(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210935021.7 (22)申请日 2022.08.04 (71)申请人 贵州大学 地址 550025 贵州省贵阳市花溪区花溪大 道南段2708号 (72)发明人 陈玉玲　张甜甜　钱晓斌　 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/00(2006.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 17/15(2006.01) (54)发明名称 一种新的混合策略电力动态定价方案 (57)摘要 本发明涉及的能源交易领域， 具体讲的是一 种电力混合动态定价方案。 电力需求量波动明显 是电网公司一直面临的问题， 这往往会增加电网 公司的成本。 随着智能电网的发展， 电力实时动 态定价作为一种需求侧管理技术， 因其能达到调 峰效果而在学术界和工业界都引起了广泛关注。 为了解决电力需求量波动明显的问题， 提高交易 效用， 本发明基于Stackelberg博弈， 提供了一种 混合动态定价方案。 其中， 本发明设计了用户因 参与调峰而产生的不满意度函数， 电力公司的激 励成本模型， 电力公司和用户的效用函数， 并基 于电力需求量构建电力需求波动成本， 将电力需 求波动成本考虑进电力公司的效用函数中， 利用 Sarima‑Ann混合预测模型对电力需求量进行预 测。 本发明可 以降低电力峰值、 提高交易双方效 用， 同时提高电力需求量预测结果和定价结果的 准确性。 权利要求书1页 说明书2页 附图1页 CN 115456659 A 2022.12.09 CN 115456659 A 1.本发明的目的是提供一种新的混合策略 电力动态定价方案， 包含电力需求量预测、 成本函数与满意度(不满意度)函数设计、 博弈模 型构建、 纳什均衡求解等步骤， 其具体过程 如下： 1)电力公司根据用户的历史电力交易数据 集L使用Sarima ‑Ann预测模型对电力需求量 进行预测得到预测结果数据集D； 2)设计电力公司的边际成本Ck， 负载波动成本flu(lk)， 激励成本Ek， 以及用户的满意度 函数sk以及不满意度函数dis sk； 3)设计电力公司的效用函数U1和用户效用函数U2， 构建博弈模型； 电力公司的效用函数： 用户效用函数U2： 目标函数： (p' ,l')＝argmaxU1， (p',l')＝argmaxU2 约束条件： lmin≤lk≤lmax,k＝1,2,...,N， lmax＝min{dmax,zmax}， pk≥Ck 4)求解博弈模型的纳什均衡得到最优价格p'和最优交易 量l'； 本发明可以降低电力峰值、 提高交易双方效用， 同时提高电力需求量预测结果和定价 结果的准确性。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115456659 A 2一种新的混合 策略电力动态定价 方案 技术领域： [0001]本发明属于能源交易 技术领域， 涉及基于Stackelberg博 弈的电力动态定价方法。 背景技术： [0002]动态定价是需求侧管理中一种常用的方法， 可以通过鼓励用户调整自身用电量， 进行负荷转移， 来达到调峰的效果。 电力公司可以通过高峰时段提高价格、 低峰时段降低价 格来鼓励用户进 行负载转移， 也可以在高峰或低峰时段为用户发放激励额来鼓励用户参与 调峰。 [0003]动态定价过程中常常应用到博弈论， 当博弈达到纳什均衡状态时， 任何一位参与 者单方面改变 自己的策略都不会提高自身的效用。 通过构建博弈模型并求解纳什均衡， 可 以得到博弈各方效用最大化时的最优策略。 因此利用博弈论的思想进 行动态定价可以得到 令各交易方效用最大化时的价格。 在构建博弈模型时， 效用函数 的合理表示是定价过程的 基础和关键， 可以更好地提高交易效用。 目前相关的研究大多致力于对效用函数的改进， 仍 存在优化空间， 如 对用户的不满意度函数和电力公司成本函数的设计上考虑的因素还不够 全面。 本文考虑到价格和激励额对用电量的影响， 对成本、 用户满意度(和不满意度)进 行表 示， 并设计了电力公司和用户的效用函数。 发明内容： [0004]本发明的目的是提供一种新的混合策略电力动态定价方案， 包含电力需求量预 测、 成本函数与满意度(不满意度)函数设计、 博弈模型构建、 纳什均衡求解等步骤， 其具体 过程如下： [0005]1)电力公司根据用户的历史电力交易数据集L使用Sarim a‑Ann预测模型对电力需 求量进行预测得到预测结果数据集D； [0006]2)设计电力公司的边际成本Ck， 负载波动成本flu(lk)， 激励成本Ek， 以及用户的满 意度函数sk以及不满意度函数dis sk； [0007]3)设计电力公司的效用函数U1和用户效用函数U2， 构建博弈模型； [0008]电力公司的效用函数： [0009]用户效用函数U2： [0010]目标函数： (p' ,l')＝argmaxU1， (p',l')＝argmaxU2 [0011]约束条件： lmin≤lk≤lmax,k＝1,2,...,N， lmax＝min{dmax,zmax}， pk≥Ck [0012]4)求解博弈模型的纳什均衡得到最优价格p'和最优交易 量l'； [0013]本发明可以降低电力峰值、 提高交易双方效用， 同时提高电力需求量预测结果和 定价结果的准确性。说　明　书 1/2 页 3 CN 115456659 A 3