(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211039316.2 (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 浙江浙能技 术研究院有限公司 地址 311121 浙江省杭州市余杭区五常街 道余杭塘路2159-1号1幢5楼 (72)发明人 刘盛辉　朱金奎　何国栋　邬荣敏　 秦刚华　孙士恩　寿春晖　吴伊雯　 (74)专利代理 机构 杭州九洲专利事务所有限公 司 33101 专利代理师 张羽振 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06F 17/18(2006.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种风电机组风速缺失数据的修补方法 (57)摘要 本发明涉及一种风电机组风速缺失数据的 修补方法， 包括步骤： 收集风速数据缺失的机组A 和风速数据完整的参考机组B的具体信息， 计算 尾流效应相互影 响的风向扇区； 收集风速数据缺 失时刻前的一个时间段的运行数据， 收集机组A 数据缺失时段内机组B的运行数据； 计算不同风 向条件下风速的拟合关系； 根据 拟合关系计算机 组A的风速 预测数据。 本发明的有益效果是： 根据 国标分划尾流影 响扇区， 拟合计算了基础数据集 中尾流效应对风速的影 响， 得到了机组之间的风 速关联方程； 对不同风向的速度数据进行划分， 并通过不同的拟合关系计算得到了缺失时段的 数据缺失机组的风速数据， 提升了风速数据修补 数据缺失机组风速的准确性。 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 CN 115330076 A 2022.11.11 CN 115330076 A 1.一种风电机组风速缺失数据的修补方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 收集风速数据缺失的机组A和风速数据完整的参考机组B的地理坐标、 叶轮直径DA、 DB， 计算得到 机组A、 机组B的尾流效应相互影响的风向扇区s1和s2； S2、 收集机组A和机组B在机组A风速数据缺失时刻前的一个时间段的运行数据， 作 为基 础数据集； 收集机组A数据缺 失时段内机组B的运行数据， 作为修补数据集； 运行数据包括机 组状态、 风速和机组风向； S3、 根据基础数据集计算 不同风向条件下机组A和机组B的风速拟合关系； S4、 根据基础数据集中机组A和机组B的风速拟合关系、 修补数据集 内机组B的风速以及 风向条件， 计算 修补数据集中机组A在数据缺失时刻的风速预测数据。 2.根据权利要求1所述的风电机组风速缺失数据的修补方法， 其特征在于， 步骤S1具体 为： 记录风速数据缺失的机组A的地理位置[x1， y1]， 找到位于机组A周边的数据完整的机组 B， 并记录机组B的地理位置[x2， y2]； 计算机组A和机组B之间的直线距离L， 并根据机组A和机 组B的叶轮直径DA、 DB， 按照GB/T  18451.2‑2012 《风力发电机组功率特性测试》 ， 分别计算机 组A受到机组B尾流影响的风向扇区s1、 机组B受到 机组A尾流影响的入流 风向扇区s2。 3.根据权利要求2所述的风电机组风速缺失数据的修补方法， 其特 征在于， 步骤S1中： 其中L为机组A和机组B之间的直线距离； [x1， y1]为机组A的地理位置坐标， [x2， y2]为机 组B的地理位置坐标； 机组A受到 机组B尾流影响的风向扇区s1的宽度计算公式为 s1＝1.3×arctan(2.5 ×DB/L+0.15)+10 其中DB为机组B的叶轮直径， L 为机组A和机组B之间的直线距离； 机组B受到 机组A尾流影响的入流 风向扇区s2的宽度计算公式为 s2＝1.3×arctan(2.5 ×DA/L+0.15)+10 其中DA为机组A的叶轮直径， L 为机组A和机组B之间的直线距离 。 4.根据权利要求1所述的风电机组风速缺失数据的修补方法， 其特征在于， 步骤S2中： 收集的基础数据集的时间跨度范围为 一个月至一 年。 5.根据权利要求1所述的风电机组风速缺失数据的修补方法， 其特征在于， 步骤S3具体 为： 以机组B的风向为分段标准， 将基础数据集分为三种情况， 分别计算机组A与机组B的风 速的线性拟合方程； 当机组B的风向处于扇区s1内， 且机组B处于正常发电状态， 机组A与机组B风速之间的 线性拟合方程 为 vA， 1＝a1×vB， 1+b1 其中vA， 1为机组B的风向处于扇区s1内， 且机组B处于正常发电状态时机组A的风速； vB， 1 为机组B的风向处于扇区s1内， 且机组B处于正常发电状态时机组B的风速； a1和b1为系数； 当机组B的风向处于扇区s2内， 且机组A处于正常发电状态， 机组A与机组B风速之间的 线性拟合方程 为 vA， 2＝a2×vB， 2+b2 其中vA， 2为机组B的风向处于扇区s2内， 且机组A处于正常发电状态时机组A的风速； vB， 2权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115330076 A 2为机组B的风向处于扇区s2内， 且机组A处于正常发电状态时机组B的风速； a2和b2为系数； 基础数据中其 余时刻， 机组A与机组B风速之间的线性拟合方程 为 vA， 3＝a3×vB， 3+b3 其中vA， 3为基础数据中其余时刻机组A的风速； vB， 3为基础数据中其余时刻机组B的风 速； a3和b3为系数。 6.根据权利要求5所述的风电机组风速缺失数据的修补方法， 其特征在于， 步骤S4中： 机组A的预测风速计算方法为； 当机组B的风向处于扇区s1内， 且机组B处于正常发电状态， 缺失的机组A的预测风速为 vA＝a1×vB+b1 此处的vA为缺失的机组A的预测风速； 此处的vB为修补数据集中机组B的风速； a1和b1为 步骤S3中线性拟合得到的系数； 当机组B的风向处于扇区s2内， 且机组A处于正常发电状态， 缺失的机组A的预测风速为 vA＝a2×vB+b2 此处的vA为缺失的机组A的预测风速； 此处的vB为修补数据集中机组B的风速； a2和b2为 步骤S3中线性拟合得到的系数； 修补数据集中其 余时刻， 缺失的机组A的预测风速为 vA＝a3×vB+b3 此处的vA为缺失的机组A的预测风速； 此处的vB为修补数据集中机组B的风速； a3和b3为 步骤S3中线性拟合得到的系数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115330076 A 3