(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211046772.X (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 国网河北省电力有限公司电力科 学 研究院 地址 050021 河北省石家庄市裕华区体 育 南大街238号 申请人 国家电网有限公司 　武汉大学 (72)发明人 田霖　张达　刘振　董国振　 刘良帅　吴宏波　鄢晶　 (74)专利代理 机构 石家庄国为知识产权事务所 13120 专利代理师 刘少卿 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 变压器质量检测方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种变压器质 量检测方法及装 置。 该方法包括： 获取变压器的DGA数据构成的训 练样本和待检测的DGA数据； 基于训练样本， 进行 迭代训练， 得到变压器质量检测模型， 在每次迭 代训练过程中， 基于算术优化算法对模型训练时 迭代寻解过程进行优化； 算术优化算法包括全局 探索阶段和局部开发阶段， 在全局探索 阶段， 基 于乘除搜索法确定下一次迭代过程的训练样本； 在局部开发阶段， 基于加减搜索法确定下一次迭 代过程的训练样本； 将待检测的DGA数据， 输入到 变压器质量检测模型， 输出质量检测结果。 本发 明能够提高变压器质量检测模型训练过程中确 定全局最优解的准确度， 进而提高对变压器质量 检测的准确度。 权利要求书2页 说明书13页 附图2页 CN 115511262 A 2022.12.23 CN 115511262 A 1.一种变压器质量检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取变压器的DGA数据构成的训练样本和待检测的DGA数据； 基于训练样本， 进行迭代训练， 得到变压器质量检测模型， 在每次迭代训练过程中， 基 于算术优化算法对模型训练 时迭代寻解过程进行优化； 所述算术优化算法包括全局探索阶 段和局部开 发阶段， 在 全局探索阶段， 基于乘除搜索法确定下一次迭代过程的训练样本； 在 局部开发阶段， 基于加减搜索法确定下一次迭代过程的训练样本； 将待检测的DGA数据， 输入到所述变压器质量检测模型， 输出质量检测结果， 所述质量 检测结果包括 以下至少一项： 正常、 中低温过热、 高温过热、 低能放电、 高能放电和局部放 电。 2.根据权利要求1所述的变压器质量检测方法， 其特征在于， 所述基于训练样本， 进行 迭代训练， 得到变压器质量检测模型， 包括： 步骤一： 初始化变压器质量检测模型的模型参数， 建立待训练的变压器质量检测模型； 步骤二： 判断当前迭代次数是否不小于设定次数； 若是， 则终止训练过程， 并输出全局 最优训练样本； 若否， 则执 行步骤三； 步骤三： 数学优化加速阶段， 生成第一随机数， 并判断第一随机数是否小于MOA； 若是， 则执行步骤四， 进入全局探索阶段； 若否， 则执行步骤五， 进入局部开 发阶段； 其中， 所述M OA 为数学优化加速函数的函数值， 所述M OA的函数值与迭代次数正相关； 所述第一随机数大于 等于所述MOA的最小值， 小于等于所述MOA的最大值； 步骤四： 全局探索阶段， 基于乘除搜索法确定下一次迭代过程的训练样本， 执行步骤 六； 步骤五： 局部开发阶段， 基于加减搜索法确定下一次迭代过程的训练样本， 执行步骤 六； 步骤六： 判断当前迭代过程中全局最优训练样本与标准DGA数据之间的相似度达到设 定相似度； 若是， 则终止训练过程， 并输出全局最优训练样本； 若否， 则当前迭代次数加一， 返回步骤二。 3.根据权利要求2所述的变压器质量检测方法， 其特征在于， 所述基于乘除搜索法确定 下一次迭代过程的训练样本， 包括： 基于如下公式， 确定下一次迭代过程的训练样本； 其中， xl,k(CIter+1)为第CIter+1次迭代过程中的训练样本的位置， best(xk)为全局最优 训练样本的位置， UBk为训练样本的位置的上限值， LBk为训练样本的位置的下限值， v为控制 参数， MOP为与迭代次数负相关的概 率系数， η为极小的正整数， r2为0和1之间的随机数。 4.根据权利要求2所述的变压器质量检测方法， 其特征在于， 所述基于加减搜索法确定 下一次迭代过程的训练样本， 包括： 基于如下公式， 确定下一次迭代过程的训练样本；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511262 A 2其中， xl,k(CIter+1)为第CIter+1次迭代过程中的训练样本的位置， best(xk)为全局最优 训练样本的位置， UBk为训练样本的位置的上限值， LBk为训练样本的位置的下限值， v为控制 参数， MOP为与迭代次数负相关的概 率系数， r3为0和1之间的随机数。 5.根据权利要求3或4所述的变压器质量检测方法， 其特征在于， 所述MOP的计算公式如 下： 其中， MOP(CIter)表示第CIter次迭代过程的MOP， MIter表示最大迭代次数， α 为敏感参数。 6.根据权利要求1所述的变压器质量检测方法， 其特征在于， 所述获取变压器的DGA数 据构成的训练样本之前， 还 包括： 获取已知质量问题的DGA数据和对应的质量问题； 对所述已知质量问题的DGA数据进行归一 化处理， 得到归一 化后的DGA数据； 基于所述归一 化后的DGA数据和对应的质量问题， 生成训练样本 。 7.根据权利要求2所述的变压器质量检测方法， 其特征在于， 所述DGA数据包括： 油中溶 解气体的气体浓度和溶解气体比率， 所述油中溶解气体包括以下至少一项： H2、 C2H4、 C2H6、 C2H4、 C2H4、 CO和CO2； 所述溶解气体比率 为任意两个油中溶解气体之间的气体浓度比值。 8.一种变压器质量检测装置， 其特 征在于， 包括： 通信模块和处 理模块； 所述通信模块， 用于获取变压器的DGA数据构成的训练样本和待检测的DGA数据； 所述处理模块， 用于基于训练样本， 进行迭代训练， 得到变压器质量检测模型， 在每次 迭代训练过程中， 基于算术优化算法对模型训练时迭代寻解过程进行优化； 所述算术优化 算法包括全局探索阶段和局部开发阶段， 在全局探索阶段， 基于乘除搜索法确定下一次迭 代过程的训练样 本； 在局部开 发阶段， 基于加减搜索法确定下一次迭代过程的训练样本； 将 待检测的DGA数据， 输入到所述变压器质量检测模型， 输出质量检测结果， 所述质量检测结 果包括以下至少一项： 正常、 中低温过 热、 高温过 热、 低能放电、 高能放电和 局部放电。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括存储器和处理器， 该存储器存储有计 算机程序， 所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序执行如权利要求1 至7中任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如上的权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511262 A 3