(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210857840.4 (22)申请日 2022.07.20 (71)申请人 厦门锐特信息技 术有限公司 地址 361000 福建省厦门市 火炬高新区软 件园创新大厦C区3F-A462 (72)发明人 陈丽园　 (74)专利代理 机构 厦门一品恒润知识产权代理 事务所(普通 合伙) 35245 专利代理师 林涛 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 一种成本优化方法、 计算机以及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及一 种成本优化方法， 选取数据测算的对象和计费因 子； 比价与测算， 计算出来的费用 将内部的计费 因子和费用打散， 得到费用与计费因子的关系信 息库并比价； 结果分析， 通过历史大数据演算结 果获得趋势规律， 并通过自旋演算分析计费因子 自行计算， 根据产生随机计费因子， 将计费因子 带入公式中计算不断循环， 得到费用和计费因子 的关系信息， 直到达到标定的数据量； 根据趋势 规律以及数据量得到成本优化结果分析； 本发明 通过得到费用与计费因子的关系信息库并比价， 通过对比价的结果进行分析， 继而优化成本， 能 够确定各个计费因子对价格的影 响程度， 大大提 升准确率， 确定优势区间以及总结趋势规律， 无 需人工介入。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115238989 A 2022.10.25 CN 115238989 A 1.一种成本优化方法， 其特 征在于， 包括 选取数据测算的对象， 包括历史单据、 合同以及对应的费用， 所述 合同包括公式； 选取计费因子， 由合同的公式去除运 算符后得到； 比价与测算， 采用分布式部署将事务细化拆分为多段任务进行执行， 根据任务的性质 进行服务化的转变， 并将热点数据做缓存； 计算出来的费用将内部的计费因子和费用打散， 得到费用与计费因子的关系信息库并比价； 结果分析， 通过历史大数据演算结果获得趋势规律， 并通过自旋演算分析计费因子自 行计算， 根据产生随机计费因子， 将 计费因子带入公 式中计算不断循环， 得到费用和计费因 子的关系信息， 直到 达到标定的数据量； 根据趋势规 律以及数据量得到成本优化结果分析。 2.根据权利要求1所述的成本优化方法， 其特征在于， 所述单据的计费因子包括司机、 车辆、 路线以及GP S； 所述合同的计费因子还 包括客户、 供应商以及报价。 3.根据权利要求2所述的成本优化方法， 其特征在于， 所述报价包括价格信 息和获取价 格的匹配条件； 所述匹配条件也作为计费因子 。 4.根据权利 要求1所述的成本优化方法， 其特征在于， 所述热点数据做缓存采用redis+ guava二级缓存， guava做单节点内部的缓存。 5.根据权利要求1所述的成本优化方法， 其特征在于， 所述比价采用哈希链表集合数据 结构， 按需求一计费因子为维度分组获得不同维度的哈希链表集合； 不同维度之的集合间 进行交集和差集计算。 6.一种计算机设备， 其特征在于， 包括处理器和存储器； 所述存储器用于存储计算机指 令， 所述处理器用于运行所述存储器存储的计算机指令， 以实现权利要求1至5中任一项所 述的一种成本优化方法。 7.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有一个或者 多个程序， 所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行， 以实现权利要求1至5中 任一项所述的一种成本优化方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115238989 A 2一种成本优化方 法、 计算机以及存 储介质 技术领域 [0001]本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及一种成本优化方法、 计算机以及存储介 质。 背景技术 [0002]企业在经营过程中， 需要与其他企业或个人进行交易， 一般一个服务会有多个供 应商/合作商， 而企业为了降低成本， 需要进 行比较不同供应商之间的报价， 即比价； 但是比 价成本高： 从多个供应商/合作商提供 的计算规则和报价中得到最优成本以及各自的优势 区间， 需要 大量的人工成本和时间成本去计算； 且测算成本高： 企业调整报价或者计算规则 前， 需要分析新规则报价的收入和成本情况， 需要大量的人工成本和时间成本去计算； 同 时， 根据历史单据根据规则和报价进 行人工的演算， 导致错误率高， 效率低； 分析难度大， 不 直观且维度不全面因此， 难以对价格 影响因素、 优势区间、 趋势规 律做分析。 发明内容 [0003]本发明所要解决的技术问题是： 提供一种降低工作人员工作量同时降低错误率的 成本优化方法、 计算机以及存 储介质。 [0004]为了解决上述 技术问题， 本发明采用的第一种技 术方案为： [0005]一种成本优化方法， 包括 [0006]选取数据测算的对象， 包括历史单据、 合同以及对应的费用， 所述 合同包括公式； [0007]选取计费因子， 由合同的公式去除运 算符后得到； [0008]比价与测算， 采用分布式部署将事务细化拆分为多段任务进行执行， 根据任务的 性质进行服务化的转变， 并将热点数据做缓存； 计算出来的费用将 内部的计费因子和费用 打散， 得到费用与计费因子的关系信息库并比价； [0009]结果分析， 通过历史大数据演算结果获得趋势规律， 并通过自旋演算分析计费因 子自行计算， 根据产生随机计费因子， 将 计费因子带入公式中计算不断循环， 得到费用和计 费因子的关系信息， 直到达到标定的数据量； 根据趋势规律以及数据量得到成本优化结果 分析。 [0010]优选地， 所述单据的计费因子包括司机、 车辆、 路线以及GP S； [0011]所述合同的计费因子还 包括客户、 供应商以及报价。 [0012]优选地， 所述报价包括 价格信息和获取价格的匹配条件； [0013]所述匹配条件也作为计费因子 。 [0014]优选地， 所述热点数据做缓存采用redis+guava二级缓存， guava做单节点内部的 缓存。 [0015]优选地， 所述比价采用哈希链表集合数据结构， 按需求一计费因子为维度分组获 得不同维度的哈希 链表集合； 不同维度之的集 合间进行交集和差集计算。 [0016]为了解决上述 技术问题， 本发明采用的第二种技 术方案为：说　明　书 1/4 页 3 CN 115238989 A 3