(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211040432.6 (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 广西电网有限责任公司贵港供电局 地址 537100 广西壮 族自治区贵港市港北 区民主路89号 (72)发明人 隽增明　陈向晖　李志勇　梁伟康　 梁铁锋　刘颖　高震　吴旻蔚　 钟璐　倪安安　王启义　孙铁鹏　 王国炎　黄华斌　梁树欢　谭慧娇　 冯华铭　石登源　苏通　 (74)专利代理 机构 广州市专 注鱼专利代理有限 公司 44456 专利代理师 张志鹏 (51)Int.Cl. G06F 16/215(2019.01)G06K 9/62(2022.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 16/338(2019.01) G06F 16/9538(2019.01) G06F 16/22(2019.01) G06F 16/25(2019.01) G06F 16/29(2019.01) (54)发明名称 电力运行多维数据存储及优化处理分析故 障薄弱点方法 (57)摘要 本发明公开了电力运行多维数据存储及优 化处理分析故障薄弱点方法， 包括以下步骤： 获 取电力设备运行数据信息并进行预处理； 对预处 理结果进行多维数据存储处理； 将多维数据存储 处理结果进行多维数据优化处理； 将多维数据优 化处理结果保存至数据库； 实现了攻克故障事后 处理出现准备不足应对不及时等问题， 提前预测 电网异常， 使调度员及时做好应对措施， 从而实 现故障的快速准确响应 。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 115269580 A 2022.11.01 CN 115269580 A 1.电力运行多维数据存储及优化处理分析故障薄弱点方法， 其特征在于， 包括以下步 骤： S101、 获取电力设备运行 数据信息并进行 预处理； S102、 对预处 理结果进行多维数据存 储处理； S103、 将多维数据存 储处理结果进行多维数据优化处 理； S104、 将多维数据优化处 理结果保存至数据库。 2.根据权利要求1所述的电力运行多维数据存储及优化处理分析故障薄弱点方法， 其 特征在于， 所述预处理包括： 对变压器、 断路器、 环网柜等配电主设备运行数据信息进行实 时缺陷诊断分析和劣化动态 跟踪监视 。 3.根据权利要求1所述的电力运行多维数据存储及优化处理分析故障薄弱点方法， 其 特征在于， 所述多维数据存储处理包括： 通过非结构化数据数据库将预处理结果进 行存储， 从而使预处理结果数据沉积为 一个庞大的离线数据库。 4.根据权利要求3所述的电力运行多维数据存储及优化处理分析故障薄弱点方法， 其 特征在于， 所述多维数据存储处理还包括： 通过分析现有结构化数据中有效表之间的数据 对应关系， 确定每一张现有结构化数据中的有效表的上下游连接关系， 从而构建出数据表 中字段之间的连接关系。 5.根据权利要求3所述的电力运行多维数据存储及优化处理分析故障薄弱点方法， 其 特征在于， 对所述离线数据库进行离线解析存储处理， 离线解析存储处理包括： 数据采集、 数据加工融合、 数据匹配转换和数据归档存 储。 6.根据权利要求1所述的电力运行多维数据存储及优化处理分析故障薄弱点方法， 其 特征在于， 所述多维数据优化处 理包括： 清洗历史数据， 将获取到的历史告警数据进行规则清洗处 理； 对数据内容追加处 理， 增加区域及气象内容关联性， 实现厂站区域气象数据深度融合； 对数据进行时间加权处 理， 提高数据的精确性。 7.根据权利要求6所述的电力运行多维数据存储及优化处理分析故障薄弱点方法， 其 特征在于， 所述清洗处 理包括自动清洗处 理和手动触发清洗处 理。 8.根据权利要求7所述的电力运行多维数据存储及优化处理分析故障薄弱点方法， 其 特征在于， 所述自动清洗和手动触发清洗处理具体包括： 在数据采集过程中的自动清洗和 采集完成后的手动触发清洗 。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115269580 A 2电力运行多维数据存 储及优化处理分析故障薄弱点方 法 技术领域 [0001]本发明涉及电力设备数据分析技术领域， 尤其涉及电力运行多维数据存储及优化 处理分析故障薄弱点方法。 背景技术 [0002]调度自动化作业作为电网重要的调度领域， 需要在调度工作中提供重要的技术支 撑。 为此， 自动化系统需要在采集方面具备大规模多样化接入和高频采集等能力， 在数据价 值释放方面具备海量数据分析、 挖掘能力， 持续开展电能量数据深化应用， 这些都使现有系 统面临巨大的挑战。 [0003]现有调度自动化告警系统对电网运行中的薄弱环节缺乏一套完整可靠的数据清 洗、 分析、 预警、 决策的人工智能平 台， 无法通过简单修补满足应用需要， 主要问题如下： 1、 相关系统建设周期 长间隔大且开 发相对独立， 导致信息条块分 隔， 出现各种信息 “孤岛”， 严 重制约着电网为客户服务的质量和效率。 2、 大部分都是通过传统的数据直采入库的方式， 对采集的数据进 行轮询解析， 通过自定义的字符组合匹配正则表达式将最终的告警信息呈 现的前端， 没有基于庞大 的电网数据进行治理解析建立一套完成的数据关联性， 有用的数 据没有得到有效利用直到最终价值消亡。 3、 因受限于存储技术和空间约束， 未采集历史数 据， 无法支撑历史曲线查询、 关联分析及趋势分析需求。 [0004]调度自动化系统作为电网数字化分析与管理的重要工具， 在加快数字化转型， 全 面建设安全、 可靠、 绿色、 高效、 智能的现代 化电网的目标的过程中， 对自动化的数据分析及 处理能力的要求的提升日益迫切。 [0005]随着电网网架越来越复杂， 对调度员故障处理的及 时性和准确性要求越来越高。 当前的电网运 维方式， 是故障的事后处理， 即在电网发生 故障时对故障进 行处理。 当重大故 障发生时往往出现准备不足应对不及时等问题， 无法对故障进行提前预知， 只能采取被动 应对的方式， 严重影响了故障处 理的效率。 [0006]自动化系统大多数是建设周期长、 间隔大且开发相对独立， 导致信息条块分隔， 出 现各种信息 “孤岛”， 同时长周期必定造成高成本投入， 各类独立的系统直接均通过数据结 构实现数据共享， 沟 通上存在一点的时间差从而导致最终的决策效率低， 数据分析速度慢 等情况。 发明内容 [0007]为了克服现有技术的不足， 本发明提供了电力运行多维数据存储及优化处理分析 故障薄弱点方法， 实现了攻克故障事后处理出现准备不足应对不及时等问题， 提前预测电 网异常， 使调度员及时做好应对措施， 从而实现故障的快速准确响应。 [0008]为了实现上述发明目的， 本发明采用以下技 术方案： [0009]电力运行多维数据存 储及优化处 理分析故障薄弱点方法， 包括以下步骤： [0010]S101、 获取电力设备运行 数据信息并进行 预处理；说　明　书 1/4 页 3 CN 115269580 A 3