(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211315201.1 (22)申请日 2022.10.26 (71)申请人 四川九洲空管 科技有限责任公司 地址 621000 四川省绵阳市科创园区九洲 大道255号 (72)发明人 张中南　张江　胥川桂　 (74)专利代理 机构 成都九鼎天元知识产权代理 有限公司 51214 专利代理师 钱成岑 (51)Int.Cl. G06K 9/00(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G01S 13/74(2006.01) H04K 3/00(2006.01) H04B 1/59(2006.01) (54)发明名称 一种基于信号特征识别的识别系统增强识 别方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于信号特征识别的识 别系统增强识别方法， 包括以下步骤： S1、 基于二 次雷达原理， 识别主机发射询问信号， 在接收到 应答信号后， 提取应答信号中的数据信息， 识别 主机对目标进行身份识别； S2、 若目标的身份判 定为“合作目标 ”， 则基于信号特征识别对目标进 行身份识别， 否则结束识别； S3、 判定目标的信号 特征是否在己方信号特征库中， 若是则将目标判 定为“己方目标 ”， 否则将目标判定为 “干扰目 标”。 本发明通过 综合识别和信号特征识别技术， 解决了识别系统无法正确识别合作 目标和干扰 目标的问题， 提升 了识别系统的抗干 扰性能。 权利要求书2页 说明书4页 附图4页 CN 115456033 A 2022.12.09 CN 115456033 A 1.一种基于信号特 征识别的识别系统增强识别方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 基于二次雷达原理， 识别主机发射询问信号， 在接收到应答信号后， 提取应答信号 中的数据信息， 识别主机对目标进行身份识别； S2、 若目标的身份判定为 “合作目标 ”， 则基于信号特征识别 对目标进行身份识别， 否则 结束识别； S3、 判定目标的信号特征是否在己方信号特征库中， 若是则将目标判定为 “合作目标 ”， 否则将目标判定为 “干扰目标 ”。 2.根据权利要求1所述的基于信号特征识别的识别系统增强识别方法， 其特征在于， 所 述步骤S1的具体步骤为： S11、 识别主机经天线发射识别询问信号； S12、 识别主机从天线接收1090 MHz应答射频信号； S13、 在接收机中， 对应答 射频信号进行处 理得到一路中频信号和一路射频信号； S14、 对中频信号和射频信号进行AD采样和译码处 理， 得到原 始数据； S15、 对原 始数据进行 数据融合处 理， 并以此判定目标的身份属性。 3.根据权利要求2所述的基于信号特征识别的识别系统增强识别方法， 其特征在于， 所 述应答射频信号依次通过限幅器、 耦合器、 射频低通滤波器、 低噪声放大器， 进行信号功率 限制、 滤波去除干扰和幅度放大后， 通过混频器与频率为1170MHz的本振信号进行混频， 得 到中心频率为80MHz的中频信号， 再经过中频滤波器、 放大器进行带外抑制和幅度补偿， 通 过功分器分成相同的两路， 一路采用对数检波器检出模拟射频信号， 另一路经过对数放大 输出中心频率 为80MHz对数压缩中频信号。 4.根据权利要求1所述的基于信号特征识别的识别系统增强识别方法， 其特征在于， 所 述步骤S2中信号特 征识别的具体步骤为： S21、 将判定为 “合作目标 ”的原始射频信号进行 数字化处 理， 并上传到计算机中； S22、 对射频信号进行滤波预处理， 滤除非通信信号、 带外噪声以及干扰信号， 提高信噪 比； S23、 对预处理后的信号采用前向后向差分方法进行载频估计， 提取辐射源信号的载频 特征； S24、 利用HAA R小波变换法对预处理后的信号码速率估计， 提取辐射源信号的码速率特 征； S25、 对预处理后的射频信号进行Hilbert变换， 提取辐射源信号的瞬态包络A （t） ， 并提 取信号包络复杂度特 征； S26、 对预处理后的射频信号采用基于经验模态分解的Hilbert  Huang变换的时频分析 方法， 提取信号的Hi lbert变换边缘谱对称性特 征； S27、 计算预处 理后的射频信号的矩形积分双谱， 并作为该信号的特 征； S28、 计算预处 理后的射频信号的阿伦方差， 并作为该信号的特 征。 5.根据权利要求4所述的基于信号特征识别的识别系统增强识别方法， 其特征在于， 所 述信号包络复杂度特 征包括： R特 征、 J特征、 盒维数、 信息维数、 Lempel ‑Ziv复杂度。 6.根据权利要求1所述的基于信号特征识别的识别系统增强识别方法， 其特征在于， 所 述步骤S3的具体步骤为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456033 A 2S31、 计算目标信号特 征与己方信号特 征库中信号特 征对比参数； S32、 通过信号特征对比参数利用模糊K ‑均值算法和基于SVM算法分析判定目标信号特 征是否在己方信号特 征库中； S33、 若射频信号特征在己方信号特征库中， 则被识别主机判定为 “合作目标 ”信号的为 己方目标， 若不在己方信号特 征库中， 则被识别主机判定为 “非合作”信号的为干扰目标； S34、 将干扰目标射频信号的特征储存在干扰信号特征库中， 并标注获取时间、 频次信 息， 在获取干扰目标 数据量大的时候， 进行统计分析， 获取目标信息 。 7.根据权利要求6所述的基于信号特征识别的识别系统增强识别方法， 其特征在于， 所 述信号特 征对比参数包括协方差、 离 差、 范数、 相关系数和极差 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456033 A 3