(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211166247.1 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 华北电力大 学 （保定） 地址 071000 河北省保定市莲池区永华北 大街619号 申请人 国网河北省电力有限公司 (72)发明人 李少岩　王铁强　顾雪平　刘彤　 鲁鹏　刘艳　曹欣　王涛　杨晓东　 梁海平　王维　刘雨濛　吕昊　 赵会超　冯春贤　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 唐正瑜 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 电网中节点的分类方法、 系统、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本申请提供一种电网中节 点的分类方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 电网包括具有若干取 样节点的采样层； 该方法包括： 获取取样节点的 初始表征向量； 其中， 初始表征向量的集合表征 电网的运行状态； 根据初始表征向量获取目标节 点的新表征向量； 根据新表征向量确定目标节点 之间的相似性， 并将相似性一致的节 点确定为目 标相似节 点； 根据相似节点类型对目标相似节点 进行聚合； 其中， 相似节点类型包括正常节 点、 优 良节点和脆弱节点。 本申请实施例提供的电网中 节点的分类方法综合考虑了目标节点和目标节 点周围环 境的交互影响， 准确地将节 点分为正常 节点、 优良节点和脆弱节点， 从而对电网状况做 出正确评判， 避免连锁鼓掌导致的重大停电事 故。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 115496150 A 2022.12.20 CN 115496150 A 1.一种电网中节点的分类方法， 其特征在于， 所述电网包括具有若干取样节点的采样 层； 其中， 所述取样节点包括目标节点； 所述方法包括： 获取所述取样节点的初始表征向量； 其中， 所述初始表征向量的集合表征所述电网的 运行状态； 根据所述初始 表征向量获取 所述目标节点的新表征向量； 根据所述新表征向量确定所述目标节点之间的相似性， 并将相似性一致的节点确定为 目标相似节点； 根据相似节点类型对所述目标相似节点进行聚合， 以获得聚合结果； 其中， 所述相似节 点类型包括 正常节点、 优良节点和脆弱节点； 根据所述聚合结果判断所述目标节点的类型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 其中， 所述取样节点还包括邻居节点； 所述 根据所述初始 表征向量获取 所述目标节点的新表征向量， 包括： 根据所述目标节点确定所述目标节点的所述邻居节点； 将所述初始 表征向量标准 化， 以得到标准 化表征向量； 将第K‑1采样层的所述邻居节点和所述目标节点的所述标准化表征向量进行聚合， 以 获得第K采样层的所述目标节点的新表征向量； 其中， K 是大于1的正整数， 其表征采样层数。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述初始表征向量标准化， 以得到 标准化表征向量， 包括： 根据所述初始 表征向量获得初始 表征矩阵； 根据所述初始 表征矩阵获取 所述目标节点的属性信息向量； 求取所述属性信息向量的均值， 以获得 所有所述目标节点的所述属性向量的均值； 根据所述目标节点的所述属性向量的均值获得 所述标准 化表征向量。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据相似节点类型聚合所述目标相似 节点， 包括： 分别获取 所述相似节点的聚类中心； 根据所述目标相似节点和所述聚类中心确定所述目标相似节点与所述聚类中心之间 的距离； 将与所述目标相似节点距离最小的所述聚类中心对应的相似节点类型判定为所述目 标相似节点的类型。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述根据相似节点类型对所述目标相似 节点进行聚合之前， 所述方法还 包括： 根据所述取样节点的所述表征向量得到每一所述取样节点的算力值； 根据所述算力值获得所述取样节点类型； 其中， 所述取样节点类型与所述相似节点类 型为相同类型。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述获取所述取样节点的初始表征向量 之前， 所述方法还 包括： 获取所述电网的运行数据和所述电网的拓扑结构； 其中， 所述运行数据表征所述电网 的运行状态； 所述拓扑 结构表征 所述电网的结构特 征； 根据所述 运行数据和所述拓扑 结构获得 所述取样节点的初始 表征向量。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115496150 A 27.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述初始表征向量获取所述目标 节点的新表征向量之后， 所述方法还 包括： 以预设距离获取 所述目标节点的所述邻居节点， 以得到固定距离邻居节点； 获取所述固定距离邻居节点的所述表征向量； 根据所述目标节点的所述表征向量与所述固定距离邻居节点的所述表征向量获得所 述目标节点 修正的表征向量。 8.一种电网中节点的分类系统， 其特征在于， 所述电网包括具有若干取样节点的采样 层； 其中， 所述取样节 点包括目标节点； 所述系统包括： 初始表征向量 获取模块、 新表征向量 获取模块、 聚类分析模块以及目标节点类型判断模块； 所述初始表征向量获取模块用于获取所述取样节点的初始表征向量； 其中， 所述初始 表征向量的集 合表征所述电网的运行状态； 所述新表征向量获取模块用于根据所述初始表征向量获取所述目标节点的新表征向 量； 所述聚类分析模块用于根据 所述新表征向量确定所述目标节点之间的相似性， 并将相 似性一致的节点确定为目标相似节点； 所述聚类分析模块还用于根据相似节点类型对所述目标相似节点进行聚合， 以获得聚 合结果； 其中， 所述相似节点类型包括 正常节点、 优良节点和脆弱节点； 所述目标节点类型判断模块用于根据所述聚合结果判断所述目标节点的类型。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括存储器和处理器， 所述存储器中存储 有程序指 令， 所述处理器运行所述程序指 令时， 执行权利要求 1‑7中任一项 所述方法中的步 骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 程序指令， 所述计算机程序指 令被一处理器运行时， 执行权利要求 1‑7任一项所述方法中的 步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115496150 A 3