在于， 包括： 信息获取模块， 用于获取目标区域的多个监测点的相关信息； 区域分割模块， 用于基于所述相关信 息， 对所述多个监测点进行聚类， 将所述目标区域 分为多个子区域； 数据获取模块， 用于获取 所述目标区域在未来目标时间段的初始降水 预报； 降水订正模块， 用于基于概率匹配平均法， 对所述初始降水预报进行订正， 获取订正后 降水预报， 还用于对于每个所述子区域， 将所述订正后降水预报分为多个子时间段 的单元 数据， 通过降水订正模型， 基于所述子区域包括的监测点的相关信息， 按照时间先后顺序对 所述多个子时间段的单 元数据逐次进行二次修 订， 获取所述子区域的目标降水 预报。 7.根据权利要求6所述的一种基于概率匹配平均法的降水预报订正系统， 其特征在于， 所述降水订 正模块还用于： 获取所述目标区域的历史观测降水 预报； 基于所述目标区域的历史观测降水 预报确定多个降水值对应的订 正阈值； 通过插值法基于所述多个降水值对应的订正阈值， 确定降水值与订正阈值的对应曲 线； 基于所述降水值与订正阈值的对应曲线， 对所述初始降水预报进行订正， 获取订正后 降水预报。 8.根据权利要求6所述的一种基于概率匹配平均法的降水预报订正系统， 其特征在于， 所述区域分割模块还用于： 对于任意两个监测点， 基于所述两个监测点的相关信息， 确定所述两个监测点之间的 相似度； 基于所述相似度， 对所述多个监测点进行聚类， 将所述目标区域分为多个子区域。 9.根据权利要求6 ‑8任意一项所述的一种基于概率匹配平均法的降水预报订正系统， 其特征在于， 所述降水订 正模块还用于： 对于每个所述子时间段， 通过所述降水订正模型基于所述子时间段的前一子时间段的二次修订后的单元数据 及所述子区域包括的监测点的相关信息， 对所述子时间段的单 元数据进行二次修 订。 10.根据权利要求9所述的一种基于概率匹配平均法的降水预报订正系统， 其特征在 于， 所述监测 点的相关信息至少包括所述监测 点的地形信息、 历史降水序列及历史动力热 物理因子矩阵， 其中， 所述历史降水序列包括所述监测点在多个历史时间点的降水量， 所述 历史动力热物理因子矩阵由多个历史动力热物理因子序列 组成， 其中， 一个所述历史动力 热物理因子序列包括所述 监测点的一种动力热物理 因子在所述多个历史时间点的值； 所述降水订 正模块还用于： 基于所述子区域包括的监测点的地形信 息、 历史降水序列及历史动力热物理因子矩阵权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115391745 A 3