(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211497189.0 (22)申请日 2022.11.28 (71)申请人 杭州工猫科技有限公司 地址 310000 浙江省杭州市余杭区余杭街 道文一西路1818-2号11幢501、 502、 503、 504室 (72)发明人 李慧　 (74)专利代理 机构 杭州新雏鹰知识产权代理有 限公司 3 3474 专利代理师 张丽芬 (51)Int.Cl. G06Q 40/00(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06N 20/00(2019.01)G06N 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于AI的RPA财务机器人应用中的风险 预警方法 (57)摘要 本发明提供一种基于AI的RPA财务机器人应 用中的风险预 警方法与系统， 属于数据处理技术 领域， 具体包括： 获取 RPA财务机器人调用的财务 凭据， 当财务凭据属于敏感财务凭据且财务凭据 在当日的调用次数大于第一次数阈值时， 基于财 务凭据的调用方的验证方式以及调用方的权限 得到调用方的可靠度， 并基于调用方的可靠度判 断此次调用是否存在风险， 当存在风险时， 基于 调用方的可靠度、 当日的调用次数， 采用基于机 器学习算法的预测模型对本次的风险程度进行 预测， 并根据风险程度的不同采用不同的处理方 式， 从而进一步提升了PRA财务机器人应用中的 可靠性和准确性。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115545872 A 2022.12.30 CN 115545872 A 1.一种基于AI的RPA财务机器人应用中的风险预警方法， 其特 征在于， 具体包括： S11获取RPA财务机器人调用的财务凭据， 并判断所述财务凭据是否属于敏感财务凭 据， 若是， 则进入步骤S12， 若否， 则判定此次调用无风险， 其中所述敏感财务凭据根据所述 财务凭据的类型、 财务凭据的重要性进行确定， 所述财务凭据的重要性根据所述财务凭据 的内容， 采用基于专 家打分的方式确定； S12判断所述财务凭据在当日的调用次数是否大于第一次数阈值， 若是， 则进入步骤 S13， 若否， 则判定此次调用无风险； S13基于所述财务凭据的调用方的验证方式以及调用方的权限得到所述调用方的可靠 度， 并基于所述调用方的可靠度判断此次调用是否存在风险， 当存在风险时， 基于所述调用 方的可靠度、 当日的调用次数， 采用基于机器学习算法的预测模型对本次的风险程度进行 预测， 并根据风险程度的不同采用不同的处 理方式。 2.如权利要求1所述的RPA财务机器人应用中的风险预警方法， 其特征在于， 所述财务 凭据的类型至少包括： 员工财务 凭据、 企业财务 凭据， 其中所述员工财务 凭据是由员工自身 产生的财务凭据， 所述企业财务凭据是企业在生产经 营过程中产生的财务凭据。 3.如权利要求1所述的RPA财务机器人应用中的风险预警方法， 其特征在于， 确定敏感 财务凭据的具体步骤为： S21基于所述财务凭据的类型判断所述财务凭据是否属于企业财务凭据， 若是， 则进入 步骤S22,若否， 则确定所述财务凭据不属于敏感财务凭据； S22基于所述财务凭据的重要性， 判断所述财务凭据的重要性是否大于第一阈值， 若 是， 则进入步骤S23， 若否， 则确定所述财务凭据不属于敏感财务凭据； S23确定所述财务凭据属于敏感财务凭据。 4.如权利要求1所述的RPA财务机器人应用中的风险预警方法， 其特征在于， 第一次数 阈值根据所述财务凭据近一年的每日最大调用次数、 最近一周的每日平均调用次数、 最近 一周的每日最大调用次数确定， 其中所述第一次数阈值的取值范围在最近一周的每日平均 调用次数与近一年的每日最大调用次数之间， 具体根据最近一周的每日最大调用次数确 定， 其中最近一周的每日最大调用次数越多， 则第一次数阈值越大。 5.如权利要求1所述的RPA财务机器人应用中的风险预警方法， 其特征在于， 调用方的 可靠度评估的具体步骤为： S31基于调用方的验证方式， 确定所述调用方的验证方式可靠度， 具体的根据 所述验证 方式的不同， 采用映射的方法， 得到所述调用方的验证方式可靠度； S32获取所述调用方的权限， 确定所述调用方的权限可靠度， 具体的根据 所述调用方的 权限的不同， 采用映射的方法， 得到所述调用方的权限可靠度； S33基于所述调用方的权限可靠度以及所述调用方的验证方式可靠度 得到所述调用方 的可靠度。 6.如权利要求1所述的RPA财务机器人应用中的风险预警方法， 其特征在于， 对本次的 风险程度进行 预测的具体步骤为： S41获取所述财务凭据在当日的调用次数， 基于所述当日的调用次数与所述第一次数 阈值的比值得到调用严重度； S42基于所述调用严重度、 所述调用方的可靠度构建风险程度输入集；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545872 A 2S43基于所述风险程度输入集， 采用基于SSA算法优化的SV R算法的风险程度预测模型， 得到本次的风险程度。 7.如权利 要求6所述的RPA财务机器人应用中的风险预警方法， 其特征在于， 在所述SSA 算法的迭代过程中， 发现者 位置的更新公式为： 其中𝑿𝑡 i,𝑗为第𝑡次迭代时第 𝑖只麻雀在第 𝑗维中的位置信息； 𝛼为(0,1]的随机数； 𝑡max为 最大迭代次数； 𝑅2为麻雀种群位置的预警值， 𝑅2∈[0,1]； 𝑆为麻雀种群位置的安全值， 𝑆 ∈[0.5,1]； K1、 K2为常数；𝑳为元素均为1的1 ×d矩阵， d为维度。 8.如权利要求1所述的RPA财务机器人应用中的风险预警方法， 其特征在于， 所述处理 方式至少包括阻止本次调用 、 发出异常调用提醒， 其中当所述风险程度大于第一风险程度 阈值时， 发出异常调用提醒； 当所述风险程度大于第二风险程度阈值或者所述风险程度大 于第一风险程度阈值且当日的调用次数大于近一年的每日最大调用次数时， 阻止本次调 用。 9.如权利要求8所述的RPA财务机器人应用中的风险预警方法， 其特征在于， 第二风险 程度阈值大于第一风险程度阈值， 所述第二风险程度阈值、 所述第一风险程度阈值均根据 公司的规模、 公司的人 数、 公司的财务凭据的重要性进行确定 。 10.一种基于AI的RPA财务机器人应用中的风险预警系统， 采用权利要求1 ‑9任意一项 所述的一种基于AI的RPA财务机器人应用中的风险预警方法， 包括敏感财务 凭据判断模块， 调用次数确定模块， 风险判断模块， 风险程度评估 模块， 结果输出模块； 其中所述敏感财务凭据判断模块负责进行 敏感财务凭据的判断； 所述调用次数确定模块负责读取 财务凭据在当日的调用次数； 所述风险判断模块负责基于所述财务凭据的调用方的验证方式以及调用方的权限得 到所述调用方的可靠度， 并基于所述调用方的可靠度判断此次调用是否存在风险； 所述风险程度评估模块负责基于所述调用方的可靠度、 当日的调用次数， 采用基于机 器学习算法的预测模型对本次的风险程度进行 预测； 所述结果输出模块负责根据风险程度的不同进行不同的处 理方式的输出。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545872 A 3