(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211087497.6 (22)申请日 2022.09.07 (71)申请人 北京邮电大 学 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号 申请人 石河子大 学　西安电子科技大 学　 新疆天富能源股份有限公司 (72)发明人 张瑶　周杰　徐梦颖　俎云霄　 吕新　李志刚　马洪亮　卢毅　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 苗青盛 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06N 3/00(2006.01) G06N 3/12(2006.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 园区能源分配策略的优化方法、 装置和电子 设备 (57)摘要 本发明提供一种园区能源分配策略的优化 方法、 装置和电子设备， 涉及能源分配技术领域， 该方法包括： 基于帝企鹅优化模 型对多组初始能 源分配策略进行迭代优化， 获取优化后每一组当 前能源分配策略对应的当前能源分配效益， 基于 当前能源分配效益从多组当前能源分配策略中 确定出每一次迭代对应的最优能源分配策略； 从 多次迭代形成的最优能源分配策略中确定出目 标能源分配策略； 通过融合多种能源的分配方案 形成多组初始能源分配策略， 基于帝企鹅优化模 型优化初始能源分配策略， 以实现将待分配园区 的能源分配比例与待分配园区本身的特性相适 应， 提高能源分配效益， 以解决采用单一能源分 配方式进行能源供给导致能源供给效率低以及 能源使用率低的问题。 权利要求书3页 说明书12页 附图6页 CN 115169755 A 2022.10.11 CN 115169755 A 1.一种园区 能源分配策略的优化方法， 其特 征在于， 包括： 获取多组初始能源分配策略， 所述初始能源分配策略由多个待分配园区的能源分配比 例构成， 所述能源分配比例包括多种能源的分配比例； 在一次迭代中， 基于预先构建的帝企鹅优化模型对多组初始能源分配策略进行优化， 得到优化后的多组当前能源分配策略； 获取每一组当前能源分配策略所对应的当前能源分 配效益， 并基于所述当前能源分配效益从多组所述当前能源分配策略中确定出本次迭代对 应的最优能源分配策略； 重复上述迭代过程以对多组当前能源分配策略进行优化， 直至达到预设迭代次数或者 达到预设收敛条件， 从多次迭代所对应的最优能源分配策略中确定出所述待分配园区的目 标能源分配策略。 2.根据权利要求1所述的园区能源分配策略的优化方法， 其特征在于， 所述基于预先构 建的帝企鹅优化模型对多组初始能源分配策略进 行优化， 得到优化后的多组当前能源分配 策略， 包括： 将所述初始能源分配策略作为所述帝企鹅优化模型中帝企鹅的初始位置， 得到每一组 初始能源分配策略对应的帝企鹅以及所述帝企鹅的初始位置； 确定每一组初始能源分配策略对应帝企鹅的类型， 得到一个第 一帝企鹅和多个第 二帝 企鹅， 并将所述第一帝企鹅的初始位置作为所述帝企鹅优化模型中帝企鹅种群的中心位 置； 基于所述中心位置以及每一个第 二帝企鹅的初始位置， 获取所述帝企鹅优化模型中帝 企鹅的第一体积参数； 基于所述第一体积参数、 所述中心位置以及每一个第二帝企鹅的初始位置， 获取更新 后每一个第二帝企鹅的当前位置； 基于所述中心位置以及每一个第 二帝企鹅的当前位置， 得到优化后的多组当前能源分 配策略。 3.根据权利要求2所述的园区能源分配策略的优化方法， 其特征在于， 所述确定每一组 初始能源分配策略对应帝企鹅的类型， 得到一个第一帝企鹅和多个第二帝企鹅， 包括： 获取每一组初始能源分配策略对应的初始能源分配效益， 并从多组当前能源分配策略 中确定出初始能源分配效益 最高的一组当前能源分配策略； 将初始能源分配效益最高的一组当前能源分配策略所对应的帝企鹅作为第 一帝企鹅， 并将其他多组初始能源分配效益所对应的帝企鹅作为第二帝企鹅。 4.根据权利要求2所述的园区能源分配策略的优化方法， 其特征在于， 所述基于所述中 心位置以及每一个第二帝企鹅的初始位置， 获取所述帝企鹅优化模型中帝企鹅的第一体积 参数， 包括： 基于所述中心位置以及每一个第 二帝企鹅的初始位置， 获取每一个第 二帝企鹅与 所述 第一帝企鹅之间的第一距离； 获取当前迭代次数、 最大迭代次数以及所述帝企鹅优化模型中帝企鹅的初始种群温度 和移动步长； 基于所述当前迭代次数、 所述最大迭代次数和所述初始种群温度获取所述帝企鹅优化 模型中帝企鹅的当前种群温度；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115169755 A 2基于所述移动步长、 所述当前种群温度和所述第一距离， 获取所述帝企鹅优化模型中 帝企鹅的第一体积参数。 5.根据权利要求2所述的园区能源分配策略的优化方法， 其特征在于， 所述基于所述第 一体积参数、 所述中心位置以及每一个第二帝企鹅 的初始位置， 获取更新后每一个第二帝 企鹅的当前位置， 包括： 获取所述帝企鹅优化模型中帝企鹅的第二体积参数， 所述第二体积参数随机生成； 基于所述第二体积参数、 所述中心位置以及每一个第二帝企鹅的初始位置， 获取每一 个第二帝企鹅与所述第一帝企鹅之间的第二距离； 基于所述第一体积参数、 每一个第二帝企鹅的初始位置以及对应的第二距离， 获取更 新后每一个第二帝企鹅的当前位置 。 6.根据权利要求1所述的园区能源分配策略的优化方法， 其特征在于， 所述获取每一组 当前能源分配策略所对应的当前能源分配效益， 并基于所述当前能源分配效益从多组所述 当前能源分配策略中确定出本次迭代对应的最优能源分配策略， 包括： 获取所述待分配园区的园区状态数据， 所述园区状态数据包括多个待分配园区的能源 紧缺程度和能源运输成本； 针对每一组当前能源分配策略， 基于所述园区状态数据和所述当前能源分配策略， 获 取所述当前能源分配策略对应的当前能源分配效益； 从多组当前能源分配策略中选取当前能源分配效益最高的一组当前能源分配策略作 为最优能源分配策略。 7.根据权利要求6所述的园区能源分配策略的优化方法， 其特征在于， 所述基于所述园 区状态数据和所述当前能源分配策略， 获取所述当前能源分配策略对应的当前能源分配效 益， 包括： 基于多个待分配园区的能源紧缺程度， 获取多个所述待分配园区所对应的能源紧缺程 度矩阵； 基于多个待分配园区的能源运输成本， 获取多个所述待分配园区所对应的能源运输成 本矩阵； 基于所述当前能源分配策略、 所述 能源紧缺程度矩阵和所述能源运输成本矩阵获取所 述当前能源分配效益， 所述当前能源分配策略为当前能源分配策略矩阵。 8.一种园区 能源分配策略的优化装置， 其特 征在于， 包括： 初始策略获取模块， 用于获取多组初始能源分配策略， 所述初始能源分配策略由多个 待分配园区的能源分配比例构成， 所述能源分配比例包括多种能源的分配比例； 分配策略优化模块， 用于在一次迭代中， 基于预先构建的帝企鹅优化模型对多组初始 能源分配策略进行优化， 得到优化后的多组当前能源分配策略； 获取每一组当前能源分配 策略所对应的当前能源分配效益， 并基于所述当前能源分配效益从多组所述当前能源分配 策略中确定出本次迭代对应的最优能源分配策略； 目标策略确定模块， 用于重复上述迭代过程以对多组当前能源分配策略进行优化， 直 至达到预设迭代次数或者达到预设收敛条件， 从多次迭代所对应的最优能源分配策略中确 定出所述待分配园区的目标能源分配策略。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115169755 A 3