(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210878560.1 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 厦门诸云纵横科技有限公司 地址 361008 福建省厦门市思明区环岛东 路1811号702单 元之B (72)发明人 姜宇鹏　郭若兰　陈志平　朱云鹏　 陈良宇　 (74)专利代理 机构 成都鱼爪智云知识产权代理 有限公司 513 08 专利代理师 孔婷 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于大数据分析的广告精准投放互动 方法及系统 (57)摘要 本发明提出了一种基于大数据分析的广告 精准投放互动方法及系统， 涉及广告投放技术领 域。 该方法包括： 获取目标软件和用户ID。 获取该 用户在预设时间段内的所有浏览痕迹信息。 根据 所有浏览痕迹信息， 构建用户特征画像决策模 型。 获取并将所有广告作品类型依次输入至训练 好的用户特征画 像决策模型中， 确定关联广告类 型。 基于关联广告类型， 得到多个待投放广告作 品。 依次投放不同的待投放广告作品至目标软 件。 针对任一待投放广告作品， 通过目标软件与 该用户互动， 生成广告互动结果。 统计各个关联 广告类型的广告互动结果得到统计结果， 并将统 计结果与用户ID绑定。 实现了根据用户喜好和需 要有针对性的精准投放广告至应用软件中的目 的。 权利要求书3页 说明书10页 附图5页 CN 115170202 A 2022.10.11 CN 115170202 A 1.一种基于大 数据分析的广告精准投放互动方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 响应用户的应用软件使用操作， 获取目标 软件和用户ID； 基于所述用户ID， 获取 该用户在预设时间段内的所有浏览痕迹信息； 根据所有浏览痕迹信息， 构建用户特 征画像决策模型； 获取所有广告作品类型， 并将所有广告作品类型依次输入至训练好的用户特征画像决 策模型中， 确定关联广告类型； 基于所述关联广告类型， 在广告作品集中匹配广告作品， 得到多个待投放广告作品， 其 中， 所述多个待投放广告作品的类型包 含所有关联广告类型； 按照预设时间间隔和所述关联广告类型， 依次投放不同的所述待投放广告作品至所述 目标软件； 针对任一所述待投放广告作品， 通过所述目标软件与该用户互动， 并根据用户的互动 情况， 生成广告互动结果； 统计各个所述关联广告类型的广告互动结果得到统计结果， 并将所述统计结果与 所述 用户ID绑定 。 2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的广告精准投放互动方法， 其特征在于， 所述 根据所有浏览痕迹信息， 构建用户特 征画像决策模型的步骤 包括： 利用SVM模型构建用户特 征画像决策模型； 根据所有浏览痕迹信息， 确定已浏览广告类型； 获取多个负训练样本和多个正训练样本， 所述负训练样本包括多个与 所述已浏 览广告 类型不一致的广告作品类型， 所述正训练样本包括多个与所述已浏览广告类型一致的广告 作品类型； 利用所述多个正训练样本和所述多个负训练样本训练所述用户特征画像决策模型， 得 到训练好的用户特 征画像决策模型。 3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的广告精准投放互动方法， 其特征在于， 所述 将所有广告作品类型依次输入至训练好的用户特征画像决策模型中， 确定 关联广告类型的 步骤包括： 将任一所述广告作品类型输入至训练好的用户特征画像决策模型中进行判别， 以得到 第一SVM模型 得分； 若所述第一SVM模型得分高于第一预设分数， 则认定所述广告作品类型为关联广告类 型， 若所述第一SVM模 型得分低于第二预设分数， 则认定所述广告作品类型不是关联广告类 型； 若所述第一SVM模型得分低于所述第一预设分数且高于所述第二预设分数， 则将该广 告作品类型中的多个广告作品按照预设规则进行细化分类， 以得到多个细化广告类型； 将任一所述细化广告类型输入至训练好的用户特征画像决策模型中进行判定， 得到第 二SVM模型得分， 若所述第二SVM模型得分高于所述第一预设分数， 则认定所述细化广告类 型为关联广告类型， 若 所述第二SVM模型得分低于所述第二预设分数， 则认定所述细化广告 类型不是关联广告类型； 若所述细化广告类型为关联广告类型的第一数量多于所述细化广告类型不是关联广 告类型的第二数量， 则该广告作品类型为关联广告类型， 若所述第一数量低于所述第二数权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115170202 A 2量， 则该广告作品类型不是关联广告类型。 4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的广告精准投放互动方法， 其特征在于， 所述 针对任一所述待投放广告作品， 通过 所述目标 软件与该用户互动的步骤之前， 还 包括： 根据所述待投放广告作品和对应的互动 规则构建互动模型， 所述互动模型用于根据 所 述互动规则进行互动判别。 5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的广告精准投放互动方法， 其特征在于， 所述 针对任一所述待投放广告作品， 通过所述目标软件与该用户互动， 并根据用户的互动 情况， 生成广告互动结果的步骤 包括： 响应用户的互动操作， 利用所述互动模型对所述互动操作进行互动判别识别， 得到所 述互动操作 与所述互动规则的匹配度； 根据所述匹配度， 得到广告互动结果。 6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的广告精准投放互动方法， 其特征在于， 基于 所述关联广告类型， 在广告作品集中匹配广告作品， 得到多个待投放广告作品的步骤之前， 还包括： 实时获取广告作品信息， 所述广告作品信息包括广告作品名称和广告视频； 将所述广告作品信息保存至广告作品集中。 7.根据权利要求1所述的基于大数据分析的广告精准投放互动方法， 其特征在于， 所述 统计各个所述关联广告类型的广告互动结果得到统计结果， 并将所述统计结果与所述用户 ID绑定的步骤之后， 还 包括： 当用户再次使用应用软件时， 根据用户ID， 确定对应统计结果； 根据所述统计结果， 在广告作品集中调取广告作品进行投放。 8.一种基于大 数据分析的广告精准投放互动系统， 其特 征在于， 包括： 目标软件获取模块， 用于响应用户的应用软件使用操作， 获取目标 软件和用户ID； 浏览痕迹信息获取模块， 用于基于所述用户ID， 获取该用户在预设时间段内的所有浏 览痕迹信息； 用户特征画像决策模型构建模块， 用于根据所有浏览痕迹信息， 构建用户特征画像决 策模型； 关联广告类型确定模块， 用于获取所有广告作品类型， 并将所有广告作品类型依次输 入至训练好的用户特 征画像决策模型中， 确定关联广告类型； 待投放广告作品得到模块， 用于基于所述关联广告类型， 在广告作品集中匹配广告作 品， 得到多个待投放广告作品， 其中， 所述多个待投放广告作品的类型包含所有关联广告类 型； 待投放广告作品投放模块， 用于按照预设时间间隔和所述关联广告类型， 依次投放不 同的所述待投放广告作品至所述目标 软件； 互动模块， 用于针对任一所述待投放广告作品， 通过所述目标软件与该用户互动， 并根 据用户的互动情况， 生成广告互动结果； 绑定模块， 用于统计各个所述关联广告类型的广告互动结果得到统计结果， 并将所述 统计结果与所述用户ID绑定 。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115170202 A 3