(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211055857.4 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 中国华能集团清洁能源技 术研究院 有限公司 地址 102209 北京市昌平区北七家未来科 技城华能人才创新创业基地实验楼A 楼 (72)发明人 徐若晨　刘明义　曹传钊　曹曦　 孙周婷　刘大为　朱勇　裴杰　 张江涛　王佳运　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 曲进华 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) G06N 3/12(2006.01) H02J 3/38(2006.01) H02J 3/28(2006.01) (54)发明名称 以巴特斯沃滤波法平抑光伏出力的储能容 量优化配 置方法 (57)摘要 本公开提供了一种以巴特斯沃滤波法平抑 光伏出力的储能容量优化配置方法， 涉及光伏领 域。 具体步骤为： 获取光伏电站原始出力数据； 根 据巴特斯沃低通滤波器对所述原始出力数据滤 波以获取滤波数据； 构建遗传算法模型， 确定所 述遗传算法的算法参数和适应度函数； 基于所述 遗传算法、 所述滤波数据和所述适应度函数进行 优化运算， 以获取推荐储能容量， 并根据所述推 荐储能容量 建设储能装置。 本公开通过根据遗传 算法、 滤波数据和适应度函数进行优化运算， 获 取推荐储能容量， 实现了对储能装置的储能容量 的优化， 避免浪费光伏电站的能量， 提高了储能 混合系统的运行效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图6页 CN 115545275 A 2022.12.30 CN 115545275 A 1.一种以巴特斯 沃滤波法平抑光伏出力的储能容 量优化配置方法， 其特 征在于， 包括： 获取光伏电站 原始出力数据； 根据巴特斯 沃低通滤波器对所述原 始出力数据滤波以获取 滤波数据； 构建遗传算法模型， 确定所述遗传算法的算法参数和适应度函数； 基于所述遗传算法、 所述滤波数据和所述适应度函数进行优化运算， 以获取推荐储能 容量， 并根据所述推荐储能容 量建设储能装置 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述巴特沃斯低 通滤波器中传递函数的公 式化表达为： 其中， n为所述巴特沃斯低通滤波器的阶数， D0为截止频率到原点的距离， D(u,v)是点 (u,v)到原点的距离， H为振幅。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述巴特沃斯低 通滤波器的截止频率为衰 减3dB的频率 点。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述 算法参数 具体包括： 种群规模Q、 交叉概 率Pe和变异概 率Pm。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述 适应度函数的公式化表达为： 其中， LCC为所述储能装置的运营总成本， ICC为所述储能装置的初始成本； N为所述储 能装置的寿命； n为所述储能装置运行的第n年； dn为第n年的折旧； i为利率； tr为税率； an为 储能装置第n年的维护和运营成本； r为第r次替换部件； R为储能装置运行周期内的总替换 次数； ICCC为待替换部件的成本； lc为第c个待替换部件的寿命； s为残值(元)； penalty为一 年中未达到理想并网值的电量； M为惩罚电价； 其中， 替换的总次数R是所述待替换部件寿命 的函数。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述基于遗传算法、 滤波数据和适应度函 数进行优化 运算， 获取推荐储能容 量具体包括： 随机生成Q个储能容 量值， 将所述储能容 量值作为个 体构建种群X(t)； 根据所述滤波数据获取 所述种群中个 体对应的适应度函数值； 对所述种群X(t)进行进化处理直到种群 中个体的适应度函数值满足终止优化条件， 其 中， t为所述种群的进化次数。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述对所述种群X(t)进行进化处 理， 包括： 利用预设的选择算子从X(t)中选取Y /2对母体， 其中Y大于或等于Q； 对找出的Y/2对母体， 按照所述交叉概率Pe确定交叉运算的目标母体对并进行交叉运 算得到Y个个体； 对得到的Y个 个体分别按照所述变异概 率Pm进行变异， 以生成Y个 变异个体； 从生成的Y个变异个体 中， 根据对应的适应度函数值筛选得到Q个个体以生成下一代种 群X(t+1)。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545275 A 28.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述对所述种群X(t)进行进化处理直到种 群中个体的适应度函数值满足 终止优化条件， 其中， 包括： 如果种群X(t+1)中个体的适应度 函数值满足终止优化条件， 则输出X(t +1)里面适应度 函数值最大的个 体作为最优解， 并停止进化处 理； 否则， 对所述种群继续进行进化处 理。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 用于存储所述处 理器可执行指令的存 储器； 其中， 所述处理器被配置为执行所述指令， 以实现如权利要求1至8中任一项所述的以 巴特斯沃滤波法平抑光伏出力的储能容 量优化配置方法。 10.一种计算机可读存储介质， 当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时， 使得所述电子设备能够执行如权利要求1至8 中任一项所述的以巴特斯沃滤波法平抑光伏 出力的储能容 量优化配置方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545275 A 3