(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211123245.4 (22)申请日 2022.09.15 (71)申请人 国网数字科技控股有限公司 地址 100053 北京市西城区广安门内大街 311号祥龙商务大厦2号楼10层 (72)发明人 张兴华　靳松华　王建文　苏文佳　 肖嘉豪　俞果　刘玉石　潘晓婷　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 张志梅 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种绿电现货市场电价预测方法、 装置、 设 备及存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种绿电现货市场电价预测 方法、 装置、 设备及存储介质， 所述方法包括： 根 据绿电现货市场中的交易信息构建训练集； 构建 能够对电价因素的标量矩阵、 权重矩阵与绿电现 货市场电价的映射关系进行表征的预测函数； 基 于所述训练集和所述预测函数对待训练模型进 行训练， 得到电价预测模型； 利用所述电价预测 模型对绿电现货市场电价进行预测。 利用本申请 提供的方法， 能够有效提升电价预测的准确度和 效率， 避免了违背科学依据的主观判断， 为绿电 现货市场等领域资源的分配和流动提供了科学 的解决思路与方案， 进而为电力现货市场等领域 的售电商报价策略和终端用户购电策略等业务 行为的高效性和合理性 提供了决策支撑 。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115423525 A 2022.12.02 CN 115423525 A 1.一种绿电现货市场电价预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据绿电现货市场中的交易信息构建训练集； 构建能够对电价因素的标量矩阵、 权重矩阵与绿电现货市场电价的映射关系 进行表征 的预测函数； 基于所述训练集和所述预测函数对待训练模型进行训练， 得到电价预测模型； 利用所述电价预测模型对绿电现货市场电价进行 预测。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据绿电现货市场中的交易信 息构建 训练集， 包括： 收集绿电现货市场中不同时间段的交易信息； 根据所述交易信息构建电价影响因素指标体系； 基于所述电价影响因素指标体系对各个电价因素进行量化， 得到电价及电价因素的标 量矩阵； 根据所述标量矩阵和不同时间对应的电价构建训练集。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述交易信 息构建电价影响因素 指标体系包括： 根据所述交易信息 梳理电价影响因素维度； 基于约简算法对梳理得到的各个电价因素进行约简处理， 得到约简后的各个电价因 素； 根据所述约简后的各个电价因素构建电价影响因素指标体系。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在收集绿电现货市场中不同时间段的交易信 息后， 对收集到的所述交易信 息的完整性 进行检查； 在所述交易信息的不完整时， 对所述交易信息进行填充， 得到填充后的交易信息； 所述根据所述交易信息构建电价影响因素指标体系， 包括： 根据填充后的交易信息构建电价影响因素指标体系。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述预测函数的表达式为： Ot＝g(V·St) St＝f(U·Xt+W·St‑1) S0＝0 其中， Ot表示预测的某时刻的电价值， g表示最终电价预测函数， V表示隐藏层到输出层 的参数矩阵， St表示t时刻的隐藏层的电价值， f表示隐藏层电价递归函数， U表示输入层到 隐藏层的参数矩阵， Xt表示某时刻的标量矩阵， W表示每个时间点之间的权重矩阵， St‑1表示 t‑1时刻的隐藏层的电价 值， S0表示隐藏层的初始电价 值。 6.一种绿电现货市场电价预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一构建模块， 用于根据绿电现货市场中的交易信息构建训练集； 第二构建模块， 用于构建能够对电价因素的标量矩阵、 权重矩阵与绿电现货市场电价 的映射关系进行表征的预测函数； 训练模块， 用于基于所述训练集和所述预测函数对待训练模型进行训练， 得到电价预 测模型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115423525 A 2预测模块， 用于利用所述电价预测模型对绿电现货市场电价进行 预测。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述第一构建模块， 包括： 收集单元， 用于收集绿电现货市场中不同时间段的交易信息； 第一构建单 元， 用于根据所述交易信息构建电价影响因素指标体系； 量化单元， 用于基于所述电价影响因素指标体系对各个电价因素进行量化， 得到电价 及电价因素的标量矩阵； 第二构建单 元， 用于根据所述标量矩阵和不同时间对应的电价构建训练集。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述第一构建单 元， 具体用于： 根据所述交易信息 梳理电价影响因素维度； 基于约简算法对梳理得到的各个电价因素进行约简处理， 得到约简后的各个电价因 素； 根据所述约简后的各个电价因素构建电价影响因素指标体系。 9.一种绿电现货市场电价预测电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储计算机程序； 处理器， 用于执 行所述计算机程序以实现如权利要求1至 5任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至 5任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115423525 A 3