(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210652580.7 (22)申请日 2022.06.09 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 黄萱　罗立新　向宇　尹少聪　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 周春枚 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) (54)发明名称 对象行为的预测方法、 装置及电子设备 (57)摘要 本发明公开了一种对象行为的预测方法、 装 置及电子设备， 涉及大数据技术领域。 其中， 该方 法包括： 获取目标对象的对象信息， 其中， 对象信 息至少包括目标对象 的行为数据以及交易数据； 对对象信息进行清洗处理， 得到目标对象在当前 阶段的至少一个目标对象特征， 其中， 当前阶段 为目标对象在客户生命周期所对应的至少一个 阶段中的任意一个阶段， 客户生命周期表征目标 对象的行为数据与目标业务之间的关系； 基于至 少一个目标对象特征对目标对象在当前阶段的 对象行为进行预测， 得到预测结果。 本发明解决 了现有技术中对客户分析不全面导致的客户行 为判断准确度低的技 术问题。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115049430 A 2022.09.13 CN 115049430 A 1.一种对象行为的预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标对象的对象信息， 其中， 所述对象信息至少包括所述目标对象的行为数据以 及交易数据； 对所述对象信 息进行清洗处理， 得到所述目标对象在 当前阶段的至少一个目标对象特 征， 其中， 所述当前阶段为所述 目标对象在客户生命周期所对应的至少一个阶段中的任意 一个阶段， 所述 客户生命周期表征 所述目标对象的行为数据与目标业 务之间的关系； 基于所述至少一个目标对象特征对所述目标对象在所述当前阶段的对象行为进行预 测， 得到预测结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对所述对象信息进行清洗处理， 得到所述 目标对象在当前阶段的至少一个目标对象特 征， 包括： 对所述目标对象的对象信息进行清洗处 理， 得到清洗后的对象信息； 从所述清洗后的对象信息中确定与所述当前阶段 所对应的目标对象信息； 对所述目标对象信息进行 特征提取， 得到所述至少一个目标对象特 征。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述至少一个目标对象特征对所述目 标对象在所述当前阶段的对象行为进行 预测， 得到预测结果， 包括： 根据所述至少一个目标对象特征确定所述目标对象在所述当前阶段所对应的目标特 征标签， 其中， 所述目标 特征标签至少包括静态标签和动态标签； 基于所述目标特征标签对所述目标对象在所述当前阶段的对象行为进行预测， 得到所 述预测结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在根据 所述至少一个目标对象特征确定所 述目标对象在所述当前阶段 所对应的目标 特征标签之前， 所述方法还 包括： 获取多个对象在每个阶段所对应的对象特征， 其中， 所述多个对象的对象特征与对应 阶段的业 务相对应； 对所述对象特征与 所述至少一个阶段之间的关联程度进行分析， 确定所述每个阶段所 对应的特 征标签。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 对所述对象特征与 所述至少一个阶段之间 的关联程度进行分析， 确定所述每 个阶段所对应的特 征标签， 包括： 对所述对象特征中的静态特征与 所述至少一个阶段之间的关联程度进行分析， 确定所 述每个阶段所对应的静态标签， 其中， 所述静态特 征表征所述多个对象的固有属性信息； 对所述对象特征中的动态特征与 所述至少一个阶段之间的关联程度进行分析， 确定所 述每个阶段所对应的动态标签， 其中， 所述动态特征表征随所述多个对 象的对象行为变化 而变化的特 征。 6.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 基于所述目标特征标签对所述目标对象在 所述当前阶段的对象行为进行 预测， 得到所述预测结果， 包括： 获取所述当前阶段 所对应的至少一个业 务的业务信息； 确定所述 业务信息与所述目标 特征标签之间的关联程度； 根据所述关联程度从所述当前阶段所对应的至少一个业务中确定所述目标对象所对 应的目标业务信息， 其中， 所述 目标业务信息与所述 目标特征标签之间的关联程度大于预 设关联程度， 所述目标业 务信息表征 所述目标对象的意向业 务。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115049430 A 27.一种对象行为的预测装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标对象的对象信 息， 其中， 所述对象信 息至少包括所述目标对象 的行为数据以及交易数据； 处理模块， 用于对所述对象信息进行清洗处理， 得到所述目标对象在当前阶段的至少 一个目标对 象特征， 其中， 所述当前阶段为所述 目标对象在客户生命周期所对应的至少一 个阶段中的任意一个阶段， 所述客户生命周期表征所述目标对象的行为数据与目标业务之 间的关系； 预测模块， 用于基于所述至少一个目标对象特征对所述目标对象在所述当前阶段的对 象行为进行 预测， 得到预测结果。 8.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 程序， 其中， 所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至6任一项中所述的对象 行为的预测方法。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括一个或多个处理器； 存储器， 用于存 储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所述一 个或多个处理器实现用于运行程序， 其中， 所述程序被设置为运行时执行所述权利要求 1至 6任一项中所述的对象行为的预测方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 所述计算机程序/指令 被处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的对象行为的预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115049430 A 3