(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210839250.9 (22)申请日 2022.07.18 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114997841 A (43)申请公布日 2022.09.02 (73)专利权人 成都信通信息技 术有限公司 地址 610000 四川省成 都市金牛高科技产 业园西区金 科东路50号2号楼 (72)发明人 高渐朋　崔晓乾　 (74)专利代理 机构 成都华复知识产权代理有限 公司 512 98 专利代理师 余鹏 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06K 9/62(2022.01)(56)对比文件 US 2020/0201833 A1,2020.0 6.25 CN 113988358 A,202 2.01.28 CN 114529335 A,2022.05.24 CN 113987056 A,2022.01.28 CN 114298424 A,202 2.04.08 CN 112434116 A,2021.0 3.02 CN 106845521 A,2017.0 6.13 CN 111667022 A,2020.09.15 CN 113822605 A,2021.12.21 CN 113988358 A,202 2.01.28 CN 111352935 A,2020.0 6.30 CN 113159849 A,2021.07.23 CN 114091980 A,202 2.02.25 CN 110188803 A,2019.08.3 0 CN 114707774 A,202 2.07.05 罗依等.广州市交通网络对 居民出行碳排量 的影响― ―以聚德、 社 学、 祈福与晓西社区为例. 《城市观察》 .2016,(第0 5期),第1 12-123页. 审查员 李佳玲 (54)发明名称 一种基于区块链的低碳行为数据管理系统 (57)摘要 本发明涉及数据管 理技术领域， 具体涉及一 种基于区块链的低碳行为数据管 理系统， 该系统 包括数据采集模块、 数据处理模块、 数据分类模 块以及数据管理模块。 数据采集模块用于采集用 户出行的数据并将其存储至区块链内； 数据处理 模块用于读取区块链上的数据， 将一个次数周期 上的数据序列组成的四维记录序列积累为一维 记录序列； 数据分类模块用于获取每两个一维记 录序列之间的序列距离， 基于序列距离将所有的 一维记录序列对应的用户划分为多个类别； 数据 管理模块用于获取更新指数， 当更新指数低于预 设阈值时对用户重新分类。 本发 明能够监控用户 的出行习惯， 并及时根据用户出行习惯的变动 及 时调整用户的所属类别。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 114997841 B 2022.10.21 CN 114997841 B 1.一种基于区块链的低碳行为数据管理系统， 其特 征在于， 该系统包括以下模块： 数据采集模块， 用于采集用户每次出行的碳排放量和里程值， 获取一个次数周期的碳 排放量序列和里程值序列； 记录用户每次出行 的碳积分配额值、 碳积分积累值和碳积分消 耗值； 将采集的所有数据存 储至区块链内； 数据处理模块， 用于读取区块链上的数据， 基于相邻两次出行的碳排放量获取负面系 数， 结合对应的碳排放量得到负面情况序列； 对于每次出行， 基于碳积分配额值、 碳积分积 累值和碳积分消耗值 获取一级积累效率系数和二级积累效率系数； 获取一个次数周期的一 级积累效率系数组成的一级序列， 以及二级积累效率系数组成二级序列； 由负面情况序列、 一级序列、 二级序列以及里程值序列 组成用户的四维记录序列， 将四维记录序列进行积累 得到一个一维记录序列； 数据分类模块， 用于对于所有用户的一维记录序列， 获取每两个一维记录序列之间的 序列距离， 基于所述序列距离将所有的一维记录序列对应的用户划分为多个 类别； 数据管理模块， 用于获取每个用户的最近出行在对应类别 中的归属度， 构建每个类别 的归属度直方图， 通过对比每两个类别对应的归属度直方图的相似度获取更新指数， 当更 新指数低于预设阈值时， 对用户重新分类； 所述 最近出行为用户最后预设次数的出 行。 2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的低 碳行为数据 管理系统， 其特征在于， 所述 数据采集模块包括： 碳排放量序列获取单元， 用于根据积分规则， 将每次出行采集的碳排放量映射到预设 区间内， 作为对应的碳排放数据， 一个次数周期 内的所有碳排放数据 组成所述碳排放量序 列。 3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的低 碳行为数据 管理系统， 其特征在于， 所述 数据处理模块包括： 负面情况序列获取单元， 用于获取每次出行与 前一次出行的碳排放数据的排放差值和 排放比值， 依据所述排放差值和所述排放比值得到所述负面系 数， 以所述负面系 数与当前 出行的碳排放数据的乘积作为当前出行的负面情况， 一个次数周期内的所有负面情况组成 所述负面情况序列。 4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的低 碳行为数据 管理系统， 其特征在于， 所述 数据处理模块还 包括： 积累效率系数获取单元， 用于以碳积分积累值和碳积分消耗值的比值作为一级积累效 率系数， 以碳积分配额 值和积分积累值的比值作为 二级积累效率系数。 5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的低 碳行为数据 管理系统， 其特征在于， 所述 数据分类模块包括： 序列距离获取单元， 用于计算每两个一维记录序列中不属于同一序列的两点之间的欧 式距离， 并基于该两点之间的时间距离获取对应的欧氏距离之间的权重， 根据所述欧氏距 离和对应的权 重获取每两个一维记录序列之间的序列距离 。 6.根据权利要求1所述的一种基于区块链的低 碳行为数据 管理系统， 其特征在于， 所述 数据分类模块还 包括： 序列分类单元， 用于预设类别数量， 任意选取预设类别数量的一维记录序列作为参考 点， 将剩余一 维记录序列基于所述序列距离进行类别分配， 分配至对应参考点所在的类别，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114997841 B 2重复进行参 考点交换步骤， 直至所有参 考点不再变化， 得到序列分类结果； 所述参考点交换步骤为： 任意选取一个非参考点代替参考点， 形成新的类别， 计算对应 的目标函数值， 当目标函数值小于0时， 将非参考点和参考点进 行交换， 保留新的类别， 否则 保留原参 考点和对应的类别。 7.根据权利要求1所述的一种基于区块链的低 碳行为数据 管理系统， 其特征在于， 所述 数据管理模块包括： 归属度获取单元， 用于在每个类别 中， 获取每个用户的最近出行在一维记录序列中对 应的最近出行序列， 获取每个最近出行序列的相 邻序列， 对于每个用户， 计算每两个相邻序 列之间的差异 距离， 以所有差异 距离的平均值的倒数作为对应用户的最近出 行的归属度。 8.根据权利要求1所述的一种基于区块链的低 碳行为数据 管理系统， 其特征在于， 所述 数据管理模块还 包括： 更新指数获取单元， 用于获取每个归属度直方图对应的占比特征向量， 计算每两个占 比特征向量之间的余弦相似度， 以所有余弦相似度的平均值作为所述更新指数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114997841 B 3