(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211035293.8 (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 国网北京市电力公司 地址 100031 北京市西城区前门西大街 41 号 申请人 国家电网有限公司 (72)发明人 陆斯悦　张禄　徐蕙　高鑫　 胡彩娥　马龙飞　王泽黎　曾佳妮　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 董文倩 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06F 17/18(2006.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 用电异常检测方法、 装置及电子设备 (57)摘要 本发明公开了一种用电异常检测方法、 装置 及电子设备。 其中， 该方法包括： 获取目标 企业的 目标属性数据， 日用电量数据与小时用电量数 据， 其中， 目标属性数据包括目标企业的目标企 业规模， 目标行业类型与目标营业时间类型； 依 据目标企业的目标属性数据， 日用电量数据与小 时用电量数据， 确定目标 企业在目标行业类型下 的第一异常结果， 以及目标 企业在目标营业时间 类型下的第二异常结果； 依据第一异常结果与第 二异常结果， 确定目标 企业是否为异常用电企业 的目标异常结果。 本发明解决了相关技术中难以 准确地确定异常用电企业的技 术问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 115358336 A 2022.11.18 CN 115358336 A 1.一种用电异常检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取所述目标企业的目标属性数据， 日用电量数据与小时用电量数据， 其中， 所述目标 属性数据包括所述目标企业的目标企业 规模， 目标 行业类型与目标 营业时间类型； 依据所述目标企业的目标属性数据， 日用电量数据与小时用电量数据， 确定所述目标 企业在所述目标行业类型下的第一异常结果， 以及所述目标企业在所述目标营业时间类型 下的第二异常结果； 依据所述第 一异常结果与 所述第二异常结果， 确定所述目标企业是否为异常用电企业 的目标异常结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述依据所述第 一异常结果与 所述第二异 常结果， 确定所述目标企业是否为异常用电企业的目标异常结果之后， 还 包括： 当所述目标异常结果为所述目标企业为异常用电企业的情况下， 依据 所述目标企业的 目标属性数据， 日用电量数据与小时用电量数据， 确定所述目标企业的异常用电类型。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述依据所述第 一异常结果与 所述第二异 常结果， 确定所述目标企业是否为异常用电企业的目标异常结果， 包括： 将所述目标企业的目标属性数据， 日用电量数据与小时用电量数据输入至用电异常识 别模型中， 得到第三异常结果； 依据所述第一异常结果， 所述第二异常结果与所述第三异常结果， 确定所述目标企业 是否为异常用电企业的目标异常结果。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述依据所述第 一异常结果与 所述第二异 常结果， 确定所述目标企业是否为异常用电企业的目标异常结果， 包括： 获取所述目标企业的历史日用电量数据与历史小时用电量数据； 确定所述目标企业的日用电量数据与所述历史日用电量数据间的同比与环比， 以及所 述目标企业的小时用电量数据与所述历史小时用电量数据间的同比与环比， 得到第四异常 结果； 依据所述第一异常结果， 所述第二异常结果与所述第 四异常结果， 确定所述目标企业 是否为异常用电企业的目标异常结果。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述依据所述目标企业的目标属性数据， 日用电量数据与小时用电量数据， 确定所述目标企业在所述目标行业类型下的第一异常结 果， 包括： 确定所述目标行业类型下预定时间段内所述目标企业规模的第一用电量上限与第一 用电量下限； 依据所述目标企业的日用电量数据与小时用电量数据， 确定所述目标企业在所述预定 时间段内的第一目标用电量； 比较所述第一目标用电量与所述第一用电量上限、 所述第一用电量下限， 确定所述目 标企业在所述目标 行业类型 下的第一异常结果。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述依据所述目标企业的目标属性数据， 日用电量数据与小时用电量数据， 确定所述目标企业在所述目标营业时间类型下的第二异 常结果， 包括： 确定所述目标营业时间类型下预定时间段内所述目标企业规模的第二用电量上限与权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115358336 A 2第二用电量下限； 依据所述目标企业的日用电量数据与小时用电量数据， 确定所述目标企业在所述预定 时间段内的第二目标用电量； 比较所述第二目标用电量与所述第二用电量上限、 所述第二用电量下限， 确定所述目 标企业在所述目标 营业时间类型 下的第二异常结果。 7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法， 其特征在于， 所述获取目标企业的目标 属性数据， 日用电量数据与小时用电量数据， 包括： 获取所述目标企业的初始属性数据， 初始日用电量数据与初始小时用电量数据； 对所述初始属性数据， 初始日用电量数据与所述初始小时用电量数据进行数据标准 化， 得到所述目标企业的目标属性数据， 日用电量数据与小时用电量数据。 8.一种用电异常检测装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标企业的目标属性数据， 日用电量数据与小时用电量数据， 其 中， 所述目标属性数据包括所述 目标企业的目标企业规模， 目标行业类型与目标营业时间 类型； 第一确定模块， 用于依据所述目标企业的目标属性数据， 日用电量数据与小时用电量 数据， 确定所述目标企业在所述 目标行业类型下 的第一异常结果， 以及所述 目标企业在所 述目标营业时间类型 下的第二异常结果； 第二确定模块， 用于依据所述第一异常结果与所述第二异常结果， 确定所述目标企业 是否为异常用电企业的目标异常结果。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 用于存储所述处 理器可执行指令的存 储器； 其中， 所述处理器被配置为执行所述指令， 以实现如权利要求1至7中任一项所述的用 电异常检测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 当所述计算机可读存储介质中的指令由电 子设备的处理器执行时， 使得电子 设备能够执行如权利要求 1至7中任一项所述的用电异常 检测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115358336 A 3