(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211025097.2
(22)申请日 2022.08.25
(71)申请人 江苏电力 信息技术有限公司
地址 210024 江苏省南京市 鼓楼区北京西
路20号
(72)发明人 韩飞 包威 高远 许春阳
冯曙明 潘晨溦 陈婷 杨永成
王涵
(74)专利代理 机构 南京汇盛专利商标事务所
(普通合伙) 32238
专利代理师 陈扬
(51)Int.Cl.
G06Q 10/06(2012.01)
G06Q 50/06(2012.01)
G06F 16/2458(2019.01)G06F 16/248(2019.01)
G06K 9/62(2022.01)
G06V 30/42(2022.01)
G06V 30/418(2022.01)
G06V 30/18(2022.01)
G06V 30/19(2022.01)
G06V 10/54(2022.01)
(54)发明名称
基于图像提取身份认证的履约风险等级数
据降维分析方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于图像提取身份认证
的履约风险等级数据降维分析方法, 包括: 对在
履约范围内的所有供应商进行定期轮询, 判断供
应商履约数据是否已采集; 对于未进行数据采集
的履约对象发起数据采集通知; 对于已进行数据
采集的履约对象进行图像提取认证供应商履约
责任人信息是否一致合法; 对认证合法的供应商
的历史履约等级信息、 供应商索赔信息以及供应
商履约问题 等数据信息进行数据降维分析, 进行
供应商履约积分累计, 汇总出各供应商履约等级
形成报表, 并对履约等级低于设定阈值的进行供
应商提醒和对项目单位或者物资部门专职人员
进行履约风险预警。 本发明可以提高履约风险预
警的及时率及准确性, 实现从人工到自动的转
变, 履约数据更直观。
权利要求书2页 说明书4页 附图2页
CN 115456365 A
2022.12.09
CN 115456365 A
1.一种基于图像提取身份认证的履约 风险等级数据降维分析方法, 其特征在于该方法
包括以下步骤:
(1)对在履约范围内的所有供应商 进行定期轮询, 判断供应商履约数据是否已采集;
(2)对于未进行 数据采集的履约对象发起数据采集 通知;
(3)对于已进行数据采集的履约对象进行图像提取认证供应商履约责任人信 息是否一
致合法;
(4)对认证合法的供应商的历史履约等级信息、 供应商索赔信息以及供应商履约问题
数据信息进行数据降维分析, 进行供应商履约积分累计, 汇总 出各供应商履约等级形成报
表, 并对履约等级低于 设定阈值的进 行供应商提醒和对项目单位或者物资部门专职人员进
行履约风险预警。
2.根据权利要求1所述的基于图像提取身份认证的履约风险等级数据降维分析方法,
其特征在于, 步骤(1)针对需要履约的供应商 数据表定期进 行轮询检查, 根据数据信息采集
情况将数据信息采集按照完整情况进行归类处 理; 具体如下:
数据采集模块设置轮询定时器, 按照预定频率触发; 查询物资在册需要履约的供应商
各表的各项 数据, 并对数据完整性检查, 数据项包含供应商负责人身份信息、 供应商公司资
质信息、 供应商历史履约数据信息、 供应商 备案风险问题信息, 根据数据信息采集情况将数
据信息采集按照完整情况进行归类处 理。
3.根据权利要求1所述的基于图像提取身份认证的履约风险等级数据降维分析方法,
其特征在于, 步骤(2)对步骤(1)中归类后的履约信息采集不完整或者未采集的供应商发起
履约信息采集通知 且主动同步供应商 单位备案信息以及风险监控信息, 同时供应商根据通
知维护履约数据信息; 然后此供应商进入下一轮履约风险等级分析任务; 对于已通知数据
采集的供应商且通知已超过3个履约风险等级分析循环的履约信息采集未完成或者未采集
的供应商再次发出履约数据信息采集通知; 对步骤(1)中归类后的履约信息采集完成的供
应商直接进入步骤(3)。
4.根据权利要求1所述的基于图像提取身份认证的履约风险等级数据降维分析方法,
其特征在于, 步骤(3)供应商完成数据采集之后满足履约风险等级评估条件进入此步骤进
行履约对象的合法性认证, 具体包括如下:
(3‑1)查询每个供应商备案信息数据与采集数据的每个数据字段进行核对, 检查是否
缺少关键数据信息以及数据信息是否完全一致; 若信息核对无误则身份合法, 于是进入步
骤(4)进行风险等级评估; 否则进行履约风险通知和预警;
(3‑2)图像的纹理特征是物体表面的自然特效, 用来描述图像像素点与图像领域之间
的灰度空间的分布关系, 且不会因为光照强弱而改变图像的视觉变化; LBP描述的是图像特
征像素点与各个像素点之 间的灰度关系的局部特征的非参数算法, 同时也是一张高效的纹
理描述算法, 采用LBP进行 特征提取对证件图片与采集图像进行纹 理特征检索对比认证。
5.根据权利要求1所述的基于图像提取身份认证的履约风险等级数据降维分析方法,
其特征在于, 步骤(4)收集的供应商的历史履约等级信息、 供应商索赔信息以及供应商履约
问题数据信息,进行可视化处理; 使用主成分分析降维算法找到一个方向向量将其降至二
维,当把所有的数据都投射到该向量上时,要求投射平均均方误差能尽可能地小, 方向向量
是一个经过原点的向量,而投射误差是从特征向量向该方向向量作垂线的长度; 降维后进权 利 要 求 书 1/2 页
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2行供应商履约积分统计, 汇总 出各供应商履约等级形成报表, 并对履约等级低于设定阈值
的进行供应商提醒和对项目单位或者物资部门专 职人员进行履约风险预警。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 基于图像提取身份认证的履约风险等级数据降维分析方法
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