(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210647860.9 (22)申请日 2022.06.09 (71)申请人 思极星能科技 （四川） 有限公司 地址 610299 四川省成 都市天府新区兴隆 街道集萃路619号 (72)发明人 谢士明　唐强　刘韬　朱金成　 胡琼芳　罗晶潇　李卓然　 (74)专利代理 机构 成都君合集专利代理事务所 (普通合伙) 51228 专利代理师 张鸣洁 (51)Int.Cl. B60L 53/62(2019.01) B60L 53/65(2019.01) B60L 53/60(2019.01) G06V 20/40(2022.01)G06V 20/52(2022.01) (54)发明名称 一种充电站安全监控方法及系统 (57)摘要 本发明涉及充电站监控技术领域， 公开了一 种充电站安全监控 方法， 包括以下步骤： 步骤S1： 使用决策树ID3算法采集充电站相关数据， 根据 相关数据判断安全事件及安全事件的需求场景， 并以需求等级将安全事件进行分类； 步骤S2： 根 据相关数据判断安全事件处于实时充电下的异 常， 并对电池健康进行诊断， 当出现异常时通过 AI监测技术进行动态预警； 步骤S3： 使用AI算法 判断安全事件处于实时充电外的其他需求场景 的异常， 当出现异常时通过AI监测技术进行动态 预警。 本发明还公开了一种充电站安全监控系 统。 本发明用于监测场站实时情况， 及时发现充 电站、 设备、 车辆或人员已发生的安全 事故。 权利要求书1页 说明书5页 附图4页 CN 114987264 A 2022.09.02 CN 114987264 A 1.一种充电站安全监控方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤S1： 使用决策树ID3算法采集充电站相关数据， 根据相关数据判断安全事件及安全 事件的需求场景， 并以需求 等级将安全 事件进行分类； 步骤S2： 根据相关数据判断安全事件处于实时充电下的异常， 并对电池健康进行诊断， 当出现异常时通过AI 监测技术进行动态预警； 步骤S3： 使用AI算法判断安全事件处于实时充电外的其他需求场景的异常， 当出现异 常时通过AI 监测技术进行动态预警。 2.根据权利要求1所述的一种 充电站安全监控方法， 其特征在于， 所述步骤S1中相关数 据包括BMS数据、 故障数据、 实时充电数据、 充电请求数据、 车辆数据、 环境数据和高压及输 电数据。 3.根据权利要求2所述的一种充电站安全监控方法， 其特 征在于， 步骤S1包括: 对安全事件的需求按照需求权 重比例从高到低依次分为P0、 P1、 P2和P3； 将安全事件的类型分为事故类型或隐患类型； 使用决策树 ID3算法及时更新 安全事件。 4.根据权利要求1所述的一种充电站安全监控方法， 其特 征在于， 步骤S2包括: 通过相关数据分析当前安全 事件是否正常， 如有异常， 触发动态预警； 通过分析相关数据判断车辆电池健康状况， 形成车辆电池健康评分卡。 5.根据权利要求1所述的一种 充电站安全监控方法， 其特征在于， 所述步骤S3 中的AI算 法包括烟火识别算法、 设备外观监测算法、 设备存放检测算法、 吸烟打电话算法、 区域入侵 算法、 跌倒检测算法、 人和车体识别算法和车辆事故检测算法。 6.根据权利要求1所述的一种 充电站安全监控方法， 其特征在于， 所述AI检测技术包括 集成式AI 监测技术、 边缘计算技术和中心计算 技术。 7.一种充电站安全监控系统， 其特征在于， 包括数据采集单元， 动态预警单元和物联检 测单元， 其中： 数据采集单 元,用于使用决策树 ID3算法采集充电站相关数据； AI监测单元,用于根据相关数据判断安全事件处于实时充电下的异常， 并对电池健康 进行诊断； 用于使用AI 算法判断安全 事件处于实时充电外的其 他需求场景的异常； 动态预警单元,用于出现异常时通过AI监测技术进行动态预警； 用于通过远程视频监 控发现安全隐患和安全 事故。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114987264 A 2一种充电站安全监控方 法及系统 技术领域 [0001]本发明涉及充电站监控技术领域， 具体地说， 是一种充电站安全监控方法及系统， 用于监测场站实时情况， 及时发现充电站、 设备、 车辆或人员已发生的安全事故和安全隐 患。 背景技术 [0002]在我国充电产业已经进入了告诉优胜劣汰的阶段， 在电动车末端市场方面， 电动 汽车因其充电过程的漫长， 每次都需要估算电池充电容量与行驶路程， 因此对智能化的充 电站的要求越来越高， 因此， 本发明提供了一种充电站安全监控方法及系统， 通过大数据、 AI和物联等智能监测技 术手段及时发现安全隐患和安全 事故。 发明内容 [0003]本发明的目的在于提供一种充电站安全监控方法及系统， 用于监测场站实时情 况， 及时发现充电站、 设备、 车辆或人员已发生的安全 事故。 [0004]本发明通过 下述技术方案实现： 一种充电站安全监控方法， 包括以下步骤： 步骤S1： 使用决策树ID3算法采集充电站相关数据， 根据相关数据判断安全事件及 安全事件的需求场景， 并以需求 等级将安全 事件进行分类； 步骤S2： 根据相关数据判断安全事件处于实时充电下的异常， 并对电池健康进行 诊断， 当出现异常时通过AI 监测技术进行动态预警； 步骤S3： 使用AI算法判断安全事件处于实时充电外的其他需求场景的异常， 当出 现异常时通过AI 监测技术进行动态预警。 [0005]为了更好地实现本发明， 进一步地， 步骤S1中相关数据 包括BMS数据、 故障数据、 实 时充电数据、 充电请求数据、 车辆数据、 环境数据和高压及输电数据。 [0006]为了更好 地实现本发明， 进一 步地， 步骤S1包括: 对安全事件的需求按照需求权 重比例从高到低依次分为P0、 P1、 P2和P3； 将安全事件的类型分为事故类型或隐患类型； 使用决策树 ID3算法及时更新 安全事件。 [0007]为了更好 地实现本发明， 进一 步地， 步骤S2包括: 通过相关数据分析当前安全 事件是否正常， 如有异常， 触发动态预警； 通过分析相关数据判断车辆电池健康状况， 形成车辆电池健康评分卡。 [0008]为了更好地实现本发明， 进一步地， 步骤S3中的AI算法包括烟火识别算法、 设备外 观监测算法、 设备存放检测算法、 吸烟打电话算法、 区域入侵算法、 跌倒检测算法、 人和车体 识别算法和车辆事故检测算法。 [0009]为了更好地实现本发明， 进一步地， AI检测技术包括集成式AI监测技术、 边缘计算 技术和中心计算 技术。 [0010]为了更好地实现本发明， 进一步地， 本发明还提供了一种充电站安全监控系统， 7.说　明　书 1/5 页 3 CN 114987264 A 3