(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210469540.9 (22)申请日 2022.04.28 (71)申请人 长沙朗源电子科技有限公司 地址 410000 湖南省长 沙市高新 开发区尖 山路18号中电软件园二期第A 20幢 (72)发明人 黎小辉　周鹏　 (74)专利代理 机构 广州市越秀区哲力专利商标 事务所(普通 合伙) 44288 专利代理师 成婵娟 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/25(2022.01) G06V 10/75(2022.01) (54)发明名称 基于图像识别的智慧安防管 理方法、 装置及 介质 (57)摘要 本发明涉及安防识别领域， 尤其涉及基于图 像识别的智慧安防管理方法、 装置及介质。 一种 基于图像识别的智慧安防管理方法， 包括： 获取 目标图像特征数据； 基于所述目标图像特征数据 在多个监控装置拍摄的监控数据中进行图像识 别， 得到包含有所述目标图像特征数据的视频片 段； 按照时间顺序将所述视频片段进行聚合得到 追踪视频。 基于图像识别技术， 通过对监控数据 进行目标图像特征数据的识别匹配， 快速确定监 控数据中包含有目标图像特征数据的视频片段， 进而将获取得到视频片段进行聚合得到用于追 踪目标的追踪视频， 实现只要给出目标的目标图 像特征数据， 可以在安防区域中快速确定对应目 标的轨迹， 方便快捷。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115049972 A 2022.09.13 CN 115049972 A 1.一种基于图像识别的智慧安防管理方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标图像特 征数据； 基于所述目标图像特征数据在多个监控装置拍摄的监控数据中进行图像识别， 得到包 含有所述目标图像特 征数据的视频片段； 按照时间顺序将所述视频片段进行聚合得到追踪视频。 2.根据权利要求1所述的基于图像识别的智慧安防管理方法， 其特征在于， 获取目标图 像特征数据的具体步骤为： 获取特征图片； 所述特征图片为接收的含有目标特征的第一图片、 或者在监控数据中 获取的包括目标 特征的第二图片； 针对所述特 征图片进行目标 特征提取得到所述目标图像特 征数据。 3.根据权利要求1所述的基于图像识别的智慧安防管理方法， 其特征在于， 所述视频片 段获取步骤具体为： 将监控数据进行拆分， 得到多个关键帧数据； 使用图像识别模型在关键帧数据中进行对目标图像特征数据的匹配识别； 所述图像识 别模型为 通过对初始化的神经网络模型进行训练得到； 得到带有所述目标图像特征数据的关键帧后， 将所述关键帧 以及关联的预测帧合成得 到所述视频片段。 4.根据权利要求3所述的基于图像识别的智慧安防管理方法， 其特征在于， 所述图像识 别模型的训练过程包括： 获取训练数据集； 所述训练数据集包括多张还有预定目标 特征的训练图像； 使用所述训练数据集对初始化的神经网络训练得到所述图像识别模型。 5.根据权利要求1所述的基于图像识别的智慧安防管理方法， 其特征在于， 所述 聚合包 括： 获取每个视频片段的起始时间和终止时间； 按照时间顺序进行视频拼 合得到所述追踪视频。 6.根据权利要求1所述的基于图像识别的智慧安防管理方法， 其特征在于， 在得到所述 追踪视频后， 还根据视频片段之间的时间点， 得到目标的盲区时间段， 并提 示。 7.根据权利要求6所述的基于图像识别的智慧安防管理方法， 其特 征在于， 还 包括： 根据盲区时间段， 获取位于所述盲区时间段前后的两个视频片段分别对应的监控装置 在安防区域的坐标位置； 进而规划两个坐标位置之间的移动路线， 并获取移动参 考时间以及盲点区域标示。 8.一种基于图像识别的智慧安防管理装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标图像特 征数据； 处理模块， 用于基于所述目标图像特征数据在多个监控装置拍摄的监控数据中进行图 像识别， 得到包含有所述 目标图像特征数据的视频片段； 并按照时间顺序将所述视频片段 进行聚合得到追踪视频。 9.一种基于图像识别的智慧安防管理装置， 其特 征在于， 包括： 存储器， 存储有计算机程序； 处理器， 执行所述计算机程序时实现权利要求1 ‑7任一所述的基于图像识别的智慧安权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115049972 A 2防管理方法。 10.一种计算机可读介质， 其特征在于， 存储有计算机程序， 所述计算机程序在被处理 器执行时实现权利要求1 ‑7任一所述的基于图像识别的智慧安防管理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115049972 A 3