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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211166379.4 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 湖北省天顺 零碳技术有限公司 地址 434500 湖北省荆门市沙洋县省道 219 东侧3幢 (72)发明人 王经亚 (74)专利代理 机构 武汉惠创知识产权代理事务 所(普通合伙) 42243 专利代理师 吴平兰 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06K 9/62(2022.01)H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 风电场实时功率预测方法、 系统、 电子设备 和存储介质 (57)摘要 本发明公开了风电场实时功率预测方法、 系 统、 电子设备和存储介质, 所述预测方法包括以 下步骤: 多组训练数据建立训练数据集, 每组训 练数据包括风电场实时功率和风电场内的实时 气象数据; 构建风电场实时功率预测初始模型, 以风电场内的实时气象数据作为输入样本, 以风 电场实时功率作为期望输出, 将训练数据集输入 到风电场实时功率预测初始模型中进行训练, 得 到风电场实时功率预测模型; 确定预测条件下风 电场实时气象数据, 并输入到风电场实时功率预 测模型中进行计算, 即可得到风电场的实时功率 的预测值。 本发 明提供一种风电场实时功率预测 方法、 系统、 电子设备和存储介质, 提供将神经网 络应用到 预测风电功率, 提高风电场实时功率的 预测精度。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 115423205 A 2022.12.02 CN 115423205 A 1.一种风电场实时功率预测方法, 其特 征在于, 包括以下步骤: 从风电场的历史数据中获取多组训练数据建立训练数据集, 每组所述训练数据包括某 一时刻的风电场实时功 率和风电场内的实时气象数据, 其中风电场内的实时气象数据至少 包括风电场实时的风向、 风力等级、 气温、 湿度、 气压数据; 采用神经网络模型构建风电场实时功率预测初始模型, 以风电场内的实时气象数据作 为输入样本, 以风电场 实时功率作为期望输出, 将建立的训练数据集输入到所述风电场 实 时功率预测初始模型中进行训练, 得到风电场实时功率预测模型; 需要预测的风电场的实时功率时, 确定预测条件下风电场实时气象数据, 并输入到所 述风电场实时功率预测模型中进行计算, 即可 得到风电场的实时功率的预测值。 2.如权利要求1所述的一种风电场实时功率预测方法, 其特征在于, 周期性的从风电场 的新增的历史数据中选择多组所述训练数据建立修正训练数据集, 并根据所述修正训练数 据集内的数据对所述风电场实时功 率预测模型再次训练, 周期性的对所述风电场实时功 率 预测模型进行修 正。 3.如权利要求1所述的一种风电场实时功率预测方法, 其特征在于, 设定各风力等级对 应的风电场实时功 率的最低值, 当预测得到的风电场的实时功 率的预测值低于对应的风力 等级对应的风电场 实时功率的最低值时, 认定得到的风电场的实时功率的预测值无效, 并 发送异常信息 。 4.一种风电场实时功率预测系统, 其特 征在于, 包括: 历史数据存 储单元, 用于存 储风电场的历史数据; 第一数据采集单 元, 用于从风电场的历史数据中获取训练数据建立所述训练数据集; 神经网络处理单元, 用于构建所述风电场实时功率预测初始模型, 并通过所述训练数 据集内存储的数据对所述风电场 实时功率预测初始模型进行训练以获得所述风电场 实时 功率预测模型; 数据输入单元, 用于向所述神经网络处理单元输入预测条件下风电场实时气象数据, 以使所述神经网络处理单元根据所述预测条件下风电场实时气象数据进 行计算, 以获取风 电场的实时功率的预测值; 预测结果输出单元, 用于输出所述神经网络处理单元得到的风电场的实时功率的预测 值。 5.如权利要求 4所述的一种风电场实时功率预测系统, 其特 征在于, 还 包括: 第二数据采集单元, 用于周期性的从风电场的新增的历史数据中选择多组所述训练数 据建立修正训练数据集并发送到所述神经网络处理单元中, 以使 所述神经网络处理单元根 据所述修正训练数据集内的数据对所述风电场实时功率预测模型再次训练, 周期性的对所 述风电场实时功率预测模型进行修 正。 6.如权利要求 4所述的一种风电场实时功率预测系统, 其特 征在于, 还 包括: 比对单元, 用于比对预测得到的风电场的实时功率的预测值和对应的风力等级对应的 风电场实时功率的最低值。 7.一种电子设备, 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序, 其特征在于, 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至3中任意一项所述的 方法的步骤。权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115423205 A 28.一种非暂态计算机可读存储介质, 其上存储有计算机程序, 其特征在于, 该计算机程 序被处理器执行时实现如权利要求1至 3中任一项所述的方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115423205 A 3
专利 风电场实时功率预测方法、系统、电子设备和存储介质
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