(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211050066.2 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 华能莱芜发电有限公司 地址 271102 山东省济南市莱芜区高庄街 道办事处对仙门村 申请人 山东纳鑫电力科技有限公司 (72)发明人 李慎斌　蔺建波　杨柏依　赵亮　 董鹏　李昕玉　孙国华　刘鹏　 陈立元　雷文涛　李银青　付继壮　 王松　 (74)专利代理 机构 济南方维专利代理事务所 (普通合伙) 37385 专利代理师 李真 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) H02J 3/14(2006.01) H02J 3/48(2006.01) (54)发明名称 基于网源协同的机组负荷综合调频方法及 系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于网源协同的机组负 荷综合调频方法及系统， 所述方法包括如下步 骤： 由机组的控制系统提供控制信号作为机组负 荷调节的方式， 包含应用模式和监测模式； 在应 用模式下， 实施自适应地AGC调频负荷控制并进 行快速调节； 在监测模式下， 重新配置所述控制 系统， 并将所述控制 系统配置为以控制系统内部 设置的逻辑模块分别设置匹配监测模式的控制 逻辑， 在所述监测模式下， 所述控制逻辑用于基 于实时采集的物性参数， 将所述物 性参数输入至 人工智能系统以筛选出设定的调节方案并基于 所述调节方案在满足并网端额定负荷前提下以 物性参数进行实时调节并达到机组功率和物性 参数之间的平衡 。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115239200 A 2022.10.25 CN 115239200 A 1.基于网源协同的机组负荷综合调频 方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 由机组的控制系统提供控制信号作为机组负荷调节的方式， 包含应用模式和监测模 式； 在应用模式下， 实施自适应地AGC调频负荷控制并进行 快速调节； 在监测模式下， 重新配置所述控制系统， 并将所述控制系统配置为以控制系统内部设 置的逻辑模块分别设置匹配监测模式的控制 逻辑， 在所述监测模式下， 所述控制 逻辑用于 基于实时采集的物性参数， 将所述物性参数输入至人工智能系统以筛选出设定的调节方案 并基于所述调节方案在满足并网端额定负荷前提下以物性参数进行实时调节并达到机组 功率和物性 参数之间的平衡。 2.根据权利要求1所述的基于网源协同的机组负荷综合调频方法， 其特征在于， 在所述 应用模式下， 并网端总体负荷和并网端额定负荷相同， 所述机组按照自适应地AGC调频负荷 控制， 以控制物性 参数保持在基础阈值内， 此时机组功率和物性 参数之间处于静态 平衡中。 3.根据权利要求1所述的基于网源协同的机组负荷综合调频方法， 其特征在于， 在监测 模式下， 当所述并网端总体负荷和并网端额定负荷之间的差值超出设定范围后， 且所述并 网端总体负荷大于并网端额定负荷， 依据所述差值判断需要将机组功率进 行下调的下调节 值， 将实时采集机组的第一物性参数输入至人工智能系统， 所述人工智能系统中设置有神 经网络模型， 所述神经网络模型以所述下调节值为训练参数对输入的第一物性参数进 行训 练配置， 以得到所述下调节值对应的第一调节方案， 并基于所述第一调节方案在满足并网 端额定负荷前提下以对第一物性参数进行实时调节， 在 对第一物性参数进 行实时调节的过 程中， 一个单位量的第一物性参数的调节对应的由所述控制系统控制机组功 率进行对应的 下调， 以达到当所述并网端总体负荷和并网端额定负荷相同时， 机组功率和第一物性参数 之间保持静态 平衡。 4.根据权利要求1所述的基于网源协同的机组负荷综合调频方法， 其特征在于， 在监测 模式下， 当所述并网端总体负荷和并网端额定负荷之间的差值超出设定范围后， 且所述并 网端总体负荷小于并网端额定负荷， 依据所述差值判断需要将机组功率进 行上调的上调节 值， 将实时采集机组的第二物性参数输入至人工智能系统， 由所述神经网络模型以所述上 调节值为训练参数对输入的第二物性参数进 行训练配置， 以得到所述上调节值对应的第二 调节方案， 并基于所述第二调节 方案在满足并网端额定负荷前提下以对第二物性参数进 行 实时调节， 在对第二物性参数进行实时调节的过程中， 由所述控制系统控制 机组功率按照 一个单位量进行上调时， 同步控制第二物性参数对应上调， 当所述并网端总体负荷和并网 端额定负荷相同时， 所述机组功率和第一物性 参数之间保持静态 平衡。 5.根据权利要求1所述的基于网源协同的机组负荷综合调频方法， 其特征在于， 所述物 性参数至少包括给 水压力和温度、 新蒸汽压力和温度以及再 热热段蒸汽压力和温度。 6.基于网源协同的机组负荷综合调频系统， 其特 征在于， 包括： 控制系统； 人工智能系统； 所述控制系统提供控制信号作为机组负荷调节的方式， 包含应用模式和监测模式； 在 应用模式下， 实施自适应地AGC调频负荷控制并进行 快速调节； 在监测模式下， 重新配置所述控制系统， 并将所述控制系统配置为以控制系统内部设权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115239200 A 2置的逻辑模块分别设置匹配监测模式的控制 逻辑， 在所述监测模式下， 所述控制 逻辑用于 基于实时采集的物性参数， 将所述物性参数输入至人工智能系统以筛选出设定的调节方案 并基于所述调节方案在满足并网端额定负荷前提下以物性参数进行实时调节并达到机组 功率和物性 参数之间的平衡。 7.根据权利要求5所述的基于网源协同的机组负荷综合调频系统， 其特征在于， 所述物 性参数至少包括给 水压力和温度、 新蒸汽压力和温度以及再 热热段蒸汽压力和温度。 8.根据权利要求5所述的基于网源协同的机组负荷综合调频系统， 其特征在于， 在所述 应用模式下， 并网端总体负荷和并网端额定负荷相同， 所述机组按照自适应地AGC调频负荷 控制， 以控制物性 参数保持在基础阈值内， 此时机组功率和物性 参数之间处于静态 平衡中。 9.根据权利要求5所述的基于网源协同的机组负荷综合调频系统， 其特征在于， 在监测 模式下， 当所述并网端总体负荷和并网端额定负荷之间的差值超出设定范围后， 且所述并 网端总体负荷大于并网端额定负荷， 依据所述差值判断需要将机组功率进 行下调的下调节 值， 将实时采集机组的第一物性参数输入至人工智能系统， 所述人工智能系统中设置有神 经网络模型， 所述神经网络模型以所述下调节值为训练参数对输入的第一物性参数进 行训 练配置， 以得到所述下调节值对应的第一调节方案， 并基于所述第一调节方案在满足并网 端额定负荷前提下以对第一物性参数进行实时调节， 在 对第一物性参数进 行实时调节的过 程中， 一个单位量的第一物性参数的调节对应的由所述控制系统控制机组功 率进行对应的 下调， 以达到当所述并网端总体负荷和并网端额定负荷相同时， 机组功率和第一物性参数 之间保持静态 平衡。 10.根据权利要求5所述的基于网源协同的机组负荷综合调频系统， 其特征在于， 在监 测模式下， 当所述并网端总体负荷和并网端额定负荷之间的差值超出设定范围后， 且所述 并网端总体负荷小于并网端额定负荷， 依据所述差值判断需要将机组功 率进行上调的上调 节值， 将实时采集机组的第二物性参数输入至人工智能系统， 由所述神经网络模型以所述 上调节值为训练参数对输入的第二物性参数进行训练配置， 以得到所述上调节值对应的第 二调节方案， 并基于所述第二调节方案在 满足并网端额定负荷前提下以对第二物性参数进 行实时调节， 在对第二物性参数进行实时调节的过程中， 由所述控制系统控制 机组功率按 照一个单位量进行上调时， 同步控制第二物性参数对应上调， 当所述并网端总体负荷和并 网端额定负荷相同时， 所述机组功率和第一物性 参数之间保持静态 平衡。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115239200 A 3