(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210403414.3 (22)申请日 2022.04.18 (71)申请人 杭州海康威视数字技 术股份有限公 司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区阡 陌路 555号 (72)发明人 陈鹏　唐政　高其涛　王校　 (74)专利代理 机构 北京柏杉松知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11413 专利代理师 孟维娜　项京 (51)Int.Cl. G06V 10/80(2022.01) G06V 40/70(2022.01) (54)发明名称 对象特征融合方法、 装置以及存 储介质 (57)摘要 本发明实施例提供了一种对象特征融合方 法、 装置以及存储介质， 涉及计算机视觉技术领 域， 具体实现方案为： 获得目标图像中目标对象 的第一图像特征， 其中， 目标图像包括： 最近采集 的、 且通过针对目标对象 的身份认证的第一预设 数量个图像； 基于各个第一图像特征对应的权重 系数， 对各个第一图像特征进行特征融合， 得到 融合特征； 在融合特征与各个第一图像特征之间 的差异未满足系数调整结束条件的情况下， 根据 差异， 调整各个第一图像特征对应的权重系数， 并返回基于各个第一图像特征对应的权重系数， 对各个第一图像特征进行特征融合， 得到融合特 征的步骤。 应用本发明实施例提供的方案进行特 征融合， 能够提高所得融合特 征的准确性。 权利要求书2页 说明书15页 附图3页 CN 114926717 A 2022.08.19 CN 114926717 A 1.一种对象特 征融合方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获得目标图像中目标对象的第一图像特征， 其中， 所述目标图像包括： 最近采集的、 且 通过针对所述目标对象的身份认证的第一预设数量个图像； 基于各个第一图像特征对应的权重系数， 对各个第一图像特征进行特征融合， 得到融 合特征， 其中， 各个第一图像特 征所对应权 重系数的初始值 为预先设定的值； 在所述融合特征与 各个第一图像特征之间的差异未满足系数调整结束条件的情况下， 根据所述差异， 调整各个第一图像特征对应的权重系 数， 并返回所述基于各个第一图像特 征对应的权 重系数， 对各个第一图像特 征进行特征融合， 得到融合特 征的步骤。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标图像包括： 第一图像和第 二图像， 其中， 所述第一图像包括： 最近采集的、 且通过针对所述目标对象的至少一重身份认证的第 一预设数量个图像， 所述第二图像包括： 针对所述目标对象的可信图像； 所述基于各个第一图像特征对应的权重系数， 对各个第一图像特征进行特征融合， 得 到融合特 征， 包括： 基于各第一图像中目标对象的第 一图像特征对应的权重系数， 对各第 一图像中目标对 象的第一图像特 征进行特征融合， 得到第一融合特 征； 基于各第二图像中目标对象的第 一图像特征对应的权重系数， 对各第 二图像中目标对 象的第一图像特 征进行特征融合， 得到第二融合特 征； 基于所述第 一融合特征和第 二融合特征分别对应的权重系数， 对所述第 一融合特征和 第二融合特 征进行特征融合， 得到融合特 征。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第 一融合特征和第 二融合特 征分别对应的权重系 数， 对所述第一融合特征和第二融合特征进行特征融合， 得到融合特 征， 包括： 获得底库中存储的所述目标对象的对象特征， 其中， 所述底库用于存储各个对象的对 象特征； 基于所述第 一融合特征对应的权重系数、 所述第 二融合特征对应的权重系数以及所述 目标对象的对象特征对应的权重系 数， 对所述第一融合特征、 所述第二融合特征以及所述 目标对象的对象特 征进行特征融合， 得到融合特 征。 4.根据权利要求2或3所述的方法， 其特 征在于， 所述第二图像包括： 所述第 一图像中通过针对所述目标对象的至少两重身份认证的图 像， 和/或所述目标对象的注 册图像。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述在所述融合特征与 各个第一图像特征 之间的差异未满足系 数调整结束条件的情况下， 根据所述差异， 调整各个第一图像特征对 应的权重系数， 包括： 计算所述融合特 征与各个第一图像特 征之间的第一差异； 计算所述融合特征与各个第 二图像特征之间的第 二差异， 其中， 所述第 二图像特征为： 第三图像中对象的图像特征， 所述第三图像包括： 未通过针对 所述目标对象的身份认证、 但 基于对象跟踪和所述第一图像确认包括所述目标对象的图像； 在所述第一差异和第 二差异未满足系数调整结束条件的情况下， 根据 所述第一差异和 第二差异， 调整各个第一图像特 征对应的权 重系数。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114926717 A 26.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一差异和第二差异， 调整 各个第一图像特 征对应的权 重系数， 包括： 根据所述第一差异和第二差异， 获得表示所述融合特征与各第一图像特征、 各第二图 像特征的所有相异关系的和值； 以最小化所 得和值的方式， 调整各第一图像特 征对应的权 重系数。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述目标图像包括： 最近采集的、 通过针对所述目标对象的身份认证、 且目标对象的特 征质量评分满足预设评分准则的第一预设数量个图像。 8.根据权利要求1 ‑3、 5‑7中的任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 将底库中存储的所述目标对象的对象特征更新为最后一次进行特征融合得到的融合 特征， 其中， 所述底库用于存 储各个对象的对象特 征。 9.一种对象特 征融合装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 图像特征获得模块， 用于获得目标图像中目标对象的第 一图像特征， 其中， 所述目标图 像包括： 最近采集的、 且通过针对所述目标对象的身份认证的第一预设数量个图像； 融合特征获得模块， 用于基于各个第一图像特征对应的权重系数， 对各个第一图像特 征进行特征融合， 得到融合特征， 其中， 各个第一图像特征所对应权重系数的初始 值为预先 设定的值； 权重系数调 整模块， 用于在所述融合特征与各个第 一图像特征之间的差异未满足系数 调整结束 条件的情况下， 根据所述差异， 调整各个第一图像特征对应的权重系数， 并触发所 述融合特征模块基于各个第一图像特征对应的权重系数， 对各个第一图像特征进 行特征融 合， 得到融合特 征。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质内存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1 ‑8任一所述的方法步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114926717 A 3