(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211115113.7 (22)申请日 2022.09.13 (71)申请人 广东电网有限责任公司 地址 510000 广东省广州市越秀区东 风东 路757号 申请人 广东电网有限责任公司电力科 学研 究院 (72)发明人 杨强　谢善益　周刚　张子瑛　 彭明洋　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 吕金金 (51)Int.Cl. H02J 3/00(2006.01) H02J 3/38(2006.01)G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 海上风电的出力预测方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请公开了一种海上风电的出力预测方 法、 装置、 设备及存储介质， 通过 获取海上风电场 的运行监测数据和气象预报数据， 利用预设海上 风电风速 预测模型， 根据运行监测数据和气象预 报数据， 预测海 上风电场在台风天气条件下的风 机风速数据， 基于风机风速数据和运行监测数 据， 预测海上风电场的发电出力数据。 以全面、 准 确地实现台风天气条件下对海上风电风速和出 力情况的预测， 从而及时根据预测结果进行安全 调控， 使得海上风电场更加安全的运行。 进而提 高海上风电出力预测水平， 实现海 上风电场的安 全运行控制， 提高未来大规模海 上风电接入场景 下风电场与电网防台风能力， 以及利用台风提高 风电场发电效益。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115360704 A 2022.11.18 CN 115360704 A 1.一种海上风电的出力预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取海上风电场的运行监测数据和气象预报数据， 所述气象预报数据包括台风天气的 预报数据； 利用预设海上风电风速预测模型， 根据所述运行监测数据和所述气象预报数据， 预测 所述海上风电场在台风天气条件下的风机风速数据； 基于所述 风机风速数据和所述 运行监测数据， 预测所述海上风电场的发电出力数据。 2.如权利要求1所述的海上风电的出力预测方法， 其特征在于， 所述利用预设海上风电 风速预测模型， 根据所述运行监测数据和所述气象预报数据， 预测所述海上风电场在台风 天气条件下的风机风速数据， 包括： 基于所述气象预报数据， 预测在台风天气条件下的风资源时空分布数据； 利用所述预设海上风电风速预测模型， 根据 所述风资源时空分布数据和所述运行监测 数据， 预测所述海上风电场在台风天气条件下的风机风速数据。 3.如权利要求2所述的海上风电的出力预测方法， 其特征在于， 所述基于所述气象预报 数据， 预测在台风天气条件下的风资源时空分布数据之前， 还 包括： 利用预设气象误差修正模型， 对所述气象预报数据进行修正， 得到修正后的所述气象 预报数据， 所述预设气象误差修正模型基于气象监测站的历史气象预报数据和所述海上风 电场的本地气象监测数据进行分析构建得到 。 4.如权利要求1所述的海上风电的出力预测方法， 其特征在于， 所述基于所述风机风速 数据和所述 运行监测数据， 预测所述海上风电场的发电出力数据， 包括： 利用所述风机风速数据和运行监测数据与发电出力数据之间的预设关联特征关系， 确 定所述海上风电场的发电出力数据。 5.如权利要求1所述的海上风电的出力预测方法， 其特征在于， 所述利用预设海上风电 风速预测模型， 根据所述运行监测数据和所述气象预报数据， 预测所述海上风电场在台风 天气条件下的风机风速数据之前， 还 包括： 获取海上风电场的历史运行监测数据和历史台风气象数据； 根据所述历史台风气象数据， 提取所述海上风电场在台风天气条件下的风资源时空分 布特征数据； 根据所述历史运行监测数据和所述历史台风气象数据， 提取台风天气条件下的风机风 速影响特 征数据； 利用预设深度 学习算法， 对所述风资源时空分布特征数据和所述风速影响特征数据进 行模型训练， 生成所述预设海上风电风速预测模型。 6.如权利要求5所述的海上风电的出力预测方法， 其特征在于， 所述根据 所述历史台风 气象数据， 提取 所述海上风电场在台风天气条件下的风资源时空分布特 征数据， 包括： 利用关联学习算法， 根据所述历史台风气象数据， 学习在多种台风天气条件下的风资 源时空分布特征， 得到风资源时空分布特征数据， 所述台风天气条件包括多种台风等级对 应的台风天气条件。 7.如权利要求5所述的海上风电的出力预测方法， 其特征在于， 所述根据 所述历史运行 监测数据和所述历史台风气象数据， 提取台风天气条件下的风机风速影响特 征数据， 包括： 利用时序关联挖掘算法， 根据所述历史运行监测数据和所述历史台风气象数据， 挖掘权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115360704 A 2气象因子间的关联影响特征， 得到台风天气条件下 的风机风速影响特征数据， 所述气象因 子包括风速、 温度和气压中的至少一种。 8.一种海上风电的出力预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取海上风电场的运行监测数据和气象预报数据， 所述气象预报数据 包括台风天气的预报数据； 第一预测模块， 用于利用预设海上风电风速预测模型， 根据所述运行监测数据和所述 气象预报数据， 预测所述海上风电场在台风天气条件下的风机风速数据； 第二预测模块， 用于基于所述风机风速数据和所述运行监测数据， 预测所述海上风电 场的发电出力数据。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括处理器和存储器， 所述存储器用于存储计算机程 序， 所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求 1至7任一项 所述的海 上风电的出 力预测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其存储有计算机程序， 所述计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的海上风电的出力预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115360704 A 3