(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210939790.4 (22)申请日 2022.08.05 (71)申请人 中信百信银行股份有限公司 地址 100029 北京市朝阳区安定路5号院3 号楼8层 (72)发明人 张浩　姜自悟　袁国强　 (74)专利代理 机构 北京市兰台律师事务所 11354 专利代理师 操飞越　张峰 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) (54)发明名称 一种基于Elasticsearch的圈选 大数据人群 方法、 装置及电子设备 (57)摘要 本 申 请 实 施 例 提 供 了 一 种 基 于 Elasticsearch的圈选大数据人群方法、 装置及 电子设备。 该方法包括： S1、 配置用户的元数据标 签逻辑表达式； S2、 基于所述元数据标签逻辑表 达式， 生成 圈选规则表达式； S3、 解析所述圈选规 则表达式， 生成所述圈选规则表达式的子表达 式； S4、 基于Elasticsearch查询所述子表达式， 并缓存所述子表达式对应的查询结果集合； S5、 基于所述元数据标签逻辑表达式中的逻辑运算 关系， 对所述查询结果集合进行逻辑运算处理， 生成所需的大数据人群集合。 采用本发明能够利 用Elasticsear ch存储技术， 可以实时的， 动态的 生成指定的用户特征人群， 方便运营人员对用户 人群进行细化分析以及进行相关的触客营销， 而 且还支持营销策略规则的动态调整。 权利要求书1页 说明书6页 附图2页 CN 115271820 A 2022.11.01 CN 115271820 A 1.一种基于 Elasticsearc h的圈选大 数据人群方法， 其特 征在于， 包括： S1、 配置用户的元 数据标签逻辑表达式； S2、 基于所述元 数据标签逻辑表达式， 生成圈选规则表达式； S3、 解析所述圈选规则表达式， 生成所述圈选规则表达式的子表达式； S4、 基于Elasticsearch查询所述子表达式， 并缓存所述子表达式对应的查询结果集 合； S5、 基于所述元数据标签逻辑表达式中的逻辑运算关系， 对所述查询结果集合进行逻 辑运算处理， 生成所需的大 数据人群集 合。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述元数据 标签包括年龄、 用户持仓金额、 权益交易次数和用户历史黄金交易次数。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述 步骤S1包括： S11、 对所述元 数据标签进行筛 选条件限制， 生成第一元 数据标签； S12、 对第一元 数据标签进行逻辑 运算处理， 生成元 数据标签逻辑表达式。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述逻辑 运算包括与、 或、 非和优先级。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述 步骤S2包括： S21、 预配置元 数据标签逻辑表达式与圈选规则的关系； S22、 获取所述元数据 标签逻辑表达 式， 基于所述元数据 标签逻辑表达 式与圈选规则的 关系生成圈选规则表达式。 6.根据权利要求5所述的方法， 所述 步骤S2还 包括： 动态更新元 数据标签逻辑表达式与圈选规则的关系。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述圈选规则表达式包含各元数据标签间 的逻辑运算关系、 对应的数值及Elasticsearc h数据查询表达式。 8.一种基于 Elasticsearc h的圈选大 数据人群的装置， 其特 征在于， 包括： 配置模块， 配置用户的元 数据标签逻辑表达式； 圈选规则生成模块， 用于基于所述元 数据标签逻辑表达式， 生成圈选规则表达式； 解析模块， 用于解析 所述圈选规则表达式， 生成所述圈选规则表达式的子表达式； 查询缓存模块， 用于基于El asticsearch查询所述子表达式， 并缓存所述子表达式对应 的查询结果 集合； 集合运算模块， 用于基于所述元数据标签逻辑表达式中的逻辑运算关系， 对所述查询 结果集合进行逻辑 运算处理， 生成所需的大 数据人群集 合。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括处 理器和存 储器； 所述存储器， 用于存 储圈选规则表达式； 所述处理器， 用于通过调用所述圈选规则表达式， 执行权利要求1 ‑7中任一项所述的方 法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有计算机程序， 所述 计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115271820 A 2一种基于Ela sticsearch的圈选大数据人群方 法、 装置及电子 设备 技术领域 [0001]本发明涉及大数据人群特征画像相关的技术领域， 尤其涉及一种基于 Elasticsearc h的圈选大 数据人群方法、 装置及电子设备。 背景技术 [0002]随着大数据时代的到来， 市面上面存在一些基于用户的行为数据标签， 在如今大 数据行业的发展下， 合法收集用户的属性、 行为等数据， 根据业务逻辑为用户打上标签， 以 实现营销活动的千人千面， 是精细化运营必不可少的必备步骤。 依托多个平台的大数据采 集， 以及大数据技术的分析与预测能力， 能够使 营销活动更加精准有效地投放。 但目前对于 用户标签的聚合处理缺乏一种灵活的、 动态的将多个标签按照一定的逻辑关系进 行组合圈 选的方案 。 发明内容 [0003]为解决现有状况的不足， 本申请针对以上背景技术的缺陷， 本发明提出了一种基 于Elasticsearch的圈选大数据人群方法、 装置及电子 设备。 本申请第一方面涉及一种基于 Elasticsearc h的圈选大 数据人群方法， 其特 征在于， 包括： [0004]S1、 配置用户的元 数据标签逻辑表达式； [0005]S2、 基于所述元 数据标签逻辑表达式， 生成圈选规则表达式； [0006]S3、 解析所述圈选规则表达式， 生成所述圈选规则表达式的子表达式； [0007]S4、 基于Elasticsearch查询所述子表达式， 并缓存所述子表达式对应的查询结果 集合； [0008]S5、 基于所述元数据标签逻辑表达式中的逻辑运算关系， 对所述查询结果集合进 行逻辑运算处理， 生成所需的大 数据人群集 合。 [0009]优选地， 所述元数据标签包括年龄、 用户持仓金额、 权益交易次数和用户历史黄金 交易次数。 [0010]优选地， 所述 步骤S1包括： [0011]S11、 对所述元 数据标签进行筛 选条件限制， 生成第一元 数据标签； [0012]S12、 对第一元 数据标签进行逻辑 运算处理， 生成元 数据标签逻辑表达式。 [0013]优选地， 所述逻辑 运算包括与、 或、 非和优先级。 [0014]优选地， 所述 步骤S2包括： [0015]S21、 预配置元 数据标签逻辑表达式与圈选规则的关系； [0016]S22、 获取所述元数据标签逻辑表达式， 基于所述元数据标签表达式与圈选规则的 关系生成圈选规则表达式。 [0017]优选地， 所述 步骤S2还 包括： [0018]动态更新元 数据标签逻辑表达式与圈选规则的关系。说　明　书 1/6 页 3 CN 115271820 A 3