(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211015552.0 (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 国网天津市电力公司电力科 学研究 院 地址 300384 天津市滨 海新区华苑产业区 海泰华科四路8号 申请人 国网天津市电力公司 　 国家电网有限公司 (72)发明人 戚艳　王坤　赵学明　张利　王森　 甘智勇　华聪聪　田禾　杨国朝　 边疆　程宝华　杨朝雯　 (74)专利代理 机构 天津盛理知识产权代理有限 公司 12209 专利代理师 王来佳(51)Int.Cl. G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/27(2020.01) H02J 3/00(2006.01) G06F 111/06(2020.01) G06F 113/04(2020.01) (54)发明名称 一种计及储能装置折损的楼宇能量优化方 法 (57)摘要 本发明涉及一种计及储能装置折损的楼宇 能量优化方法， 包括以下步骤： 步骤1、 根据楼宇 用能特点和设备分类， 综合考虑电网侧的峰谷差 问题， 对楼宇能量进行优化分配， 建立用电成本 多目标优化模型； 步骤2、 采用改进旋转门的量子 遗传算法对步骤1所建立楼宇用电成本多目标优 化模型进行求解， 获得最小的楼宇用电成本； 步 骤3、 根据步骤2获得最小的楼宇用电成本， 进行 负荷购电和储能调度， 进而对楼 宇能量进行优化 分配。 本发明能够最优分配供给侧的能量分配 。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115511658 A 2022.12.23 CN 115511658 A 1.一种计及储能装置折损的楼宇能量优化方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： 步骤1、 根据楼宇用能特点和设备分类， 综合考虑电网侧的峰谷差问题， 对楼宇能量进 行优化分配， 建立用电成本多目标优化模型； 步骤2、 采用改进旋转门的量子遗传算法对步骤1所建立楼宇用电成本多目标优化模型 进行求解， 获得最小的楼宇用电成本； 步骤3、 根据步骤2获得最小的楼宇用电成本， 进行负荷购电和储能调度， 进而对楼宇能 量进行优化分配。 2.根据权利要求1所述的一种计及储能装置折损的楼宇能量优化方法， 其特征在于： 所 述步骤1的用电成本多目标优化模型的优化多目标函数为： minFtotal＝(Fbuy+Fbat‑Fsell)    (1) 式中： Ftotal为用户净用电成本； Fbuy为购电成本； Fbat为蓄电池折损费用； Fsell为用户售 电收益。 其中: 式中： 分别为电网对负载和蓄电池传输的功率； 分别为光伏对蓄电池和 电网传输的功率； 分别为光伏对 蓄电池对电网荷负载传输的功率； fbat为储能的折 旧费率； Δt为时间步长 。 3.根据权利要求1所述的一种计及储能装置折损的楼宇能量优化方法， 其特征在于： 所 述步骤1的用电成本多目标优化模型的优化多目标函数的能量守恒约束为： 式中： Plt为经过调控后的设备总功率。 4.根据权利要求1所述的一种计及储能装置折损的楼宇能量优化方法， 其特征在于： 所 述步骤2的具体步骤 包括： (1)设初始化 算法参数， 产生 一定规模的种群， 输入时间步长数据； (2)其次根据用电成本多目标优化模型计算初始种群数值， 并进入策略运行循环； 在策 略巡行中， 根据时间进行策略的不断循环计算输出功率和启停 时间， 寻找最佳的能量分配 平衡点， 进行负荷 购电和储能调度； (3)再次， 在QGA的基础上动态调整量子 旋转角， 计算个 体适应度值： 改进式为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511658 A 2式中： fl为当前个体的适应度； fmin为搜索到的最优适应度值； θmin、 θmax分别为最小和最 大量子旋转角； Δθ 为 量子旋转角变化 值。 (4)最后判断是否满足多目标优化模型的约束条件， 最终输出最小的楼宇用电成本 。 5.根据权利要求1所述的一种计及储能装置折损的楼宇能量优化方法， 其特征在于： 所 述步骤3的具体方法为： 优先确保光伏出力， 调用楼宇用电成本最小的用电成本多目标优化模型， 保证储能折 损费用最小， 寻找 最佳的能量分配平衡点， 进行储能装置的动作控制， 进而对楼宇能量进 行 优化分配： (1)若光伏电量大于楼宇负荷， 则光伏出力全部承担负荷， 储能和光伏的剩余电量参与 售电直至储能达 到最低值， 这时， 光伏进行储能充电， 剩余 光伏出力售卖给电网； (2)当光伏电量不满足负荷需求时， 光伏电量全部用于负荷， 蓄电池同时供电直至储能 达到最低值； (3)若光伏和储能的电量之和不够负荷使用， 需向电网购电。 在谷电时， 同时给蓄电池 充电， 其他时段不给蓄电池充电。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511658 A 3