(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210954642.X (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 电子科技大 学 地址 611731 四川省成 都市高新区 （西区） 西源大道 2006号 (72)发明人 苏生　栗博远　 (74)专利代理 机构 电子科技大 学专利中心 51203 专利代理师 陈一鑫 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) G06N 3/00(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于演化计算的企业客户销量预测方 法 (57)摘要 该发明公开了一种基于演化计算的企业客 户销量预测方法， 涉及商业预测技术领域。 本发 明包括： 采集企业信息， 根据采集的众多企业信 息中， 提取出个企业属性对于计算企业客户销量 的权重， 再基于各企业属性的权重， 计算目标企 业客户的销量； 现有技术中都是针对个体客户的 销量计算， 本发明从企业属性出发， 预测了企业 客户的销量， 从而有利于针对性的找到潜在企业 客户。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115034834 A 2022.09.09 CN 115034834 A 1.一种基于演化计算的企业 客户销量预测方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 步骤1： 采集企业信息及预处理， 企业信息包括某商品对该企业客户的销量； 预处理完 成后得到原 始数据表； 原 始数据表中每一行表示 一个企业， 每一列表示 一个企业属性； 步骤2： 从原始数据表中采用遍历 或随机选择的方式按行进行两两作差， 得到的数据组 成差值表； 步骤3： 将所有的差值表中每 个元素进行编码， 采用编码后的值进行后续处 理； 步骤4： 建立权重组， 每个企业属性对应一个权重值， 设定每个属性的权重值上下限， 在 各属性的权 重值上下限范围内， 初始化多个权 重组； 步骤5： 采用下式计算每 个权重组的适应值； 其中, 表示第a个权重组的适应值， 表示第i个企业属性权重值， 表示 差值表中第j行第i列的值， 表示差值表第j行中企业属性 为销量的值； 步骤6： 计算每 个权重组被选中的概 率， 其中， 表示第a个权重组被选中的概率， N表示权重组的总个数， 表示第b个权重组 被选中的概 率； 步骤7： 计算连续的k个权重组被选中概率的和Q， 在0和1之间随机生成一个数m， 若Q大 于m则选择出连续的k个权重组中的第一个进行后续计算， 重复步骤7直到选择出L个权重 组； 步骤8： 将步骤7选出的权重组内进行随机分段， 权重组间对应位置的分段进行随机交 换， 再随机选择分段进 行复制， 再按对应位置拼接得到新的权重组， 重新得到N个权重组； 返 回步骤5， 知道权重组的数据波动小于阈值； 计算所有权重组中相同企业属性的权重平均 值， 得到平均权 重组； 步骤9： 需要计算目标企业客户的销量时， 首先采集目标企业客户的企业信息并进行预 处理， 再从步骤1获得数据中随机选择M个样本企业客户； 采用下式， 计算目标企业客户的销 量 ； 其中， 表示步骤8得到的平均权重组中第i个企业属性的权重值， 为目标 企业客户的第 i个属性值， 为第j个样本企业的第 i个企业属性值， 表示第j个企 业的销量。 2.如权利要求1所述的一种基于演化计算的企业客户销量预测方法， 其特征在于， 采集 的企业信息包括： 实缴 资本、 参保数、 公司类型、 所属行业、 成立日期、 控股公司数量、 纳 税信权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115034834 A 2用等级、 民企/或国企、 所在 省市、 企信分； 对于包括实缴资本、 参保数、 企信分在内的数值属性， 首先去掉极差值， 然后进行归一 化处理， 转化成0 ‑1之间的小数； 对于成立日期， 首先转化 成距今月份数， 然后也进 行归一化 处理； 对于纳税信用等级， 等级包括A与普通两级， 国企或民企， 这种仅有两个选项的属性， 将 其分别映射到 0或1上； 对于公司类型、 所属行业、 所属地区， 首先构造出一个包括所有类型的全集， 统计出可 能出现的所有属性 值， 然后把 其均值匀映射到全集上， 最后再进行 数值的归一 化。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115034834 A 3