(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210875577.1 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 浪潮卓数 大数据产业发展 有限公司 地址 214002 江苏省无锡市无锡经济开发 区金融一街15号1101、 1102、 1103、 1104、 1105、 1106、 1107、 1108 (72)发明人 左舜天　单震　 (74)专利代理 机构 北京君慧知识产权代理事务 所(普通合伙) 11716 专利代理师 肖鹏 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 一种基于舆情的商品销售数据预测方法、 设 备及介质 (57)摘要 本申请公开了一种基于舆情的商品销售数 据预测方法、 设备及介质， 方法包括： 确定目标商 品的商品标签， 商品标签至少包括种类标签以及 品牌标签； 根据商品标签确定目标商品的相似商 品； 采集目标商品的舆情信息， 并生成舆情信息 的关键词信息； 关键词信息至少包括关键词、 关 键词指数以及关键词词性； 根据关键词信息以及 相似商品的历史销售数据， 确定目标商品的第一 舆论影响指数； 根据第一舆论影 响指数以及目标 商品的销售数据， 生成目标商品的第一销量预测 曲线。 可以减少人工干预， 结合大数据挖掘技术， 实现对电子商务产品的推广发展进行风险预警 或者对各类网络宣传概念的营销进行效果分析 预期。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115115417 A 2022.09.27 CN 115115417 A 1.一种基于 舆情的商品销售数据预测方法， 其特 征在于， 包括： 确定目标商品的商品标签， 所述商品标签至少包括种类标签以及品牌标签； 根据所述商品标签确定所述目标商品的相似商品； 采集所述目标商品的舆情信息， 并生成所述舆情信息的关键词信息； 所述关键词信息 至少包括关键词、 关键词指数以及关键词 词性； 根据所述关键词信 息以及所述相似商 品的历史销售数据， 确定所述目标商 品的第一舆 论影响指数； 根据所述第 一舆论影响指数以及所述目标商 品的销售数据， 生成所述目标商品的第 一 销量预测曲线。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述生成所述目标商 品的第一销量预测曲 线之后， 所述方法还 包括： 间隔预设的采集时间， 采集所述目标商品的后续舆情信息以及后续销售数据； 若所述后 续舆情信 息的关键词信 息未发生改变， 则根据 所述后续销售数据以及所述后 续舆情信息， 训练所述第一舆论影响指数， 以得到第二舆论影响指数； 根据所述第 二舆论影响指数以及所述后 续销售数据， 生成所述目标商品的第 二销量预 测曲线。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述间隔预设的采集时间， 采集所述目标 商品的后续舆情信息之后， 所述方法还 包括： 若所述关键词信 息发生改变， 则根据变化后的关键词信 息以及所述相似商 品的历史销 售数据， 确定所述目标商品的第三舆论影响指数； 根据所述第三舆论影响指数， 以及所述后续销售数据， 生成所述目标商品的第三销量 预测曲线。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述生成所述目标商 品的第二销量预测曲 线之后， 所述方法还 包括： 将所述第二舆论影响指数保存至数据库； 将所述第二舆论影响指数作为所述关键词信 息、 所述目标商 品标签对应的舆论影响指 数。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述生成所述舆情信息的关键词信息之 前， 所述方法还 包括： 获取人工输入的关键词信息， 生成关键词 词典； 确认预设的初始模型， 并通过所述关键词词典训练所述初始模型， 以得到关键词生成 模型。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述生成所述舆情信息的关键词信息之 后， 所述方法还 包括： 根据所述关键词信息， 确定所述舆情信息对应的影响商品的商品标签； 根据所述商品标签， 生成所述影响商品的第四销量预测曲线。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述生成所述目标商 品的第一销量预测曲 线之后， 所述方法还 包括： 获取所述目标商 品的后续销售数据， 若所述后 续销售数据与 所述第一销量预测曲线差权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115115417 A 2距过大， 则将该商品列为异常商品； 确定所述异常商品的购买人群标签； 根据所述购买人群标签确定所述异常商品的舆论影响系数； 根据所述舆论影响系数对所述第四销量预测曲线进行修改， 以得到第五销量预测曲 线。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采集所述目标商品的舆情信息之前， 所述方法还 包括： 根据所述舆情信息的舆论影响范围， 提前确定所述关键词指数的划分等级。 9.一种基于 舆情的商品销售数据预测设备， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处 理器能够执 行： 确定目标商品的商品标签， 所述商品标签至少包括种类标签以及品牌标签； 根据所述商品标签确定所述目标商品的相似商品； 采集所述目标商品的舆情信息， 并生成所述舆情信息的关键词信息； 所述关键词信息 至少包括关键词、 关键词指数以及关键词 词性； 根据所述关键词信 息以及所述相似商 品的历史销售数据， 确定所述目标商 品的第一舆 论影响指数； 根据所述第 一舆论影响指数以及所述目标商 品的销售数据， 生成所述目标商品的第 一 销量预测曲线。 10.一种非易失性计算机存储介质， 存储有计算机可执行指令， 其特征在于， 所述计算 机可执行指令设置为： 确定目标商品的商品标签， 所述商品标签至少包括种类标签以及品牌标签； 根据所述商品标签确定所述目标商品的相似商品； 采集所述目标商品的舆情信息， 并生成所述舆情信息的关键词信息； 所述关键词信息 至少包括关键词、 关键词指数以及关键词 词性； 根据所述关键词信 息以及所述相似商 品的历史销售数据， 确定所述目标商 品的第一舆 论影响指数； 根据所述第 一舆论影响指数以及所述目标商 品的销售数据， 生成所述目标商品的第 一 销量预测曲线。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115115417 A 3