(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210463683.9 (22)申请日 2022.04.27 (71)申请人 杭州翔毅科技有限公司 地址 310000 浙江省杭州市萧 山区萧山经 济技术开发区启迪路198号C -712室 (72)发明人 曹小伍　曹景溢　欧阳思奕 　魏市　 华国明　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 李幸芳 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06T 7/70(2017.01) G06N 3/04(2006.01)G06V 10/82(2022.01) G08G 1/123(2006.01) (54)发明名称 基于AI的计算机视觉处理方法、 装置、 设备 及存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种基于AI的计算机视觉处 理方法、 装置、 设备及存储介质， 该方法包括步 骤： 获取公交站台的第一待识别图像， 并获取第 一图像识别模 型； 输入所述第一待识别图像至所 述第一图像识别模型， 得到第一图像识别结果； 其中， 所述第一图像识别模型是基于预设训练数 据集对未训练第一图像识别模型进行迭代训练 后得到的； 基于所述第一图像识别结果， 确定在 所述公交站台的乘客将乘坐的公交车的线路。 本 申请减少了乘客 等待公交车的时间。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 114898286 A 2022.08.12 CN 114898286 A 1.一种基于AI的计算机视觉处理方法， 其特征在于， 所述基于AI的计算机视觉处理方 法包括： 获取公交站台的第一待识别图像， 并获取第一图像识别模型； 输入所述第 一待识别图像至所述第 一图像识别模型， 得到第 一图像识别结果； 其中， 所 述第一图像识别模型是基于预设训练数据集对未训练第一图像识别模型进行迭代训练后 得到的； 基于所述第一图像识别结果， 确定在所述公交站台的乘客将乘坐的公交车的线路。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第 一图像识别结果为所述在所述公交站 台的乘客的位置， 所述基于所述第一图像识别结果， 确定在所述公交站台的乘客将乘坐的 公交车的线路， 包括： 基于预设映射关系， 确定所述乘客的位置对应的公交车的线路为所述乘客将乘坐的公 交车的线路。 3.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取第一图像识别模型之前， 包括： 获取预设训练数据集和待训练第一图像识别模型； 基于所述预设训练数据集对所述待训练第 一图像识别模型进行迭代训练， 得到更新后 的待训练第一图像识别模型， 并确定所述更新后的待训练第一图像识别模 型是否满足预设 迭代结束条件； 若所述更新后的待训练第 一图像识别模型满足所述预设迭代结束条件， 则将所述更新 后的待训练第一图像识别模型作为所述第一图像识别模型； 若所述更新后的待训练第 一图像识别模型未满足所述迭代结束条件， 则返回基于所述 预设训练数据集对所述待训练第一图像识别模 型进行迭代训练步骤， 直至所述更新后的待 训练第一图像识别模型满足所述迭代结束条件。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第一图像识别结果， 确定在所 述公交站台的乘客将乘坐的公交车的线路 之后， 包括： 获取设置 于公交车的摄 像头采集的第二待识别图像； 基于所述第二待识别图像， 在所述公交站台输出提示信息； 所述公交站台为所述公交 车在下一次停靠公交站台时所需停靠的公交站台。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第二待识别图像， 在所述公交 站台输出提 示信息， 包括： 基于所述第二待识别图像， 确定在所述公交车停靠在所述公交站台时、 需要下车的乘 客下车后， 所述公交车中乘客的第一数量； 基于所述乘客的第一数量， 在所述公交站台输出提 示信息。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第二待识别图像， 确定在所述 公交车停靠在所述 公交站台时、 需要 下车的乘客下车后， 所述公交车中乘客的第一数量， 包 括： 获取第二图像识别模型； 输入所述第二待识别图像至所述第二图像识别模型， 得到第二图像识别结果； 基于所述第 二图像识别结果， 确定在所述公交车停靠在所述公交站台时会下车的乘客 的第二数量；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114898286 A 2获取在所述公交车停靠在所述公交站台前， 所述公交车中乘客的第三数量， 并计算所 述第三数量与所述第二数量的差， 得到在所述公交车停靠在所述公交站台时、 需要下车 的 乘客下车后， 所述公交车中乘客的第一数量。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述输入所述第 二待识别图像至所述第 二图 像识别模型， 得到第二图像识别结果， 包括： 获取第三待识别图像； 输入所述第 三待识别图像和所述第 二待识别图像至所述第 二图像识别模型， 得到第 二 图像识别结果。 8.一种基于AI的计算机视觉处理装置， 其特征在于， 所述基于AI的计算机视觉处理装 置包括： 第一获取模块， 用于获取公交站台的第一待识别图像， 并获取第一图像识别模型； 输入模块， 用于输入所述第一待识别图像至所述第一图像识别模型， 得到第一图像识 别结果； 其中， 所述第一图像识别模型是基于预设训练数据集对未训练第一图像识别模型 进行迭代训练后得到的； 确定模块， 用于基于所述第一图像识别结果， 确定在所述公交站台的乘客将乘坐的公 交车的线路。 9.一种基于AI的计算机视觉处理设备， 其特征在于， 所述基于AI的计算机视觉处理设 备包括存储器、 处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于A I的计算机 视觉处理程序， 所述基于AI的计算机视觉处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1 至7中任一项所述的基于AI的计算机 视觉处理方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有基于AI 的计算机视觉处理程序， 所述基于A I的计算机视觉处理程序被处理器执行时实现如权利要 求1至7中任一项所述的基于AI的计算机 视觉处理方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114898286 A 3