(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210475010.5 (22)申请日 2022.04.29 (71)申请人 北京达佳互联信息技 术有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号1 幢1层101D1-7 (72)发明人 张国鑫　刘晓强　马里千　黄旭为　 (74)专利代理 机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 专利代理师 王辉 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06T 17/00(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/80(2022.01) (54)发明名称 表情生成方法、 装置及电子设备、 存储介质 及程序产品 (57)摘要 本公开提供了一种表情生成方法、 装置、 电 子设备、 计算机可读存储介质及程序产品， 涉及 图像处理技术领域。 该方法包括： 获取人脸图像， 确定人脸图像对应的第一表情参数与第二表情 参数； 第一表情参数与第二表情参数分别基于不 同的表情提取方式得到， 表情提取方式具有对应 的表情基； 获取预先构建的状态评价函数； 状态 评价函数基于各表情基关联的表情状态构建得 到， 表情状态为所对应的表情系数的语义描述； 基于状态评价函数对第一表情参数与第二表情 参数进行融合处理， 得到融合表情参数， 以根据 融合表情参数驱动表情生 成。 本公开可以将不同 表情提取方式得到的表情参数进行融合， 使 得确 定出的表情参数同时具 备鲁棒性与灵活性。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 114724228 A 2022.07.08 CN 114724228 A 1.一种表情生成方法， 其特 征在于， 包括： 获取人脸图像， 确定所述人脸图像对应的第一表情参数与第二表情参数； 所述第一表 情参数与所述第二表情参数分别基于不同的表情提取方式得到， 所述表情提取方式具有对 应的表情基； 获取预先构建的状态评价函数； 所述状态评价函数基于各所述表情基关联的表情状态 构建得到， 所述表情状态为所对应的表情系数的语义描述； 基于所述状态评价函数对所述第 一表情参数与 所述第二表情参数进行融合处理， 得到 融合表情参数， 以根据所述融合表情参数驱动表情生成。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述状态评价函数包括第 一评价函数与第 二评价函数， 所述基于所述状态评价函数对所述第一表情参数与所述第二表情参数进 行融 合处理， 包括： 获取所述第一表情参数对应的第一表情基， 确定所述第一表情基关联的第一表情状 态， 以确定各 所述第一表情状态对应的第一评价 函数； 获取所述第二表情参数对应的第二表情基， 确定所述第二表情基关联的第二表情状 态， 以确定各 所述第二表情状态对应的第二评价 函数； 根据所述第 一评价函数与 所述第二评价函数确定插值函数， 以根据所述插值函数确定 表情融合系数； 根据所述表情融合系数对所述第一表情参数与所述第二表情参数进行融合处 理。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述第一表情状态包含于第一状态集合， 所述确定各 所述第一表情状态对应的第一评价 函数， 包括： 确定所述第一表情状态在所述第一状态集 合中对应的第一 概率分布； 确定所述第一表情状态对应的第一稳定函数、 第一灵活函数与第一关注因素； 根据所述第一概率分布、 所述第一稳定函数、 第一灵活函数与所述第一关注因素确定 所述第一评价 函数。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述第二表情状态包含于第二状态集合， 所述确定各 所述第二表情状态对应的第二评价 函数， 包括： 确定所述第二表情状态在所述第二状态集 合中对应的第二 概率分布； 确定所述第二表情状态对应的第二稳定函数、 第二灵活函数与第二关注因素； 根据所述第二概率分布、 所述第二稳定函数、 第二灵活函数与所述第二关注因素确定 所述第二评价 函数。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一评价函数与 所述第二评 价函数确定插值 函数， 包括： 对所述第一评价 函数进行 滤波处理， 以得到第一滤波评价 函数； 对所述第二评价 函数进行 滤波处理， 以得到第二滤波评价 函数； 根据所述第一评价函数、 所述第一滤波评价函数、 所述第二评价函数与所述第二滤波 评价函数生成所述插值 函数。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述融合表情参数驱动表情生 成， 包括： 获取与所述人脸图像相关的关联视频， 基于所述关联视频确定 视频帧序列；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114724228 A 2根据所述视频帧序列生成表情滤波函数； 基于所述表情滤波函数对所述融合表情参数进行 滤波处理， 以得到目标表情参数； 根据所述目标表情参数与所述表情基驱动表情生成。 7.一种表情生成装置， 其特 征在于， 包括： 表情参数确定模块， 被配置为执行获取人脸图像， 确定所述人脸图像对应的第一表情 参数与第二表情参数； 所述第一表情参数与所述第二表情参数分别基于不同的表情提取方 式得到， 所述表情提取 方式具有对应的表情基； 状态函数获取模块， 被配置为执行获取预先构建的状态评价函数； 所述状态评价函数 基于各所述表情 基关联的表情状态构建得到， 所述表情 状态为所对应的表情系数的语义描 述； 表情生成模块， 被配置为执行基于所述状态评价函数对所述第 一表情参数与 所述第二 表情参数进行融合处 理， 得到融合表情参数， 以根据所述融合表情参数驱动表情生成。 8.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 用于存储所述处 理器可执行指令的存 储器； 其中， 所述处理器被配置为执行所述指令， 以实现如权利要求1至6中任一项所述的表 情生成方法。 9.一种计算机可读存储介质， 当所述计算机可读存储介质中的指令由表情生成装置/ 电子设备 的处理器执行时， 使得表情生成装置/电子设备能够执行如权利要求1至6中任一 项所述的表情生成方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 所述计算机程序/指令 被处理器执行时实现权利要求1 ‑6任一项所述的表情生成方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114724228 A 3