(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210641173.6 (22)申请日 2022.06.07 (71)申请人 南威软件股份有限公司 地址 362000 福建省泉州市丰泽区丰海路 南威大厦2号楼 (72)发明人 吴志雄　章振增　黄文峰　谢清河　 于宗富　 (74)专利代理 机构 成都东恒知盛知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 51304 专利代理师 何健雄 (51)Int.Cl. G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01)G06V 20/52(2022.01) (54)发明名称 一种针对海量流式向量数据的动态聚档方 法、 系统及终端 (57)摘要 本发明属于数据处理技术领域， 公开了一种 针对海量流式向量数据的动态聚档方法、 系统及 终端， 所述针对海量流式向量数据的动态聚档方 法包括： 利用Vearch在高维向量上进行距离计 算， 其并在流处理过程中动态自行的增加新的监 控视频对象， 基于增加的新的监控视频对象， 对 海量图像数据进行归档。 本发明借助Vearch可以 在高维向量上完成快速距离计算， 其次系统可以 支持在流处理过程中动态自行的增加新的对象， 最后本方案可以极大减少向量之间的比较次数， 减少系统的整体计算量、 数据存储量， 实时高效 的对海量数据进行归档。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115170849 A 2022.10.11 CN 115170849 A 1.一种针对海量流式向量数据的动态聚档方法， 其特征在于， 所述针对海量流式向量 数据的动态聚档方法包括： 利用Vearch在高维向量上进行距离计算， 其并在流处理过程中 动态自行的增 加新的监控视频对象ID， 基于增 加的新的监控视频对象ID， 对向量进行归档。 2.如权利要求1所述的针对海量流式向量数据的动态聚档方法， 其特征在于， 定义向量 之间的距离为d， 判定两个向量文档是相同文档的最小向量距离为min(d)， 文档的预测对象 标识为object_ id， 图像的向量为VECi， 单条消息包含有图像向量与图像标识表示为＜PIDi, VECi＞。 3.如权利要求1所述的针对海量流式向量数据的动态聚档方法， 其特征在于， 所述针对 海量流式向量数据的动态聚档方法具体包括以下步骤： S1， 拉取消息流， 使用VECi在Vearch中进行搜索， 在返回的结果中寻找{dm|d≤min(d)} 的object_idn； S2， 判断object_idn集合是否存在， 获取 预测结果； S3， 将预测结果与图像向量写入到 ElasticSearc h引擎中； S4， 流数据不断重复以上S1到S3步骤； S5， 通过ElasticSearch引擎在object_id对象标识字段上进行聚合查询即可得到结 果。 4.如权利要求3所述的针对海量流式向量数据的动态聚档方法， 其特征在于， 在步骤S2 中， 如果object_idn集合不存在， 那么自动生成新的唯一的object_id， 并将＜object_id, VECi＞插入到Vearc h中， 并将object_id返回作为预测结果。 5.如权利要求3所述的针对海量流式向量数据的动态聚档方法， 其特征在于， 在步骤S2 中， 如果object_ idn集合存在， 从object_idn选择距离dselect最小的object_ id返回作为预测 结果。 6.一种针对海量流式向量数据的动态聚档系统， 其特征在于， 所述针对海量流式向量 数据的动态聚档系统包括： 集合获取模块， 用于拉取消息流， 使用VECi在Vearch中进行搜索， 在返回的结果中寻找 {dm|d≤min(d)}的object_idn； 预测结果判断模 块， 如果object_idn集合不存在， 那么自动生成新的唯一的object_id， 并将＜object_id,VE Ci＞插入到Vearc h中， 并将object_id返回作为预测结果； 预测结果写入模块， 将预测结果object_id预测对象标识与PIDi图像标识写入到 ElasticSearc h引擎中； 以上流数据不断重复循环； 结果获取模块， 当用户需要使用系统进行归档查询时， 直接通过El asticSearch引擎在 object_id对象标识字段 上进行聚合 查询即可 得到结果。 7.如权利要求6所述的针对海量流式向量数据的动态聚档系统， 其特征在于， 所述预测 结果判断模块还用于如果object_idn集合存在， 从object_idn选择距离dselect最小的 object_id返回作为预测结果。 8.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括存储器和处理器， 所述存储器存 储有计算机程序， 所述计算机程序被所述处理器执行时， 使得所述处理器执行权利要求 1～ 5任意一项所述的针对 海量流式向量数据的动态聚档方法。 9.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行时， 使权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115170849 A 2得所述处理器执行权利要求1～5任意 一项所述的针对 海量流式向量数据的动态聚档方法。 10.一种信息数据处理终端， 其特征在于， 所述信息数据处理终端用于实现权利要求1 ～5任意一项所述的针对 海量流式向量数据的动态聚档方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115170849 A 3