(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210925447.4 (22)申请日 2022.08.03 (71)申请人 康键信息技 术 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 （入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司） (72)发明人 鲍德强　柳阳　 (74)专利代理 机构 北京中强智尚知识产权代理 有限公司 1 1448 专利代理师 陈宇楠 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 30/00(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种交易风险预测方法、 装置、 存储介质及 计算机设备 (57)摘要 本发明公开了一种交易风险预测方法、 装 置、 存储介质及计算机设备， 涉及大数据处理技 术领域。 其中方法包括： 在目标商品的交易链路 中获取用户行为数据， 其中， 用户行为数据包括 多个用户在多个行为节点上的风控状态， 风控状 态包括正常状态和异常状态； 根据多个用户在多 个行为节 点上的风控状态为异常状态的总数量， 得到目标商品的异常触发值； 根据目标商品的异 常触发值和预设的触发阈值之间的比对 结果， 得 到目标商品的交易风险预测结果。 上述方法能够 有效的提高在线平台预测所售商品是否存在交 易风险的准确率， 并有效识别出当前商品是否存 在被恶意购买等异常风险。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115358772 A 2022.11.18 CN 115358772 A 1.一种交易 风险预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 在目标商品的交易链路中获取用户行为数据， 其中， 所述用户行为数据包括多个用户 在多个行为节点上的风控状态， 所述 风控状态包括 正常状态和异常状态； 根据所述多个用户在多个行为节点上的风控状态为异常状态的总数量， 得到所述目标 商品的异常触发值； 根据所述目标商 品的异常触发值和预设的触发阈值之间的比对结果， 得到所述目标商 品的交易 风险预测结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述根据 所述多个用户在多个行为节点 上的风控状态为异常状态的总 数量， 得到所述 目标商品的异常触发值之前， 所述方法还包 括： 对所述多个行为节点进行编码， 得到每 个所述行为节点的节点编码； 根据每个所述行为节点的节点编码， 对所述用户行为数据进行转码， 得到每个用户在 每个所述行为节点上 的行为编码， 其中， 每个用户在每个所述行为节点上 的行为编码对应 一个风控状态。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述多个用户在多个行为节点上 的风控状态为异常状态的总数量， 得到所述目标商品的异常触发值， 包括： 将所述用户行为数据中相同的行为编码划分在同一个行为编码组中； 获取每个所述行为编码组内的每个行为编码对应的风控状态， 统计所述风控状态为异 常状态的数量， 得到每 个所述行为编码组的异常次数； 对每个所述行为编码组的异常次数进行累加， 得到所述目标商品的异常触发值。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 每个所述行为编码组对应一个预先设定的 权重修正值； 所述对每个所述行为编码组的异常次数进行累加， 得到所述目标商品的异常触发值， 包括： 根据每个所述行为编码组的异常次数与 所述行为编码组 的权重修正值的乘积， 得到每 个所述行为编码组的异常次数修 正值； 根据每个所述行为编码组的异常次数修正值的总和， 得到所述目标商品的异常触发 值。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述触发阈值的获取 方法， 包括： 获取所述用户行为数据对应的用户数量； 计算所述用户数量与 预设的基础用户数量之间的差值， 并根据 所述差值与 预设的修正 百分比之间的乘积， 得到修 正用户数量； 根据所述 修正用户数量和所述基础用户数量的和值， 得到所述触发阈值。 6.根据权利要求1或5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标商品的异常触发值 和预设的触发阈值之间的比对结果， 得到所述目标商品的交易 风险预测结果， 包括： 判断所述异常触发值是否大于所述触发阈值； 若所述异常触发值大于所述触发阈值， 则判定所述目标商品存在交易 风险； 若所述异常触发值 不大于所述触发阈值， 则判定所述目标商品不存在交易 风险。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标商 品的异常触发值和预权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115358772 A 2设的触发阈值之间的比对结果， 得到所述目标商品的交易 风险预测结果之后， 还 包括： 若所述目标商品存在交易风险， 则获取在预设的时间范围内购买所述目标商品的用户 信息； 根据所述用户信息， 生成预警邮件， 并发送所述预警邮件。 8.一种交易 风险预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据获取模块， 用于在目标商品的交易链路中获取用户行为数据， 其中， 所述用户行为 数据包括多个用户在多个行为节点上的风控状态， 所述风控状态包括正常状态和异常状 态； 风控计数模块， 用于根据所述多个用户在多个行为节点上的风控状态为异常状态的总 数量， 得到所述目标商品的异常触发值； 风险判定模块， 用于根据所述目标商 品的异常触发值和预设的触发阈值之间的比对结 果， 得到所述目标商品的交易 风险预测结果。 9.一种存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述 的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115358772 A 3