(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211108107.9 (22)申请日 2022.09.13 (71)申请人 国网山东省电力公司潍 坊供电公司 地址 261041 山 东省潍坊市潍城区东 风西 街425号 申请人 国家电网有限公司 (72)发明人 李丰硕　曹华明　王晓宁　孙明星　 金阿龙　王磊　李英涛　龚建刚　 (74)专利代理 机构 济南泉城专利商标事务所 37218 专利代理师 李桂存 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于人工智能的双创成果与专利运营的价 值关联评估方法 (57)摘要 本发明提供了基于人工智能的双创成果与 专利运营的价值关联评估方法， 包括以下步骤： 建立电网企业的已授权专利数据库， 将专利信息 进行数字化； 进行双创成果转化推广的核心专利 相关属性需求， 初步筛选。 采用基于关联词的大 数据挖掘方法， 初步筛选出双创成果专利属性关 联到的相关专利集群； 建立相关专利 与双创成核 心专利相关属性的关联价值模型， 根据双创项目 成果价值评价指标， 预测相关专利的综合价值； 依据各项指标的权重因子， 确定最符合双创成果 的一个核心专利。 本发明实现海量专利数据快速 化、 可定制化的专利价值筛选， 对提高科技成果 转化效率、 促进专利运营 水平具有重要意 义。 权利要求书1页 说明书7页 附图1页 CN 115545411 A 2022.12.30 CN 115545411 A 1.基于人工智能的双创成果与专利运营的价值关联评估方法， 其特征在于， 包括以下 步骤： 步骤1： 建立电网企业的已授权专利数据库， 将专利信息进行数字化； 进行双创成果转 化推广的核心 专利相关属性需求， 初步筛 选； 步骤2： 采用基于关联词的大数据挖掘方法， 初步筛选出双创成果专利属性关联到的相 关专利集群； 确定好跟双创成果相关联的专利关联词， 在电网企业的专利数据库中， 采用大数据挖 掘搜索方法， 按照专利关联词进行相关专利筛选； 并采用大数据的数据有效性技术进行双 创相关成果的查全、 查 准率评估； 步骤3： 建立相关专利与双创成核心专利相关属性的关联价值模型， 根据双创项目成果 价值评价指标， 预测相关专利的综合 价值； 具体步骤如下： 采用聚类分析方法， 将专利跟双创成果的贴近程度， 按照距离来评价， 其距离计算方式 使用欧式距离， 计算公式如下： 式中， X和Y表示空间中n个体中的两个点， Xi为第i个点， Yi为第i个节点， 如果聚类对 象 为变量， X和Y则表示在k个变 量中的任意两个， 并且维数为样本 量n， DIS(X,Y)为两个 点Xi、 Yi 的距离； 依据指标体系和权重， 提出衡量双创成果与专利关联性的相关专利的综合价值计算公 式如下所示： V＝Vlaw×(Voriginality+Vuniversality+Vconsistency) 式中， V代表双创成果与专利关联性的最终结果， Vlaw表示专利法律保护性， 存在外部侵 权， 则该指标为0， 不存在侵权， 则为1； Voriginality表示专利原创性， 存在相关专利取值为0.2， 不存在相关专利取值为0.4； Vuniversality表示专利普遍适用性， 落地前景广泛、 满足当前及未 来推广需求取值为0.3， 部 分技术应用落地前景广泛、 部 分满足当前及未来推广需求取值为 0.15； Vconsistency代表专利权利要求书契合性， 专利权利要求书覆盖了专利原创性、 普遍适用 性， 保护内容全面取值为0.3， 专利权利要求书部 分覆盖了专利原创性、 普遍适用性， 保护内 容相对全面取值 为0.1； 步骤4： 依据各项指标的权 重因子， 确定最符合双创成果的一个核心 专利； 按照前面双创成果与专利关联性评价指标， 将初步筛选出双创成果专利属性关联到的 相关专利集群， 进 行各项指标的权重因子计算分析， 得出这些专利集群的指标评价得分； 确 定最符合双创成果的一个核心专利， 并筛选确定最贴近核心专利的相关专利作为支撑专 利； 步骤5： 将最终确定的核心专利推荐给电网企业， 作为双创成果转化推广的载体进行市 场运营。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能的双创成果与专利运营的价值关联评估方法， 其特征在于， 所述步骤2还需要通过局部异常因子检测技术剔除异常值， 加快数据清理速 度； 通过灰色关联分析、 共现分析、 神经网络差值等数据插补技术补全缺失数据， 实现专利 权人标准化， 进行数据自动标引。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115545411 A 2基于人工智能的双创成果与专利运营的价值关联评估方 法 技术领域 [0001]本发明涉及基于人工智能的双创成果与专利运营的价值关联评估方法， 属于人工 智能技术领域。 背景技术 [0002]电力科技项目与一般工程建设项目不同， 科技项目的各种技术指 标以及预期完成 后的指标都是电力企业运行是否达到运行规程规定的重要评价指标。 目前， 电网企业多数 成果属于非主营竞争性业务， 面临市场激烈竞争的压力， 起始阶段利润不高， 转化周期较 长， 存在失败的风险， 这些困难限制科研人员开展成果转化的积极性， 阻碍科技成果转化进 程因此， 建立符合行业技术要求和特点的指标体系是合理、 科学进 行项目评估的重要 条件。 这对电力科技项目的先进性和经济效益提出了明确的要求， 从而保证了电网企业持续发展 的需求。 [0003]目前， 在全面提升科技发展驱动力的背景下， 科技项 目成果转化的整体数量和质 量不高， 科技成果转化推广应用未体现出应有的价值， 如何通过科学有效手段构建双创成 果与专利价值的指标体系， 借助人工智能先进技术， 进行科技成果与专利运营 的精准评估 是目前电网企业迫切需要解决的问题。 发明内容 [0004]本发明目的是提供了基于人工智能的双创成果与专利运营的价值关联评估方法， 实现双创成果与专利机制的全链条 管控， 促进科技成果更加高效快捷推向市场。 [0005]本发明为实现上述目的， 通过以下技 术方案实现： [0006]步骤1： 建立电网企业的已授权专利数据库， 将专利信息进行数字化； 进行双创 成 果转化推广的核心 专利相关属性需求， 初步筛 选； [0007]步骤2： 采用基于关联词的大数据挖掘方法， 初步筛选出双创成果专利属性关联到 的相关专利集群； [0008]确定好跟双创成果相关联的专利关联词， 在电网企业的专利数据库 中， 采用大数 据挖掘搜索方法， 按照专利关联词进行相关专利筛选； 并采用大数据的数据有效性技术进 行双创相关成果的查全、 查 准率评估； [0009]步骤3： 建立相关专利与双创成核心专利相关属性的关联价值模型， 根据双创项目 成果价值评价指标， 预测相关专利的综合 价值； 具体步骤如下： [0010]采用聚类分析方法， 将专利跟双创成果的贴近程度， 按照 距离来评价， 其距离计算 方式使用欧式距离， 计算公式如下： [0011] [0012]式中， X和Y表示空间中n个体中的两个点， Xi为第i个点， Yi为第i个节点， 如果聚类 对象为变量， X和Y则表 示在k个变量中的任意两个， 并且维数为样 本量n， DIS(X,Y)为两个点说　明　书 1/7 页 3 CN 115545411 A 3